局部路径规划则环境信息完全未知或有部分可知，侧重于考虑机器人当前的局部环境信息，让机器人具有良好的避障能力，通过传感器对机器人的工作环境进行探测，以获取障碍物的位置和几何性质等信息，这种规划需要搜集环境数据，并且对该环境模型的动态更新能够随时进行校正，局部规划方法将对环境的建模与搜索融为一体，要求机器人系统具有高速的信息处理能力和计算能力，对环境误差和噪声有较高的鲁棒性，能对规划结果进行实时反馈和校正，但是由于缺乏全局环境信息，所以规划结果有可能不是较优的，甚至可能找不到正确路径或完整路径。自主移动机器人具有对复杂环境进行感知及快速做出行动决策的能力。安徽激光导航AMR
自主移动机器人的基础技术：移动机器人的技术应用十分普遍，天上飞的，水里游的，地上跑的，都可以应用移动机器人领域的技术。如工业机器人里的搬运机器人；商用机器人分类里的无人车、无人机、送餐机器人、导览机器人；又或是消费类机器人中普及率很高的扫地机器人。移动机器人的中心技术紧紧围绕着“感知”、“决策”、“执行”这三方面。关键技术：规划。规划包括路径规划和运动规划。规划相关的技术发展较为成熟。移动机器人常用的运动规划有PID、VFF、DWA、PTG等。控制。结构设计、硬件设计。安徽激光导航AMR智慧物流是指通过智能硬件、物联网、AMR等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力。
当我们谈论智能移动机器人时，我们谈论的是AMR(自主移动机器人)。AMR属于被称为AGV(自主导向车)的新一代自动小车。AGV的主要特点是它们由轨道(真实或虚拟)引导。它们通过基础设施来定位，如墙壁上的信标、地面上的信标、导轨或定位螺栓。明显的优势是其路线的决定性。在正常的操作中，它们在两点之间的绘图路径上总是需要相同的时间。然而，在复杂的、可重构的和动态的环境中，这种技术很快就达到了它的极限，并且实施起来变得非常昂贵。另一方面，AMR使用先前同化的地图及其许多定位和安全设备来扫描其环境，它不需要引导，这限度地减少了安装工作。根据应用的设置，它还能够优化其路线，绕过路径上的障碍物，或只是决定采取不同的、非预设的路径。
一个AMR必须满足以下特点：本地化：为了能够自主地规划其路线，同时移动机器人能够在其环境中定位。它们使用一些机载传感器，如激光扫描仪、垂直激光器等，为了定位，同时机器人将实时比较他们的地图和他们的传感器所模拟的环境。此外，当工作环境非常动态时，可以通过一个名为Acuitv的光线三角测量系统来提高机器人的定位能力。自主导航：移动机器人能够计算出系统的执行器的指令，以完成计划的运动。机器人计划自己的路径。它沿着计划好的路径(全局路径)前进，同时避开路径上未映射的障碍。如果机器人遇到障碍物，它会改变其"本地"路径以避开它们，但如果它不能继续下去(例如一扇门被关闭)，它会在范围内重新扫描其路径(例如找到一个不同的门)。目前市面上应用在服务领域的机器人中接待引导、配送等机器人较为常见。
自主移动机器人的基础技术：定位与建图（slam）：SLAM是SimultaneousLocalizationandMapping的缩写，意为“同时定位与建图”。它是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程。目前，SLAM的应用领域主要有机器人、虚拟现实和增强现实。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、场景理解。随着传感器种类和安装方式的不同，SLAM的实现方式和难度会有很大差异。按传感器来分，SLAM主要分为激光、视觉两大类。其中，激光SLAM研究较早，理论和工程均比较成熟。视觉方案目前有少数厂商在实际产品中应用。局部路径规划可以让机器人具有良好的避障能力。安徽激光导航AMR
对于服务机器人来说，自主移动是其中心，也是开发难度较高的技术之一。安徽激光导航AMR
一个AMR必须满足以下特点；本地化：为了能够自主地规划其路线，同时移动机器人能够在其环境中定位。它们使用一些机载传感器，如激光扫描仪、垂直激光器等。为了长久定位，同时机器人将实时比较他们的地图和他们的传感器所模拟的环境。此外，当工作环境非常动态时，可以通过一个光线三角测量系统来提高机器人的定位能力。反应性避障：除了位于地面以上200毫米的主要安全激光扫描仪外，同时移动机器人还配备了一些传感器，以帮助它们避开障碍物。位于距地面60毫米的"脚部探测"激光扫描仪。该传感器使移动式机器人能够检测并避开位于地面上的任何障碍物。安徽激光导航AMR
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