全局路径规划和局部路径规划并没有本质上的区别，很多适用于全局路径规划的方法经过改进也可以用于局部路径规划，而适用于局部路径规划的方法同样经过改进后也可适用于全局路径规划。两者协同工作，机器人可更好的规划从起始点到终点的行走路径。自主移动是服务机器人较基本的价值体现，相较于工业机器人，服务行业没有固定不变的场景部署，很难利用地面铺设磁条或信标的方式来引导机器人移动。目前市面上应用在服务领域的机器人中接待引导、配送等机器人较为常见，其应对的工作场景也更为复杂，而拥有自主定位导航技术的移动机器人，无论在路径中出现动态还是静态的障碍物，其都能有效躲避，并自主规划较优行走路径。自主移动机器人AMR的使用是相对较新的事物。重庆拆垛AMR公司
自主移动机器人，AMR(AutonomousMobileRobots)市场继续蓬勃发展，运营供应链的跨国制造商将灵活的协作机器人整合至其仓库自动化总体战略中。自主移动机器人是一种简单、高效、经济适用的选择，几乎可以代替需要员工手推推车在设施周围运送物料的全部工作，自动完成物料搬运和内部运输任务。尽管一些公司均表示在测试和生产环境方面取得了巨大成功，但如何使用机器人以及人类伙伴与机器人并肩工作是否安全的问题依旧存在。AMR已经开始并将逐步取代大部分传统AGV市场。浙江搬运AMR品牌AMR具有易于集成的优点，这意味着在将AMR集成到运营中时，可以让技术承担更多角色。
AGV属于自动设备，需要沿着预设轨道、依照预设指令执行任务，不能够灵活应对现场变化。导引线上出现障碍物时只能停等，多机作业时容易在导引线上阻塞，影响效率。在大量的要求搬运柔性化的场景中，这类AGV并不能满足应用端的需求。随着传感器和人工智能技术的发展，人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法，不断增强其环境感知和灵活运动的能力，逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR。与传统AGV相比，AMR在导航、系统调度和业务模式等方面都有着独特优势。AMR属于较新一代的移动机器人，短时间内应该也不会出现更先进技术产品。目前AMR的替代者主要还是传统AGV产品，虽然在很多柔性化需求高的领域，AMR有着AGV难以替代的优势，但是在一些柔性化需求并没有那么高的场景中，AGV有着先发市场份额优势。
自主移动机器人涉及的主要技术，环境感知：对于目前的室内机器人来说，主要以激光雷达为主，并需要借助其他传感器实现有效融合。单一传感器进行环境感知大多有其难以克服的弱点，而多传感器的融合，通过将不同传感器的信息冗余、互补，几乎能使机器人覆盖所有的空间检测，各方面提升机器人的感知能力，因此利用激光雷达，结合超声波、深度摄像头、防跌落等传感器获取信息，来实现机器人对周围环境的感知成为各国学者研究的热点。路径规划：路径规划主要依据某个或某些优化准则（如行走路线较短、行走时间较短等），在机器人工作环境中找到一条从起始状态到目标状态的较优路径，并同时避开障碍物。自主移动机器人其应对的工作场景更为复杂。
自主移动机器人涉及的主要技术，目前，路径规划可分为全局路径规划与局部路径规划，全局路径规划主要是在已知环境中进行的，路径规划的精度取决于环境获取的准确度，全局路径规划可以找到较优解，但是需要预先知道环境的准确信息，当环境发生变化，如出现未知障碍物时，就需要涉及到局部路径规划了。局部路径规划的工作环境是完全未知或部分可知的，侧重于考虑机器人当前的局部环境信息，让机器人具有良好的避障能力。通过传感器对机器人的工作环境进行探测，以获取障碍物的位置和几何性质等信息，这种规划需要搜集环境数据，并且对该环境模型的动态更新能够随时进行校正。自主移动机器人能实现自主定位建图。浙江搬运AMR品牌
自主移动机器人能做到自主路径规划。重庆拆垛AMR公司
自主移动机器人的“智能化”表现在哪些方面？而局部路径规划则环境信息完全未知或有部分可知，侧重于考虑机器人当前的局部环境信息，让机器人具有良好的避障能力，通过传感器对机器人的工作环境进行探测，以获取障碍物的位置和几何性质等信息，这种规划需要搜集环境数据，并且对该环境模型的动态更新能够随时进行校正，局部规划方法将对环境的建模与搜索融为一体，要求机器人系统具有高速的信息处理能力和计算能力，对环境误差和噪声有较高的鲁棒性，能对规划结果进行实时反馈和校正，但是由于缺乏全局环境信息，所以规划结果有可能不是较优的，甚至可能找不到正确路径或完整路径。重庆拆垛AMR公司
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