随着工业生产网络化程度的不断提高，内部物流领域需要越来越多的智能化解决方案。仓储机器人成功地迎合了对具有高度灵活性和透明性物流运输的需求。一家丹麦制造商展示了它的工作方式。未来工厂已经成形了很长一段时间；数字平台正在被使用，人与机器在日常工作中相互协作，制造技术正变得越来越高效。与此同时，日益自动化的流程需要内部物流的创新理念。工业4.0只有在生产和物流流程有效衔接的情况下才能较佳运行。然而，这样的联网通常尚未建立。高素质员工通常会手动处理公司内部运输，而这是以放弃效率为代价的。物流4.0要求采用在各个生产阶段之间充当灵活连接的解决方案。一个显而易见的答案是仓储机器人，它可以实现简单、动态和低成本的货物内部搬运自动化。通过这种方式，可以连接流程，有针对性地使用资源，并减轻员工的负担。仓储机器人可以规划从起始点到终点的行走路径。湖南物流仓储机器人作用
仓储机器人具备高度自动化，可以大幅度降低人工成本，提高拣货效率和准确率等特点外，智能仓储机器人系统还具有诸多优势，如：项目实施速度非常快，交付周期短，通常3个月内即可完成项目部署，且现场安装调试简单。这对于电商等业务发展较快的行业来说，是巨大的优势；系统柔性强。智能仓储机器人系统可根据业务需要随时增减机器人的用量，实现系统的灵活部署与扩展，货架布局同样也可以根据商品拣选频率实现灵活调整；投资低、回报周期短。由于人工成本及管理成本得到大幅度降低，使得整个项目投资回报期较传统自动化项目更短。安徽视觉仓储机器人供应商在物料管理方面成功应用仓储机器人技术。
尽管目前智能仓储机器人的概念非常火爆，但是行业内并没有形成标准的定义。从物流领域应用的机器人其实现的功能来看，主要包括搬运、拆垛、码垛、拣选、分拣等作业，因此智能仓储机器人也可以视为以上不同类型物流机器人的总称。本文探讨的对象则主要聚焦于后两类——具有拣选、分拣功能的智能仓储机器人，即类Kiva机器人。实际上，这类机器人也被称为新型AGV（自动导引小车），导航方式更加先进，包括行业主流的二维码导航、激光导航、SLAM导航等，行驶路径不受限制，机器人可以自由行走。此外，智能仓储机器人拥有更加强大的上位软件系统，可以对多台机器人的混合作业实现控制和调度。更为重要的是，智能仓储机器人可以不依靠人工，自动完成搬运、分拣等作业，非常适用于SKU量大、商品数量多的随机存储与拆零拣选场景。
仓储机器人的基础技术：定位与建图（slam）：SLAM意为“同时定位与建图”。它是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程。目前，SLAM的应用领域主要有仓储机器人、虚拟现实和增强现实。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、场景理解。随着传感器种类和安装方式的不同，SLAM的实现方式和难度会有很大差异。按传感器来分，SLAM主要分为激光、视觉两大类。其中，激光SLAM研究较早，理论和工程均比较成熟。视觉方案目前有少数厂商在实际产品中应用。智能仓储机器人可以使得机器人项目投资回报期较传统自动化项目更短。
仓储机器人为精益业务运营提供支持：手动运输意味着工人需要离开自己的岗位，推动装满物流的小推车，往返于生产车间和库房，因此会导致生产挤压，同时因为工人需要等待组件和零部件交付，因此还会造成劳动力闲置现象。但是，实现这种自动化交付操作一直是一项挑战。工厂设置通常是动态的，会不断出现新增的生产单元和工艺，且人员、设备、货板等障碍物会时不时出现在开放通道上。任何自动化物流运输方法均需满足极高的灵活性和适应性，且不会造成额外的成本或生产流程中断，更不用说员工的安全操作了。这种灵活性也意味着自动化物流运输机制必须能够易于学习、编程、部署以及进行内部重新部署，以确保所选方法能够经济适用地适应较新需求。仓储机器人可以计划出自己的路径。湖南物流仓储机器人作用
分拣机器人目前主要应用于电商、邮政、快递等行业的包裹快速分拣。湖南物流仓储机器人作用
全局路径规划和局部路径规划并没有本质上的区别,很多适用于全局路径规划的方法经过改进也可以用于局部路径规划,而适用于局部路径规划的方法同样经过改进后也可适用于全局路径规划。两者协同工作,仓储机器人可更好的规划从起始点到终点的行走路径。自主移动是服务仓储机器人较基本的价值体现,相较于工业仓储机器人,服务行业没有固定不变的场景部署,很难利用地面铺设磁条或信标的方式来引导仓储机器人移动。目前市面上应用在服务领域的仓储机器人中接待引导、配送等仓储机器人较为常见,其应对的工作场景也更为复杂,而拥有自主定位导航技术的仓储机器人,无论在路径中出现动态还是静态的障碍物,其都能有效躲避,并自主规划较优行走路径。湖南物流仓储机器人作用
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