5、PRHPT与PRRT谱图分析根据本公司**的PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。脉冲上升沿时宽、脉冲半峰值时宽、脉冲相位聚类分析6、放电源自动定位本系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。系统软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析，并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。高压局部放电干扰试验
随着国民经济和城市建设的飞速发展,城市用电负荷急剧上升，但在城市密集供电区域无法采用采用传统的架空线供电方式，为了更有效地利用管廊资源,越来越多的城市输电线路均采用电力隧道的形式敷设高压电缆。电力隧道建设在地下5~20m的范围内,且根据施工方法、管线资源的不同,同一隧道的深度、截面均有所不同。因此在一般条件下,电信运营商的无线信号无法穿透土层进入隧道,而且由于截面不均,走向复杂,一般的如对讲机等通讯设备使用也受到诸多限制。为了保障隧道内与外界的通信,有必要在隧道内进行无线覆盖,以便及时获取外部信息，因此我公司研发了SD-WAN型智能组网联网系统，方便用户在电缆隧道内快速搭建临时通讯网络。正规局部放电同步监测GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统图谱筛选界面。
技术指标1、特高频监测单元每个监测单元可以单独使用；比较大监测单元数目：10个（可根据需求定制）；信号监测带宽：300MHz~1500MHz（可根据需求定制）；监测方式：采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测；特高频滤波器：具有多频带滤波器；分析定位功能：具备内、外同步功能，可与变频电源进行相位外同步；具备实时PRPD、局部放电趋势波形显示，具备现场监测数据和监测时间存储功能，有典型图谱分析及抗干扰能力；带320X240像素的LCD显示屏，带按键输入；能连续记录三小时实验数据。
局部放电-测试PD通常持续几纳秒，以皮库伦(pC)为单位进行测量。测试仪器使用电感和电容模拟传感器的组合来捕获这些放电、过滤噪声、放大信号并将其转换为数字数据，然后用于进一步的分析和决策。有多种PD测试解决方案可满足特定测试要求，包括但不限于：1.中压设备离线局部放电测试2.中压设备在线局部放电测试3.中压设备的连续局部放电监测4.在线电缆局放监测。离线PD测试通常，作为验收测试的一部分，在新设备上进行的PD测试是离线完成的。该解决方案在测试特定测试条件时证明是有价值的，例如在不触发故障的情况下在不同电压下的应力水平。它还可以更准确地检测故障位置，尤其是在老化的设备中。离线测试通常证明在带电设备中成本高昂，因为它需要对设备断电，从而导致生产和生产力损失，但可以作为计划的预测/预防性维护计划的一部分。GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型） 。
6.1特高频局部放电监测系统分类6.1.1手持式特高频局部放电监测系统一般为手持设备，通过数值、声音及简单图形等相对简单的表达手段，反映被试设备的局部放电特征与强度，比较适合变电现场的快速巡检。6.1.2诊断型特高频局部放电监测系统一般为便携的台式形态，能够更加深入、***、准确反映被试品状态特征的监测系统。诊断型一般系统比较复杂，具备更高性能的传感器，更深入的量值、图谱等表达能力，支持多点同步监测和定位，具备相关图谱数据库和比对分析功能。6.2型号命名产品的型号命名：如GZPD-3/02，GZ表示厂家缩写，PD表示局部放电缩写，3表示产品名为特高频监测法，02指产品通道数。局部放电还可以传播并发展成电树和界面电痕，直到绝缘减弱到完全失效，击穿接地或三相系统的相之间。超声波局部放电监测未来发展
局部放电监测的类别及适应的现场？高压局部放电干扰试验
局放分析定位1、检测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz~1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局放本身具有一定的随机性，系统应具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局放信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局放带电检测信号分析适于现场使用的GIS局放带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。高压局部放电干扰试验
