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加载；2)在AutoCAD的命令提示符下输入“(load"")”也可加载；3)直接将文件""拖拽入AutoCAD绘图区也可加载；发动程序：在AutoCAD的命令提示符下输入“acad2kml”即可发动程序2.打开AutoCad，加载示例数据3.建立相对坐标系统建立相对坐标系统，设置基准点为原点，要已知该点经纬度（举例：123，26，0）1)在命令行输入UCS，然后空格确认，就会出现如下图的提示2)根据提示我们输入N，选择新建坐标系，就会出现如下图的提示3)根据提示我们输入3，此步骤依据个人喜好输入，这里我们以3为例，然后会提示我们输入新建坐标系的原点坐标。4)在图上我们点击新建坐标系的原点（基准点），圆心坐标变（0,0）5)在图上根据提示我们点击新建坐标系的X轴6)在图上根据提示我们点击新建坐标系的Y轴4.加载1)工具→加载应用程序。瞰景科技发展（上海）有限公司为您提供Smart3D，有想法可以来我司咨询！安徽Smart3D***选择

加了控制点做空三空三错层有什么办法解决方法1：补拍照片，一般错层是重叠度不够导致。方法2：直接删除导致错层的照片。方法3：添加tiep。水面约束的以后，生成的水面不是高了就是低了，有什么办法，一次就正好的？给范围约束的时候设置好高度。比如先从空三成果里面量测出一个需要的水面高度，然后给kml文件赋予这个高度即可。哪位大神可以提供一些倾斜影像，写文章需要用一下网上一搜一堆。比如1万张倾斜影像，每张影像约5M，通过contextcapture生成的成果数据的数据量有多大？有没有一个大概的估算方法或者公式。和实际的地理状况关系很大，平坦地区体积小，变化大的地区，体积大，为什么打开就出错呢一般是smart3dviewer的版本不对导致。中国台湾本地Smart3D瞰景科技发展（上海）有限公司是一家专业提供Smart3D的公司，欢迎您的来电哦！

需要把所有的磁盘多做镜像，保证副机可以访问即可，原理一样。46.我之前都只用无人机拍正射图，现在想拍三维模型，那利用AltizureAPP自己设定的三维航线拍效果怎么样？（正射就一条航线，三维的有5条航线）自己测试的效果还不错>>>>>>>那成果直接用photoscan处理怎么样？生成的三维模型效果呢？成果主要是野外地形，非城市phothoscan用的不多，不好给出对比结果，建议smart3d，你可以把成果上传w3d，咱对着成果分析实际动手测试一下就好了47.如何导出制定角度的模型?比如30度角，现在导出的是正射影像理解的没错的话，你要的是指定角度的晕渲图，

将倾斜模型应用到城市应用管理中，需对其进行单体化并进行属性的挂接，将城市全要素录入数据库中管理，**终实现海量倾斜模型的分层的实体对象化管理。本章主要以城市二维矢量数据为管理基础，采用ArcGIS空间分析半自动化提取方法从倾斜模型中快速提取建筑物轮廓，并将提取结果作为分类图层使用CityBuilder软件实现倾斜模型的动态单体化。接着探讨以管理3DML的分类图层的方式进一步组织管理三维倾斜模型，提出以二维矢量将空间全要素进行多细节层次划分的分层组织、管理、调度方式，并将二维GIS空间分析功能通过3DML作为纽带拓展到三维场景中，从而达到将三维场景管理问题转化为二维数据的组织、调用问题。Smart3D，就选瞰景科技发展（上海）有限公司。

下视影像与倾斜影像之间的多视影像匹配采用构建影像金字塔，逐层地进行多视匹配。将多个角度的倾斜影像与垂直影像构建三层的影像金字塔结构，从低分辨率的比较高层采用特征匹配，将获得的匹配结果同名像点、几何特征逐层延续到原始影像层中进行逐个像素的影像匹配，进而生成稠密的点云数据。逐层匹配策略主要思路为：将原始影像采用低通滤波进行采样获得三层金字塔，经过低通滤波降采样的比较高层里影像细节信息被大量的过滤，而保留了大量的几何特征，因此低分辨率的比较高层影像上采用对图像平移、旋转、尺度变化具有不变性SIFT算法，进行特征匹配提取出影像整体的几何变形信息，在中间层使用特征点快速检测的SURF算法利用比较高层传递的几何变形信息将右影像纠正至左影像，匹配的结果***使用RANSC准则进行过滤，获得比较高层结果可靠的特征点传递至原始层，在原始层将特征匹配点进行构建约束不规则三角网。Smart3D，就选瞰景科技发展（上海）有限公司，用户的信赖之选，有想法的不要错过哦！山西Smart3D应用注意事项

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之前的区块导入的表格关于影像组的基本信息都体现出来了：照片组的每一张影像都可以预览到其图像且可以打开其路径，空三还没开始前，每张影像的姿态是未知的，如下图所示：3Dview中，如下图，每张影像**一个点，可以看到它们都是按照一定规则排列的，没有飘离出去的，若有，可以直接删除。一切检查工作正常，点击空三按钮：输入空三名称：选择定位方式：设置默认当前参数：提交后，准备空三处理：开启Engine，空三处理开始：空三结束后查看精度报告，发现每张照片都被识别处理，如下图：影像组的照片全部被定位完毕：3Dview中照片摄取范围与区域模型之间的关系图：（四）重建生成模型点击提交重建按钮：在Spatialframework中调整模型生成区域的大小：这里重点说明下模型分块生成的方法。同样在Spatialframework中，默认是不分块的（Notiling）：上图第二个红框中的ExpectedmaximumRAMusageperjob**每项处理任务的比较大期望内存值，这就要求处理该任务的计算机可用内存必须保证大于这个内存值，集群处理中，每台计算机的可用内存必须有高于期望内存的容量。而当前的处理任务中。安徽Smart3D***选择

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