基于虚拟轴耦合的虚拟同步发电机混合储能惯量-阻尼协调控制策略
摘要：将虚拟同步运行的混合储能装置与同步发电机通过虚拟轴耦合，可实现暂态能量的高效传递，提高可再生能源发电系统的暂态稳定性。建立了混合储能装置静态能量与同步发电机动能之间的转换关系。对混合储能装置中的虚拟惯量进行分析，以获得同步运行能力。为了从同步发电机中传递更多的暂态能量，在混合储能装置中引入新的虚拟轴，并分析混合储能装置与虚拟轴耦合对系统暂态稳定性的影响。利用哈密顿能量函数，推导混合储能装置暂态能量高效传递的必要条件，进而提出了混合储能装置虚拟轴的控制策略，以协调虚拟惯量和功率振荡抑制功能。算例仿真结果表明，所提控制策略能明显改善系统频率和功角的暂态稳定性。 电网模拟设备特点：可用于光伏逆变器的生产测试。广东学校电网模拟设备方案
摘要：高比例新能源依靠变流器等电力电子设备并网，削弱系统惯量特性的同时也丰富了系统惯量的来源。为明晰惯量评估在新型电力系统中的作用和潜力，评述了国内外电力电子并网装备等效惯量评估领域的研究进展，并提出探讨与展望。从能量来源的角度简要阐述等效惯量的内涵，根据功率扰动和频率量测2个要素，回顾惯量离线估计的研究历程。通过划分2种主流的研究思路，对电力电子并网装备及新能源电力系统的惯量在线评估研究成果进行梳理。其次尝试对未来新能源电力系统惯量评估领域需深入研究的方向提出展望。学校电网模拟设备是什么电网模拟设备特点：外置零电压穿越同步触发信号干接点，方便用户测试；
含混合多端直流的电力系统静态电压稳定域构建
摘要：针对含混合多端直流输电(Hybrid-MTDC)的交直流系统静态电压稳定域(SVSR)构建难题，提出一种含Hybrid-MTDC的交直流系统静态电压稳定域边界(SVSRB)快速搜索的预测-校正方法。计及多类型换流站的控制策略切换特性和站间控制策略协同，构建含Hybrid-MTDC的交直流系统连续潮流模型，搜索SVSRB上的较早临界点。借助获取的较早临界点信息，根据SVSRB拓扑特性，通过所提预测-校正模型实现含Hybrid-MTDC的交直流系统SVSRB上相邻临界点的快速、准确获取，进而构建出含Hybrid-MTDC的交直流系统SVSR。通过含Hybrid-MTDC的IEEE 5节点和IEEE 118节点测试系统对所提方法进行分析验证，结果表明所提方法可实现含Hybrid-MTDC的交直流系统SVSR高效、准确构建。
在使用电网模拟设备时，需要注意以下几个方面：
1. 安全问题：电网模拟设备产生的电压和电流可能会对人身安全造成威胁。因此，在使用前需要仔细阅读产品说明书和相关安全操作手册，并严格按照规定进行操作。
2. 负载适配：电网模拟设备需要适配外部负载，确保输出的波形、频率、电压等参数符合实际需求。在进行模拟测试时，需要根据实际负载情况调整设备的工作状态和输出参数，确保负载能够正常工作。
3. 精度和稳定性：电网模拟设备的精度和稳定性对测试结果具有重要影响。需要在选择设备时根据实际需求选择合适的精度和稳定性水平，并经常对设备进行校准和检测，以确保设备输出的波形和信号精细、稳定。
4. 故障排除：当电网模拟设备出现故障时，需要及时排除故障，以确保测试和模拟能够成功进行。在使用过程中，需要做好设备维护保养工作，并备好备用件和备用设备，以应对可能的故障情况。
5. 数据分析和处理：电网模拟设备输出的数据需要进行分析和处理，以得出有用的结论。需要根据实际需求选择合适的数据采集和处理工具，并严格遵守相关数据保护和隐私保密法律法规。 高性能回馈式电网模拟设备可以是一台大功率交流电源。
虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的低频振荡特性分析
摘要：虚拟同步直驱风电场经功率同步环与模块化多电平换流器柔性直流(MMC-HVDC)输电互联，将存在低频振荡风险。考虑MMC-HVDC和直驱风机网侧换流器以及转子侧换流器内部的动态过程，首先建立虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的小信号模型，并通过精细化电磁暂态仿真验证其准确性。随后，利用根轨迹方法，分析风电功率波动和交流系统强度变化对互联系统稳定性的影响，设计功率变化时虚拟同步直驱风电场的参数整定方法。结果表明，由于功率外环和MMC-HVDC送端整流站电压环作用，在风电场输出功率增大和交流系统强度降低的过程中，互联系统存在低频振荡现象。通过合理调整锁相环、虚拟同步机(VSG)有功环和MMC-HVDC送端整流站电压环的控制器参数、改变VSG阻尼项形式，可以抑制振荡并实现稳定运行。 电网模拟设备四象限电力系统设计，输出电力直流功率200KW，输出电压至750VDC可调。学校电网模拟设备是什么
双向交流电网模拟电源采用触摸屏显示和控制，操作更简单。广东学校电网模拟设备方案
通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真，得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本，从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型，实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。
PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制，利用设备状态全息感知数据，通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合，实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。
高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。平台量化外部灾害电网安全运行风险，加强调控运行人员对电网的控制，研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略，保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 广东学校电网模拟设备方案
