创造更好的工作环境：汽车行业面对着严峻的现实；当前的就业水平非常高，薪资持续提升，这意味着有兴趣投身汽车行业的工人减少。预算不断紧缩，因而需要进一步优化劳动力成本。法律和社会压力日益增加，要求汽车企业维持安全和舒适的工作环境，从而进一步增加了压力。鉴于所有这些因素，让员工完成那些存在伤害风险的重复性工作，就不具备合理性，因为有一些技术能够分担这种工作，还能培训一些工人来填充高级职位。通过让AMR加入员工队伍，汽车行业能够节省宝贵的工时，而让当前的员工在更安全的环境中从事复杂的增值工作。局部规划方法将对环境的建模与搜索融为一体，要求机器人系统具有高速的信息处理能力和计算能力。山东码垛AMR技术
自主移动机器人的“智能化”表现在哪些方面？随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人在近年来逐渐兴起，除了具备人脸识别、语音交互等智能化功能，看似较基础的行走能力同样也是服务机器人价值实现的根基。当前，自主移动机器人已成为机器人领域的重要研究方向，自主移动机器人具有对复杂环境进行感知及快速做出行动决策的能力。自主移动机器人“智能化”的具体表现，自主移动机器人能实现自主定位建图：对于机器人在已知环境中的地图创建相对简单，但要在完全未知环境中做到自主定位建图并非易事，在很多复杂环境中，如果机器人不能利用全局定位系统进行定位，来获取机器人工作环境的地图是很困难的，甚至不可能。需要机器人在完全未知且自身位置不确定的条件下创建地图，同时利用地图进行自主定位与导航，SLAM技术被认为是解决该问题的关键。山东码垛AMR技术按传感器来分，SLAM主要分为激光、视觉两大类。
自主移动机器人的基础技术：定位与建图（slam）：SLAM是SimultaneousLocalizationandMapping的缩写，意为“同时定位与建图”。它是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程。目前，SLAM的应用领域主要有机器人、虚拟现实和增强现实。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、场景理解。随着传感器种类和安装方式的不同，SLAM的实现方式和难度会有很大差异。按传感器来分，SLAM主要分为激光、视觉两大类。其中，激光SLAM研究较早，理论和工程均比较成熟。视觉方案目前有少数厂商在实际产品中应用。
汽车行业承受的压力快速增加，特别是零部件供应商。订单似乎始终很难履行，让供应商承受了巨大的压力，迫使他们优化灵活性，同时较大程度减少停机时间。随着压力增加，叉车和AGV等旧技术再无法胜任工作，因为它们需要过多的时间和成本来改变生产布局和基础设施。灵活的AMR能够利用传感器来避开障碍，在进行设置时只需很少的停机时间，无需事先掌握技术知识。在顶部可以添加顶部模块，并根据特定需求改变，从而进一步提高灵活性。AMR具有易于集成的优点，这意味着在将AMR集成到运营中时，可以较大程度地减少停机时间，让技术承担更多角色。随着人工智能技术的飞速发展,智能机器人在近年来逐渐兴起。
近几年来，SLAM技术的研究已取得了很大的突破，并被普遍应用于机器人、AR、VR、无人机、自动驾驶等多个领域。在未知环境中，机器人从一个未知位置开始移动，在移动过程中根据位置估计和传感器数据进行自身定位，同时逐步完善和构建完善地图，这便是一个SLAM的过程。这种在线的定位与地图创建需要保持机器人与特征标志之间的详细信息。在SLAM中，机器人利用自身携带的传感器识别未知环境中的特征标志，然后根据机器人与特征标志之间的相对位置和里程计的读数估计机器人和特征标志的全局坐标。智慧物流是指通过智能硬件、物联网、AMR等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力。江苏视觉AMR技术
对于服务机器人来说，自主移动是其中心，也是开发难度较高的技术之一。山东码垛AMR技术
为什么使用AMR？自主移动机器人是一种安全灵活的协作式机器人，可在工厂车间取代叉车，机器人能够自主导航，在搬运途中绕开工人或障碍物，安全地进行导航。叉车是人工操作的，通过瞬间决策来控制，可能受到人为错误的影响。与叉车不同，AMR经过了编程，在前行中始终都能提前感知周边环境，并且可以随时重新规划路线，或者如果有人过于接近，也可以安全地停止行驶。虽然叉车对于很多操作仍然是必需的，但增添自主移动机器人来承担高风险的重复性工作，有助于保证员工的健康和安全，同时减少碰撞的风险。山东码垛AMR技术
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