OMS系统中心之订单，售后：顾客下单后拿到了商品欢欢喜喜的用下去，然后继续买买买，自然是皆大欢喜。但实际的场景中，会出现很多中断的情况，比如：下了单没支付就取消的，支付了又申请退款的，发了货又申请只退款的，收到货不满意要求退货的。这些实际会发生的场景，需要我们列举出来，并与各个电商平台的规则进行分析结合，在系统上提供相应的机制来处理。常见的场景如下：取消订单：顾客在下单后，尚未支付时就取消了订单的，由于订单尚未流入OMS系统，无需处理。酒店OMS系统把酒店传统的运营流程在线化，取代电话、对讲机，降低酒店成本。扬州公寓运营
OMS系统之获取平台的基本信息：获取因企业内部业务需要的订单信息，如收货人，下单/支付时间，订单实付，商品单价，商品数量，商品实付，商品优惠，会员平台用户名，用户/商家备注等，其中跟商品相关的数量，金额(包括优惠，实付，单价)需要考虑组合商品拆分时的影响。订单处理，目的：告知仓库该发或者不该发什么商品。本质：对订单和订单明细中的字段做出更改。订单处理：添加、删除赠品；人工添加，删除；自动赠送，删除；批量添加，删除。指定仓库：分仓规则。指定快递公司：快递公司的分配规则。库存占用：订单缺货处理。订单拦截：人工拦截，自动拦截规则，批量拦截规则。订单换货：单笔订单换货，批量换货规则。订单备注、售中工单、语义分析、订单开票、拆合单、人工拆合单、自动拆合单、订单退款、订单审核、人工审核、自动审核。扬州公寓运营酒店管理系统之工程：设备台帐、设备保养、工程报修、工程接单、在线维护、实时销单、工作量统计。
OMS系统基础信息：包括单号的主要信息如来源，分类，状态，归属，所属仓库等，由于订单未来是数据量较大的，所以每个字段设计时要考虑其真正的意义及能否满足未来的扩展。随着时间的推移及业务的快速变化与增长，未来有很多可能会迫使你去增加字段或将原字段进行二次定义，使得此表在开发过程中要进行不断转义才可以，很大增加了代码的复杂度。一般处理为预定义几个预留字段，优略需要在设计时结合具体场景衡量。支付信息：支付主要是对在订单级使用的优惠劵、礼品卡、积分及折扣等，在前端订单进入到结算页时会根据相关信息进行计算并记录，同时在单据查询时一般遵循：订单金额-优惠劵-礼品卡-积分=应付金额；订单金额订单商品金额+运费金额；订单商品金额商品实际售价数量。收货信息：订单的下单用户与收货人可能不同的，为了更好的提高用户体验，有的订单可以预约送货时间等，所以此部分信息可以单独列出来或以附属信息。
OMS系统的订单信息：1、仓库，即订单来了要送到哪里去作业处理，在仓库中的流转需要哪些标准流程？不同的仓库可能归属不同的分公司，那么在成本核算上又会有哪些不同，虽然在OMS前期不专注，但是需要保证这些信息的准确性。而且对于有商家在A仓库缺货后，可能安排B仓库发货即订单转仓，不通过仓间调拨的方式，所以订单中要记录较终的发货仓。2、支付状态：不同的支付方式需要对接不同的接口，状态的回传是否及时等等，支付状态和订单状态可以合并为一个字段。3、订单状态：不同操作节点上订单所处的状态，有些信息是展示给用户的，有些是内部查看的。关键字段：字段值。订单类型：销售订单，退货订单，补发订单等。订单分类：线上订单，线下订单。订单状态：新建，待支付，待拆单，待下发，待发货，已发货，已签收，已关闭，已取消，已拒收，无效订单等。支付状态：已支付，未支付。OMS系统中心使用对象是前厅部、客房部和工程部三个酒店主要的运营部门。
OMS系统订单商品信息：这个表是交易的明细商品信息，自然包括商品的基本信息，同时包括交易时的商品价格，优惠信息，同时还应包括交易过程中商品参与的活动等信息。商品信息表是订单从表，数据量时订单表的几倍或几十倍，同时杜宇订单级别的一些优惠金额需要根据商品进行分摊。由于发票是根据商品信息进行确定的，所以在分摊金额时要注意尾差；同时在订单发生退换货时要根据商品进行金额的重摊重算。对于退换货时的重摊重算，对于用户下单时已经享受了订单级或商品的促销活动，当发生退货或换货后由于商品发生变化，使得订单级或需要换的商品不在享受其促销优惠了，需要重新计算优惠金额的过程。发票信息。酒单管理系统特点：使用数据穿透查询技术,对数据进行多元,多层次的查询.扬州公寓运营
OMS系统采用革新性的方法来适应不断拓展的业务和技术变革。扬州公寓运营
OMS系统需要考量的中心，完整性：无论是订单信息还是售后信息都需要能够保证其完整性，做到不能漏单，否则将造成销售损失和额外的工作量。准确性：订单信息和售后信息必须保证其准确性，一个SKU，甚至是一个数量的错误都会造成经济损失，当量级放大时，损失是无法预计的。便捷性：OMS系统的订单流程通常由客服团队进行操作，一个电商公司的客服团队是其较大的人力成本之一。只有充分考虑各项场景下的使用便捷性，才能提升人效，降低成本，同时将客服团队的力量更多的投入到靠前的客服服务中去。抗压性：现在的电商平台的量级巨大，单个品牌在活动期间日单量可以达到数百万，对于OMS系统来说需要同时处理的任务则是单量的5-10倍，这给系统带来了巨大的压力，需要考虑两方面的内容：（1）优化系统逻辑与技术逻辑以提升处理效率；（2）在大任务量并发时，兼容出错的情况，例如售后消息延迟等。扬州公寓运营
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