MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。
MES通过反馈结果，来优化生产制造过程的管理业务，例如，当出现用户产品投诉的情况时，MES能够根据产品编码，追溯这批产品的所有生产过程信息，包括它的原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期，和关键的工艺参数等，根据这些反馈信息及时做出调整，就能有针对性的为客户提供更好的服务。 MES系统可以实现生产过程的数据化管理，方便数据分析和决策。广东MES软件开发
MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。
1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准，在设备自身完成其自动化工作的同时，实现无缝的与软件系统的结合，达到软件自动提取数据，自动完成数据分析，处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头，装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划，从而拉动装配车间的组装生产，从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起，以条码为载体，联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息，物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。 管理MES软件优势MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。
√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。
√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。
√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。
首先是生产效率的提升：MES系统能够通过控制程序管理设备作业，同时实现生产数据的自动采集，从而解放人工劳动力，提高生产效率。它如同一个不知疲倦的助手，始终保持高效运转，帮助企业提升产能。
另外是产品质量的提升：MES系统能够稳定产品质量，通过减少手工统计和线下沟通，避免人为操作失误，从而提高产品质量。它如同一个严格的质检员，始终保持警惕，确保每一个产品都符合高质量标准。
促进企业信息化的转型：MES系统的模块化和异构系统兼容特性，非常适用于制造型企业、中小型企业，以及拥有较长自动化和信息化改造历史的传统行业（如：化工行业、医药行业、食品行业等）转型。它如同一个引导者，帮助企业在信息化转型的道路上稳步前行。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能配送，提高配送效率和产品质量。
国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”
国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 MES系统可以实现生产过程的智能协同，提高生产过程的协同效率和产品质量。化工MES系统研发
MES系统可以帮助企业实现生产过程的安全管理，保障员工安全和生产安全。广东MES软件开发
MAI-dev人工智能研发平台：
应用需求：
—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。
—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。
—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 广东MES软件开发
