企业商机
智能监控基本参数
  • 品牌
  • 金宏威
  • 型号
  • 洲恒
智能监控企业商机

    就可实现功能强、价格低、性能可靠的数字化家庭监控系统。系统自动检测在家中采集到的图像,当发现异常时,通过Internet和短消息中心向用户指定的电话号码发送短消息,并将现场图像以Email方式发送给用户。用户收到短消息后通过检查Email就可对家中情况有清楚的了解。此外,用户出差在外时,也可以远程登录到家中计算机,观看家中安全情况或家人的生活健康状况。智能监控监控市场分析编辑电信咨询公司博通智信日前在《国内外视频监控业务市场研究报告(2005)》中称,到2005年底,中国视频监控行业应用市场总产值将达到182亿元人民币。比上一年增长20.5%,中国视频监控行业应用市场未来几年将继续保持20%左右的增长速度。——中国监控网目前我国的视频监控市场已经规模启动,这项业务的发展前景不可估量。行业用户市场快速扩张。个人用户市场巨大潜能亟待开发。2008年北京奥运会举办在即,预计到2008年,科技强警示范城市将达到180个。“平安城市”的建设促进了视频监控市场的迅速增长,预计到2008年,全国约有200万个监控摄像头用于城市监控与报警系统。——中国信息产业网2007年中国网络视频监控业务市场规模达到,预计2011年将达到。逆行告警 比如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的。龙岗区原装智能监控系统触摸显示屏维修

    智能监控研究内容编辑智能监控系统——手机视频监控报警系统是安防进入民用化领域的一套智能系统,该系统集成了监控与手机防盗报警两大系统,当有非法人员闯入禁区防区或者火灾煤气泄漏等紧急情况时,系统主机会首先时间给指定用户拨打电话及发送短信或email!用户收到电话短信时可以首先时间用手机或者电脑查看监控区域的画面。消除了传统监控系统马后炮及传统报警系统误报出警的顾虑!该系统集成了无线门磁、无线烟感等无线报警配件信息,有效的提高了监控系统民用化的特性。深圳市凯特科技有限公司是专业从事手机视频监控产品,该产品的配套手机软件即凯特守护神能与视频监控及家庭报警联动至手机短信或电话中。该产品也是一款智能家居安防监控防盗系统:该系统系网络但无需电脑即可完成!本地存储器24小时录像,异地可通过上网手机或电脑可观看及操作家中所有监控画面。系统自带无线报警模块,可匹配无线门磁、探头、烟感器等无线报警触发设备,当有人闯入监控防区,系统会自动打电话、发短信、邮件给指定的4位手机用户,同时本地会产生声光。远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况。坪山新区智能监控系统触摸显示屏维修国内现存监控大部分处于第二代、第三代的状况。

    智能监控发展趋势编辑随着智能监控中对人的运动分析研究和其它相关技术的发展,下述几个方面己经成为未来的发展趋势:音频与视觉相结合的多模态接口人的相互交流主要是依据语言,过去的许多工作是语音理解,但语音识别受距离和环境噪声的限制,尤其在机场等高噪声环境,将会严重影响语音识别的性能。人的可视化描述与语音解释一样重要,研究者们正逐渐将语音与视觉信息集成起来以产生更加自然的高级接口。当前一些接口系统在视觉方面做了如脸的表情、身体姿势等的大尺度分析,但还不能分析大多数人的正常姿势,这意味着人机之间的通讯局限于几个特定的姿势,这个局限是人的姿势结构的不易理解造成的,而且跟踪多人的系统由于来自摄像机的分辨率、计算机处理能力和视角的影响而不能准确的估计身体姿势。为了完成优化尺度和广域的分析,可以寻求准确实时的多摄像机的信息融合方法,以便机器更好地理解人的通信行为。目前音频和视频的信号处理相对,如何更好地集成音频和视频信息用于多模态用户接口是一个严峻的挑战。人的运动分析与生物特征识别相结合在智能房间的门禁系统、安全基地的视觉监控系统、高级人机交互等应用中。

    下述几个方面己经成为未来的发展趋势:音频与视觉相结合的多模态接口人的相互交流主要是依据语言,过去的许多工作是语音理解,但语音识别受距离和环境噪声的限制,尤其在机场等高噪声环境,将会严重影响语音识别的性能。人的可视化描述与语音解释一样重要,研究者们正逐渐将语音与视觉信息集成起来以产生更加自然的高级接口。当前一些接口系统在视觉方面做了如脸的表情、身体姿势等的大尺度分析,但还不能分析大多数人的正常姿势,这意味着人机之间的通讯局限于几个特定的姿势,这个局限是人的姿势结构的不易理解造成的,而且跟踪多人的系统由于来自摄像机的分辨率、计算机处理能力和视角的影响而不能准确的估计身体姿势。为了完成优化尺度和广域的分析,可以寻求准确实时的多摄像机的信息融合方法,以便机器更好地理解人的通信行为。目前音频和视频的信号处理相对,如何更好地集成音频和视频信息用于多模态用户接口是一个严峻的挑战。人的运动分析与生物特征识别相结合在智能房间的门禁系统、安全基地的视觉监控系统、高级人机交互等应用中,人的运动分析与生物特征识别相结合的研究日益显得重要。在人机交互中不仅需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为。

    智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法。

    多个摄像机也有利于解决遮挡问题。智能监控行为理解事件检测、行为的理解和描述属于智能监控高层次的内容。它主要是对人的运动模式进行分析和识别,并用自然语言等加以描述。相比而言,以前大多数的研究都集中在运动检测和人的跟踪等底层视觉问题上,这方面的研究较少。近年来关于这方面的研究越来越多,逐渐成为热点之一。智能监控研究现状编辑智能监控具有的应用前景和潜在的经济价值,从而激发了世界上广大科研工作者及相关人士的浓厚兴趣,尤其在美国、英国等国家已经开展了大量相关项目的研究。例如,1997年美国**高级研究项目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)设立了视觉监控重大项目VSAM主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术。实时视觉监控系统不能够定位人和分割出人的身体部分,而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪,并可以检测人是否携带物体等简单行为。英国的雷丁大学(UniversityofReading)己开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究;国际上很多期刊将智能监控中人的运动分析研究作为主题内容之一,为该领域的研究人员提供了更多的交流机会。若使用多摄像头跟踪,可结合行人重识别技术。南山区金宏威智能监控装置

系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中。龙岗区原装智能监控系统触摸显示屏维修

    而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过跟踪人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控,脸的特征可能被隐藏,或者分辨率太低不易识别,然而进入监控领域的人的运动步态是可见的,这了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点,近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。行为理解与描述高层处理的转变人的行为理解是需要引起高度注意并且是相当有挑战的研究方向,因为观察人的终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题,如人的一组通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展,但行为识别仍旧处于初级阶段,连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性,而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的,因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前。

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