项目在不同的阶段存在不同的风险因素，进行风险识别时应充分考虑工程物流项目实施过程中可能遇到的各种情况；不同项目的风险因素具有不同的特殊性，因此风险识别应有针对性，强调具体问题具体分析；为了将风险因素识别清楚，应尽可能深入地分析项目的风险因素，明确风险的来源；应借鉴历史经验，特别是后评估的经验，运用“逆向思维”的方法寻找可能造成项目“不可行”的因素。风险识别的内容：确认风险的来源如果不能准确地辨明工程物流所面临的风险有哪些，来源于何处，就有可能造成工程物流在实施中对风险认识与防范的不周全，导致项目失败或损失。在20世纪60年代的时候符合海上大件货物规格的物品一般有发电机、导水机器、轴承等。温州工程物流运输
工程项目物流与传统意义的连续物流既有相同之处，又有明显的不同，两类物流较本质的区别是工程物流具有“工程”和“非常规”的性质，连续物流具有“供应”和“常规”的性质，这一本质特征使两者在方案制订和实际操作上都有着很大的不同。供应链的特征不同：1.工程项目物流供应链具有暂时性和不确定性，重点放在装卸、运输和安装等具有工程性质的物流功能上，其他物流所包含的包装、流通加工、配送等服务功能基本淡化；连续物流一般使其“物”在物流系统中进行不间断的流动，往往包含原材料采购、生产制造、运输、包装、流通加工、配送等环节，较终到达目的地。2.工程项目物流的供需双方一般只限于物流服务的提供商和物流服务的需求方，每次物权的转移便意味着该阶段物流活动已经完结，供应链关系也基本解除；而连续物流在供应链中是不断地向前传递，从制造商、批发商、零售商较终到达消费者手中，供应链一旦形成就比较稳定，能够持续较长的时间。温州工程物流运输工程物流过程的危险性：不可预见情况始终存在，具有很大风险性。
随着信息技术的发展和经济全球化趋势，越来越多的产品在世界范围内流通、生产、销售和消费，物流活动日益庞大和复杂，而第1、二方物流的组织和经营方式已不能完全满足社会需要；同时，为参与世界性竞争，企业必须确立关键竞争力，加强供应链管理，降低物流成本，把不属于关键业务的物流活动外包出去。于是，第三方物流应运而生。第三方物流内部的构成一般可分为两类：资产基础供应商和非资产基础供应商。对于资产基础供应商而言，他们有自己的运输工具和仓库，他们通常实实在在地进行物流操作。而非资产基础供应商则是管理公司，不拥有或租赁资产，他们提供人力资源和先进的物流管理系统，专业管理顾客的物流功能。
工程物流特点是高风险、强时效、一次性，一般需要多种特殊运输、吊装等设备、多种运输方式、多家不同物流企业协作进行，因而大多具有典型的第三方物流特征。根据工程物流的实践范畴，其概念上有广义和狭义之分。广义上的工程物流，是指具有工程特性的一切物流活动。按照这个定义，它所研究的范围可涉及建设物流、会展物流、搬家物流、应急物流、战时物流和特种物流等。狭义上的工程物流是指建设物流，即围绕建设项目，由物流企业提供某一环节或全过程的物流服务。工程物流具有综合性复杂内容的物流组织活动。
工程物流风险存在和发生的时间即风险可能在项目的哪个阶段、哪个环节上发生。许多风险有明显的阶段性，有的风险直接与具体的物流活动相联系。这种分析对风险的预警有很大的作用，因为一般情况下对风险的控制是根据风险发生的时间安排的，越是较早发生的风险，越应该优先控制，而对于较晚发生的风险，则可以通过监视和观察它们的各种征兆，逐渐化解和控制这些风险。确认风险的性质在对工程物流风险来源进行确认之后，还要进行风险性质的确认。第三方物流企业由于从事多项物流项目的运作，可以整合各项物流资源，使得物流的运作成本相对较低。辽宁大型物流项目
工程物流的服务水平是整合生产资源、大幅度提高生产力的重要杠杆。温州工程物流运输
智慧物流特点：互联互通，数据驱动：所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程透明可追溯；一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。深度协同，高效执行：跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。自主决策，学习提升：软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。温州工程物流运输
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