另外,我国水环境监测还存在如下一些问题。首先,由于各地区经济发展水平各异,导致生态环境监测技术和设备的发展水平参差不齐,部分地区仍依赖传统的监测手段,缺乏先进的技术支持。同时,由于对生态环境监测需求的快速增长,相关专业人才的培养和培训未能及时跟上,导致在具体监测及分析过程中缺乏足够的专业知识和技能。其次,尽管建设了大量监测站,但不同地区、不同部门的数据质量和标准可能存在差异,导致数据不一致,难以形成统一的、具有可比性的监测结果。一些偏远地区和农村的监测站点较少,监测覆盖面明显不足。再次,某些新污染物(如微塑料、药物残留等)和生物多样性监测仍较为薄弱。当前的生态环境监测往往侧重于单项指标的监测,缺乏对系统性、综合性问题的分析能力,难以有效支持生态环境管理决策。依托大数据与人工智能技术,建立综合水环境决策支持平台。天津物联网集成水质监测物联通

一次性投入,降低耗材成本。赛融水质监测站采用传感器监测,可长期进行高稳定性、高可靠性的实时监测,且运行成本低廉,无需投入化学试剂等耗材成本。多路多指标监测,减少时间成本。赛融水质监测站通过集成不同传感器,可同时实时监测多项水质指标,能够实现数据的即时获取及分析,从根源上提高了监测效率,相对于传统的人工采样及分析,大幅度减少了时间成本高效监测,节省人力成本。赛融水质监测站能够实现连续、自动的数据采集和处理,无需人工采样及分析,大幅节省了人力成本及监测成本。与传统的人工检测方式相比,传感器监测能够准确反映水质参数的真实值,有效降低了人为因素产生的误差风险,提高了监测结果的准确性。天津物联网集成水质监测物联通在线能同时测量电导、PH、余氯、浊度、溶氧、温度等多个参数;

农业水产养殖及尾水水质监测场景在现代水产养殖中,水质直接关系到鱼、虾、蟹的健康生长和水产品的质量安全。赛融科技水质监测站,通过多路多指标监测,提供养殖场水质连续数据,可实现实时监控水质质量。需求问题:a.水质变化快,难以实时掌握b.人工监测效率低,容易出错c.水质问题发现不及时,造成损失主要功能:a.实时监测,预警及时b.数据准确,分析准确c.智能控制,省心省力d.水温、溶解氧、氨氮、浊度、pH值等常规指标监测、亚硝酸盐、总碱度、COD、盐度、ORP等专业指标监测、叶绿素A等指标监测e.多点位、多水层数据采集f.数据分析、预警、报表生成。主要功能:a.实时监测,预警及时b.智能控制,省心省力c.水温、溶解氧、氨氮、浊度、pH值等常规指标监测、亚硝酸盐、总碱度、COD、盐度、ORP等专业指标监测、叶绿素A等指标监测d.多点位、多水层数据采集f.数据分析、预警、报表生成方案优势:a.提升养殖效率,提高产量b.保障水产品质量安全c.降低养殖风险,减少损失d.实现科学养殖,促进绿色发展适用场景:a.鱼虾蟹等各种水产养殖b.水产育苗基地c.水族馆、观赏鱼养殖
在政策引导和用户监管需求的双重驱动下,赛融推进数字化技术的深度应用,推出智能水质在线监测系统,有效提升水站运行管理水平。赛融智能水质在线监测系统是基于高效感知、智能监测和视频AI识别技术,实现自动核查、自动校准、智能质控、无人巡检等多种功能的新型水站。系统有效减少水站运维过程中人为操作,提高水站运维精细化程度,提高运维效率,实现水站运行工作的提质增效。由废水流量监测、废水水样采集、废水水样分析及分析数据统计与上传等功能的软硬件设施组成,实现数据及运维智能预警、仪器及系统运行智能诊断、智能质控以及涵盖数据分析、运维分析、报告自动生成的智能分析。试剂消耗量低,废液产生量少。

为满足地表水水质在线监测需求,同时解决常规水质监测站占地面积大、建设周期长等问题,赛融科技推出了智能水质在线监测系统,系统采用一体化结构设计,实现水质在线监测系统的灵活布点与安装,为地表水环境监测、管理、规划、污染防治提供有效的数据支持。这是一款集采配水、控制、监测、数据传输、辅助等多个单元为一体的一体化水质自动监测系统。它适用于河流、湖泊、水库、饮用水源地、近岸海域以及入河排污口等多种应用场景。大数据、物联网、人工智能等现代信息技术的涌现为水环境监测的发展带来了巨大机遇。湖北水质监测物联通
性能稳定、经济合理、运行费用低、维护工作量小;天津物联网集成水质监测物联通
TOC指水体中溶解性和悬浮性有机物含碳的总量。水中有机物的种类很多,目前还不能全部进行分离鉴定。TOD指水中能被氧化的物质,主要是有机物质在燃烧中变成稳定的氧化物时所需要的氧量,结果以O2的浓度(mg/L)表示。污水中的N、P为植物营养元素,从农作物生长角度看,植物营养元素是宝贵的物质,但过多的N、P进入天然水体却易导致富营养化。水体中氮、磷含量的高低与水体富营养化程度有密切关系。重金属主要是指汞、镉、铅、铬、镍,以及类金属砷等生物元素,也包括具有一定毒性的一般重金属,如锌、铜、钻、锡等。天津物联网集成水质监测物联通
随着全球气候变暖加剧,极端天气事件频发,城市内涝已成为许多城市面临的严峻挑战。面对这一挑战,人们发现既有预测预警技术手段尚存不足。为了有效应对城市内涝,需要依靠更加先进的预测预警技术,并结合对历史数据的深度处理和分析。通过安装高精度、实时性强的水位、流量和水质传感器,可以实时监测城市排水管网和关键区域的水情变化,捕捉微小的水位波动和流量变化,为内涝防控提供准确的基础数据。同时,结合遥感技术、地理信息系统(GIS)和气象雷达等先进手段,可以对城市地表水信息、降雨情况进行监测,进一步提高预测的准确性和时效性。利用大数据技术和人工智能算法,可以对历史数据进行深度挖掘和关联分析,揭示出内涝与降雨量、排...