深圳充电桩智能监控

    可喜的进步是利用统计方法从可获得的图像信息中进行人体姿势、位置等的预测;不过，对于解决遮挡问题有实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的跟踪系统。建模与跟踪二维方法在早期智能监控系统中证明是很成功的，尤其对于那些不需要精确的姿势恢复或低图像分辨率的应用场合(如交通监控中的行人跟踪)。二维跟踪有着简单快速的优点，主要的缺点是受摄像机角度的限制。而三维方法在不受限的复杂的人的运动判断(如人的徘徊、握手与跳舞等)、更加准确的物理空间的表达、遮挡的准确预测和处理等方面的优点是用于行为识别;同时，三维恢复对于虚拟现实中的应用也是必需的。目前基于视觉的三维跟踪研究仍相当有限，三维姿势恢复的实例亦很少，且大部分系统由于要求鲁棒性而引入了简化的约束条件。三维跟踪也导致了从图像中人体模型的获取、遮挡处理、人体参数化建模、摄像机的标定等一系列难题。以建模为例，人体模型通常使用许多形状参数所表达。然而，目前的模型很少利用了关节的角度约束和人体部分的动态特性;而且过去的一些工作几乎都假设3D模型依据先验条件而提前被指定，实际上这些形状参数应当从图像中估计出来。总之，3D建模与跟踪在未来工作中应值得更多的关注。

  车牌识别 如果视频场景是个道路口或者小区出入口。深圳充电桩智能监控

    充电设施监控系统设置原则：1.公共场所的电动汽车充电设施宜设监控系统，包括使用、公用电动汽车充电设施，由于使用人是非专业的一般驾乘人员，为保证人身和设备安全，确保充电设施正常运行，一般均设置监控系统，在充电设备数量极少等特殊情况下才可不设。2.住宅小区住户自用的电动汽车充电设施由使用人自行管理、维护，可不设监控系统。3.监控系统宜设监控室，并宜与充电场所靠近布置。监控室可设置，也可与其他控制室、值班室合用。4.宜设置环境监测设备，对充电系统安装场所的温度、湿度进行实时监测。5.充电设施监控系统由控制层、网络设备和间隔层构成。B类、C类充电设施规模较小，其监控系统可根据实际需要进行简化，网络结构可以采用单网结构。6.视频监控等安防监控系统设备应根据充电设施的重要等级及安全管理要求进行设置。对于设置在建筑物内部的小型监控系统，可不配置供电监控系统和安防监控系统，网络结构可采用单网结构。7.火灾报警单元应根据具体工程情况进行设置。 重庆光宇直流智能监控故障排查越界识别 在视频画面上人为的画一道线或曲线，可以识别出物体穿越此界限的行为。

1.雷电与交流电压的影响，因此在施工安装过程中，电源线缆不宜与交流线缆隔得太近，否则会出现电压波动现象，影响摄像机成像。2、红外夜视模糊出现此类问题的红外摄像机在白天成像正常，一到夜晚后，夜视效果极为模糊。如果你自己观察，会发现红外灯板亮度不是很高，显然，问题出在红外灯板上。那是什么原因导致红外灯板亮度不高呢？则肯定是红外灯板的电源供应不足造成的，由于电源供应不足，红外灯亮度过低，照射距离达不到标称值，红外摄像机镜头捕捉到的红外光线较少，自然成像模糊。既然摄像机夜间成像模糊是电源供应问题，那为什么同样的电源供应在白天却能够清晰成像呢？这主要是跟摄像机的成像原理有关，白天可见光线充足，摄像机镜头能够捕捉到足够的自然光线供CCD传感器成像，此时，红外灯板是处于关闭状态的。大家都知道，红外灯板是耗电大户，夜晚红外灯开启时增加了额外的电源开销，所以出现电源供应不足的现象。3、视频无图像显示整个工程安装完成后，在调试过程中往往会发现，无图像显示。出现此类问题，多是因为电源供应不足，摄像机无法启动造成的，为了避免此类问题的出现，我们在安装之初需要计算电源供给量，对于比较分散的监控点。

    DCS系统巡检1、定时巡检：每天分两次在规定时间巡检。2、做好除尘工作：每周一次做好控制柜、操作台外表卫生清洁工作;每周一次对机柜内计算机、控制站、风扇等表面定期打扫卫生;每两周定期更换机柜过滤网。每天检查控制柜、操作台风扇运行，损坏后及时更换。3、巡检内容：1)、环境检查：DCS系统要求的运行环境：温度15℃至28℃;振动振幅<，不结露;含尘量达到二级标准。这样，洁净的空气可以避免产生通风不畅，灰尘聚集到电路板和机架槽的表面，形成覆盖层产生的不利影响：积尘受潮后，形成局部短路，造成卡件工作异常或损坏。在日常巡检中我们对DCS室内中央空调的运行状况的定期检查，发现空调设备不正常运行或室内温度、湿度异常时，要及时处理。2)、每天的例行检查和维护。检查各CPU、I/O卡件、电源模块的工作状态，通过眼看(看状态指示灯是否在正常指示位，有无报警指示等)，耳听(听电源和冷却风扇运行有无摩擦等其它异常声音)，手摸(触摸电源表面确认温度是否正常)，提前发现设备可能存在的故障隐患并及时处理;3)、每天巡检时还查看DCS画面设备状态图，确定各系统设备的包括节点及网络状态是否正常运行或工程师站、操作站有无死机现象，设备运行异常。

     物体识别 能区分出移动物体的类别和行为，是轿车，还是摩托车、还是人、还是飞机等等。

    中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并终推向实用。首先届全国智能视觉监控学术会议在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。研究难点编辑尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。运动分割快速准确的运动分割是个相当重要又是比较困难的一个问题。这是由于动态环境中捕捉的图像受到多方面的影像，比如天气的变化，光照条件的变化，背景的混乱干扰，运动目标的影子，物体之间或者物体与环境之间的遮挡，以及摄像机的运动等。这些都给准确有效的运动分割带来了困难，以运动目标的影子为例。

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然而超速行驶还是屡屡发生，试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器，我们只要在视野中画两道线。深圳充电桩智能监控

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