装备制造企业数字化转型诉求集中在哪些关键领域？1、生产加工现场：智能化制造。实现软硬一体化智能工厂，设备/产线三维动态实时反馈加工任务状态，设备加工状态及加工工艺数据采集，海量的工业大数据反哺优化工艺，加工设备健康度预警，提升设备管理水平；2、成本领域：精细化管理。精细化成本核算组织，建立作业成本/工序成本/项目成本管控体系，建立以班组精细考核为基本中心的管理会计体系。3、移动应用：大数据分析。基于移动端的大数据分析(工业大数据及经营大数据)、呈现、穿透式查询及预警。数字装备具备了体积小的优点。电气机械制造业质量追溯系统
数字化是什么？与生产有什么联系？简单来说，就是 “数据驱动产品设计，工艺规划，制造工程，生产执行以及售后服务”其中生产透明化是第1个维度，数据分析是第二个维度，迭代优化是第三个维度。以离散行业的数字化车间为例，首先是全车间数据的透明化，人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次，车间的人员配置，设备的启停，可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真，得到更优化的配置，指导生产，以实现人员、设备的更高利用率。这个过程中，较显而易见的是，用数字来监控各生产过程的KPI，省去各种繁琐易出错的人工监控，但数字化生产的好处远不止于此！电气机械制造业质量追溯系统利用数字化生产，可以更快地创建工厂模型。
为什么传统家电行业要进行工业数字化转型呢？1、数字化产品需求∶工业互联网通过优化家电企业的产品设计、生产环节，可结合智能软件技术对传统家电产品硬件进行升级，且在依托云计算与大数据技术条件下，具备产品与用户间的交互功能的家电设备可解决家电行业制造端的应用技术断层、产能过剩等痛点，从而刺激产业链下游消费需求，助力家电行业的市场规模增长。2、大数据应用需求∶工业互联网平台可实时采集物联网用户数据、生产操作数据、供应商数据、企业经营数据、用户感知数据实现供应链端的数据集成，形成设计、制造、供应、交付的并行体系与协同化，同时可助力家电行业建立统一数据生态圈，完善家电行业共享与收集，推动平台全链条的价值增值。3、内部供应链协同需求∶传统家电行业在物流、原材料采购方面具备高成本的痛点，其利润空间有限，家电企业可通过工业互联网实现企业内部供应链协同，获取设备、原材料以及人力等资源数据，采用实时库存、材料消耗监控方式，实现内部库存与生产优化，降低各类成本。
电子信息制造业为什么需要进行数字化转型？电子制造业企业认同数字化发展趋势，但整体来看，电子制造商数字化转型的根本需求在于降本增效，多数从旧部门着力，围绕供应链管理，面向电子行业在供应链上下游的信息流通堵点和供需错配问题，打造企业内和企业间的供应链协同解决方案，提高供应链整体的资源配置效率。在数字化工厂的加持下，生产制造环节着力通过信息技术、系统平台、大数据分析等手段提升生产制造效率、供应链流转效率。中国电子信息制造业开始进入高质量发展的关键期，综合发展指数的走势表明，中国电子信息制造业开始进入高质量发展的关键期，发展主要推动力逐步从规模红利转向产业创新和数字化转型增值，产业发展进入通过重研发，从低价值环节向高价值环节实质突破"的新阶段。什么是数字化智能制造执行系统？
“数字化生产”大好，“多、快、好、省”不可少：“快”主要是指缩短产品的生产时间，尤其适合研发型的工厂，例如电子消费品、芯片厂、ICT行业，像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型，并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计，加工工艺以及运行性能有充分的验证，并不断将迭代的结果返回研发流程，实现持续的产品优化，大幅度提升产品研发时间。“好”主要是指有了数字化生产，能实现分步骤监控产品质量，做到产品制造环节可追溯，也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高，报废率直接影响收入和利润和行业，如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。数字化生产成为下一个时代发展的重点。电气机械制造业质量追溯系统
数字化装备的应用突出体现在基于机器人的自动生产线方面。电气机械制造业质量追溯系统
电子信息制造业该如何进行数字化转型？数字工厂∶数字化工厂以产品全生命周期的数据为基础，通过信息技术、普遍互联、信息交互等流程，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的灵活性。电子制造业企业正采用一系列先进技术实现生产及整条供应链的数字化，包括大数据分析解决方案、端至端实时规划互联以及自控系统运用等，实现效率提升及批量生产高度定制化产品。模型开发∶一方面围绕设备管理，开发电子行业设备状态监测、设备故障分析、设备自主维护等模型，提高设备智能管控水平，在企业生产全环节，开发电子行业研发设计、预先排产、生产过程优化、精益管理等模型，优化企业研发生产管理各环节提质增效，并围绕产品质量管理，开发电子行业产品质量检测、产品全生命周期质量追溯等模型，提高产品质量管控精度。电气机械制造业质量追溯系统
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