通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真，得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本，从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型，实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。
PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制，利用设备状态全息感知数据，通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合，实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。
高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。
平台量化外部灾害电网安全运行风险，加强调控运行人员对电网的控制，研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略，保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 它精细模拟发电、输电、配电全流程，助力学生理解电力传输。长沙电网模拟设备优点
摘要：目前风电平抑控制策略大多单一地以储能备用来减小并网功率波动，未综合考虑电力系统内部多种备用资源的灵活性。
引入辅助服务市场机制，提出了基于事件优化理论的“风-储-荷”联合单元日前比较好平抑控制策略。根据事件优化理论中事件的基本概念，定义风电不确定事件，构建新的事件Q因子，以贪婪事件优化理论下的策略作为初始平抑控制策略，并采用Softmax函数将策略表示为动作空间上的概率分布。
构建联合单元的不确定事件平抑模型，基于储能备用匹配度，以平抑动作效益比较大为优化目标建立收益函数，并基于收益函数求解策略下的系统性能。提出一种策略梯度迭代在线算法，以初始平抑控制策略梯度迭代求解比较好策略参数，同时考虑平抑效果和平抑效益，得到“风-储-荷”联合单元的比较好平抑控制策略。通过算例仿真验证了所提策略的有效性。 上海学校电网模拟设备方案电网模拟设备具备100%额定电流source和sink能力，并提供能量回馈功能。
计及安全稳定约束的多直流送出电网新能源极限渗透率估计方法
摘要：基于电网换相换流器的高压直流系统是大型能源基地电力外送的重要技术手段，然而新能源渗透率的提高会降低送端电网的安全稳定性。
为保证多直流送出电网的安全稳定运行，提出一种计及安全稳定约束的多直流送出电网可承受新能源极限渗透率估计方法。推导各类安全稳定约束的表达式，包括短路电流约束、多直流短路比约束以及频率稳定约束；在考虑安全稳定约束的情况下建立多直流送出电网优化调度模型；给出优化调度模型分段线性求解方法，并基于该方法提出新能源极限渗透率估计方法。修改的IEEE39节点系统仿真结果验证了所提方法的有效性。
在电力物联网建设的具体场景中，数字孪生技术可应用于支撑虚拟现实下电网的智能规划及优化设计、精细电网故障模拟云测仿真、虚拟电厂、智能设备监控、电力机房调控、变电站设备监控等业务。
PICIMOS智慧电力数字孪生平台通过数字化手段实现电网一张图，有效利用海量电网运行数据、设备监测数据，同时融合外界环境数据、灾害数据，为大电网安全运行提供强有力的支撑，助力电网数字化转型。电力设备的数字孪生体可贯穿于产品设计、生产制造、运行维护和报废回收等全生命周期过程。
PICIMOS通过高保真数字化建模、多物理场仿真以及关键状态参数和内部状态推演等技术手段，精细描述新型电力系统下电力设备的内部运行规律和外部运行特性，为新型电力系统下设备状态的精细感知和高效维护提供技术手段。 电网模拟电源，专门针对光伏、风能等新能源行业开发，适用于逆变器的测试及验证。
电网模拟设备是用于模拟电力系统中电网的运行和行为的设备。 它主要用于测试和评估电力设备的性能、电能质量以及电力系统的稳定性。 电网模拟设备的参数可能包括以下几个方面：
1.电压参数：电网模拟设备需要提供符合实际电力系统的额定电压，一般为低压（LV）、中压（MV）或高压（HV）等级。常见的额定电压包括220V、380V、10kV等。
2.频率参数：电网模拟设备需要提供符合实际电力系统的额定频率，一般为50Hz或60Hz。在某些特殊应用中，也可能需要提供可调节频率范围的设备。
3.功率参数：电网模拟设备需要提供符合实际电力系统负载需求的额定功率输出。 通常以千瓦（kW）或兆瓦（MW）为单位。常见的额定功率有1kW、10kW、100kW等。 参数灵活调整，满足不同教学需求，拓展电力知识边界。上海学校电网模拟设备方案
这款电网模拟设备具有高效的计算能力和稳定的仿真算法，能够准确模拟电网动态特性和故障响应情况。长沙电网模拟设备优点
摘要：
构网型变流器并网系统在强弱电网下均存在稳定性问题，但这2类稳定性问题之间的联系并不清晰。 为此，基于分岔理论揭示了这2类稳定性问题之间的非线性动力学关系和过渡过程的物理图像。 首先根据所建模型，对这2类稳定性问题的动力学响应进行分岔分析，得出系统在弱电网下会发生鞍结点分岔，在强电网下会依次发生霍普夫分岔、倍周期分岔并通向混沌。
其次基于时间尺度理论进行模型降阶，然后通过小扰动和大扰动分析确定端电压控制是导致强弱电网下系统动力学行为差异的关键因素。
之后运用复转矩法进一步揭示了端电压控制会导致系统在强弱电网下分别因阻尼转矩不足和同步转矩不足而失稳。 其次通过多机仿真证实了多机系统也存在类似的强电网失稳问题。 长沙电网模拟设备优点
