MES系统价值：1、企业资源有效整合：让生产资源信息有机整合在一起:人员、物料、设备等资源信息互相协作，达到资源的利用，提高生产效率。2、拉动/推动生产：以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。3、实现质量可追溯：生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。4、打通信息孤岛：建立统—的生产加工数据存储中心，把生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。5、实现多系统连接：MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。6、实现数据可视化：MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关信息在管理者面前一目了然。MES系统可以帮助企业实现生产过程的安全管理，保障员工安全和生产安全。化工MES软件开发
智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。制造MES系统生产MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能决策，提高决策效率和决策质量。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
mes生产系统的优势：
1.打通企业信息孤岛为企业的科学化、精细化管理提供标准模型和硬件的标准接口。建立统一的生产加工数据存储中心，所有围绕生产业务的系统，所有的数据流转都通过生产加工数据信息存储中心进行交互，把生产相关的各种资源信息都建立在一个统一的平台中，杜绝因各自系统所造成的数据冗余现象，方便企业的管理以及对各业务数据的提取。
2.实现生产制造执行过程的精细化管理。采用工艺精细化管理，物料精细化管理，设备精细化管理。将每个零部件工艺的版本信息，工时定额信息，物料定额信息，工作中心，设备，参数等信息都建立成一套完整的工艺数据库。
MAI-dev人工智能研发平台：
应用需求：
—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。
—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。
—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。
√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。
√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。
√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。 MES系统可以实现生产过程的数据化管理，方便数据分析和决策。内蒙古MES软件功能
MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。化工MES软件开发
生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 化工MES软件开发
