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本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。如图1-3所示，一种散热翅片加工用定位装置，包括支架5和定位齿板7，所述支架5设置有两个并间隔分布，所述支架5的顶端固定有卡套3，所述卡套3分别用于固定管道2的两端，所述管道2上套设散热翅片1，所述支架5之间固定有支撑板10，所述支撑板10上螺纹连接有螺杆8，所述螺杆8的顶端通过连接座6与托板4转动连接，所述托板4上通过螺栓可拆卸安装有定位齿板7。所述螺杆8的底端销接固定有调节轮9。通过转动调节轮9，使得托板4上下运动，从而将定位齿板7以所需的高度插入散热翅片1之间，对散热翅片1之间的间距进行定位，避免在焊接过程中散热翅片1移位，有助于提高散热翅片1的焊接精度。所述支架5上设有竖直分布的滑槽11，所述托板4的两端分别滑动设置在滑槽11内。利用滑槽11对托板4进行限位，使得托板4沿着滑槽11上下运动，有助于保持托板4的稳定性。所述定位齿板7上表面分布有定位齿，所述定位齿分布在相邻散热翅片1之间。利用定位齿，可以限制散热翅片1左右移动对散热翅片1的位置进行定位，通过更换不同规格的定位齿板7，能够实现不同间距的散热翅片1定位。自动化折叠散热翅片互惠互利哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。辽宁折叠散热翅片加装

②平均值；即各参数{x1,...,x9}的均值，x1负荷，…，x9背压；③方差矩阵；针对每一工况数据，即某个{x1,...,x9}，都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率，例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、，其中，属于类的概率为，那么就将该工况数据分到类，无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程，只不过历史数据会影响每一类的总体特征，而在调用时，只是为了给实时数据选用合适的模型，并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下，根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数，得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类，针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入，以理论背压作为输出，采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80％的数据进行训练，剩余20％的数据进行验证，本实施例中，bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数，反复训练相关权重将误差控制在3％以内，以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。天津折叠散热翅片口碑推荐自动化折叠散热翅片厂家直销哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的工况数据包括：机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。本发明实施例中，所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型包括：对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，装置包括：数据获取模块，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；建模模块。

本实用新型属于散热设备技术领域，具体涉及一种换热器的散热翅片。背景技术：换热器，是将热流体的部分热量传递给冷流体的设备，又称热交换器。换热器在化工、石油、动力、食品及其它许多工业生产中占有重要地位，其在化工生产中换热器可作为加热器、冷却器、冷凝器、蒸发器、散热器和再沸器等，应用。换热器通常是在一个容器内设置导热性较强的金属片，以加快导热的效率和增大换热器的换热表面积，而具有该功能的金属片称之为翅片。为了大幅增加换热的面积，现有技术中大多采用呈平板状的板翅式翅片，然而该种翅片主要存在以下缺点：板翅式翅片平滑，流体流动方向与翅片平行，流体流经板翅式翅片时，流动特性呈层流状态，流体与翅片间摩擦小，扰动小，使翅片与流体不能充分换热。有鉴于此，有必要提出一种改进的散热翅片方案，以满足实际的生产需要。技术实现要素：本实用新型的目的在于：针对现有技术的不足，而提供的一种换热器的散热翅片，该散热翅片能有效增大换热的表面积，提高换热的效率，另外，还能提高散热翅片表面与流体的摩擦，实现充分换热。为实现上述目的，本实用新型采用如下技术方案：一种换热器的散热翅片。自动化折叠散热翅片发展哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；理论背压确定模块，用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；监测模块，用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的建模模块包括：聚类单元，用于对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；训练单元，用于将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的理论背压确定模块包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本发明提供空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。自动化折叠散热翅片供应商家哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。贵州常规折叠散热翅片

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采取本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置，能够判断空冷散热翅片脏污程度和预测冲洗后的机组背压，所以能够实现对空冷散热翅片脏污程度的预判和提前冲洗，使空冷凝汽器处于优运行工况下。另外，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示，该电子设备600可以包括**处理器100和存储器140；存储器140耦合到**处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。一实施例中，空冷散热翅片灰污状况监测功能可以被集成到**处理器100中。其中，**处理器100可以被配置为进行如下控制：获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据；将所述的历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压。辽宁折叠散热翅片加装

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