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加了控制点做空三空三错层有什么办法解决方法1：补拍照片，一般错层是重叠度不够导致。方法2：直接删除导致错层的照片。方法3：添加tiep。水面约束的以后，生成的水面不是高了就是低了，有什么办法，一次就正好的？给范围约束的时候设置好高度。比如先从空三成果里面量测出一个需要的水面高度，然后给kml文件赋予这个高度即可。哪位大神可以提供一些倾斜影像，写文章需要用一下网上一搜一堆。比如1万张倾斜影像，每张影像约5M，通过contextcapture生成的成果数据的数据量有多大？有没有一个大概的估算方法或者公式。和实际的地理状况关系很大，平坦地区体积小，变化大的地区，体积大，为什么打开就出错呢一般是smart3dviewer的版本不对导致。瞰景科技发展（上海）有限公司为您提供Smart3D，有需要可以联系我司哦！官方Smart3D欢迎来电

、小结以上就是对于大区域地形的照片三维重建生成处理模型的这一整个流程了，如果感兴趣想试一试的朋友可以关注W3D微信公众号回复5即可获得文档，有疑问的朋友欢迎加入QQ交流群讨论交流。接下来，我会在下周同一时间（每周三下午）W3D微信公众号即将推出Smart3D系列教程6之《案例实战演练3——倾斜数据正射影像的生产》，我们不见不散！W3D已出品的Smart3D系列教程如下，在微信公众号的历史消息中可以查看，欢迎大家关注W3D。《浅谈无人机倾斜摄影建模的原理和方法》《为什么三维重建效果这么差？——探探那些被忽略的拍照要求和技巧》《论照片三维重建中Smart3D几个工作模块的功能意义》《案例实战演练1——小物件的照片三维重建》《案例实战演练2——大区域的地形三维重建》。吉林Smart3D服务瞰景科技发展（上海）有限公司为您提供Smart3D，期待为您服务！

北京54坐标系缺陷 中华人民成立以后，大地测量进入了发展时期，测量人员所进行的大地测量和测图工作迫切需要建立一个坐标系。由于当时的历史条件，暂时采用了前苏联的克拉索夫斯基椭球，并与前苏联1942年坐标系进行联测，通过计算建立了我国大地坐标系，即北京54坐标系。由于受历史条件的局限，1954北京坐标系存在明显的缺陷： （1）椭球参数有较大误差。克拉索夫斯基椭球差数与现代精确的椭球参数相比，长半轴约大109m； （2）现代地球椭球应具有4个参数，既有几何参数又有物理参数。克拉索夫斯基椭球有2个几何参数，不能满足现代大地测量的需要； （3）椭球定位所确定的椭球面与我国似大地水准面符合较差，由西向东存在着明显的系统倾斜，其数值比较大达60余米； （4）椭球短半轴指向不明确，与现在通用的地球极不一致； （5）坐标精度较差。

°之间连续照片)的对象，单反或手机保持在相同的距离内可以环绕式地从物体周围均匀分隔地采集影像。若你想要更加细化的三维模型，则需要逐步的靠近对象并采集影像。总之拍摄时照片不要多还要重叠度好。当时拍摄时围绕着这个石狮360度由外到内包括纹理的细节都有拍摄，共30张。2Smart3D生产流程，导入照片等一些细节这个我就不一一介绍了。对于用手机拍摄的照片现的疑惑就是输入传感器尺寸的大小。（当时我刚接触这个软件时关于手机相机传感器的大小真是百度了很久也测试了很多次）一些单反相机我们很容易在网上查到例如这款SongA7RIII它的传感器尺寸的大小会很详细的标准出来但是对于手机，传感器大小厂家一般是不会告诉你的，你能查到的也只是传感器的类型。当时我拍摄时用的是索尼MATEM8这是中关村在线上的参数，传感器只有类型没有参数。当时在网上找个各种关于手机的论坛，贴吧也没有找到具体的数值。瞰景科技发展（上海）有限公司致力于提供Smart3D，竭诚为您服务。

导致匹配结果可能存在色彩不一致、明暗度不一致、纹理不清晰等情况。要提高纹理精度就必须提高参加匹配的影像质量，剔除存在云雾遮挡覆盖、镜头反光、地物阴影、大面积相似纹理、分辨率变化异常等问题像片，提高匹配计算的准确度。5数据质量主要取决于那些条件1）建模对象物理特征，2）输入照片的质量，3）与建模对象的拍摄距离，4）影像获取的拍摄方式，我们测试了各种环境、各种结构物，对于不同的模型，有的精度能够达到mm级，有的只能达到若干cm级。精度依赖于什么？建模对象的物理特性，比如水面，玻璃幕墙的精度往往较差；不同的气候条件取得的影像质量也不同；同等条件，拍摄距离很有关系，分辨率=航高/焦距d尺寸，**辨率的影像可以得到较高精度；拍摄工艺也很重要，不同的航飞计划影响获取数据的质量。Smart3D，就选瞰景科技发展（上海）有限公司，用户的信赖之选，有想法的不要错过哦！吉林Smart3D案例

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以下是某个项目中的测试对比情况，以截图的方式简要说明。 1、空三处理 测区范围：3平方公里乡镇区域。 共72500张航片，像幅大小6000*4000，地面分辨率：1.5厘米。 控制点数量：100个。 采用分块处理：10000-15000张照片/块，按区块和架次划分（Smart3D的分块工具很好用） 1.2其他分块处理截图对比 1.2.1按架次分块的对比结果（即带状数据） 1.2.2按控制点分布分块的处理截图对比 建模处理 三维模型成果主要比较了Smart3D和ContextCapture的建模质量。Smart3D的建模质量已经达到CC的水平，并且有其更优的地方，如：贴图更鲜艳、模型底部无悬浮物、拉花漏洞更少等。官方Smart3D欢迎来电

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