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目前智能安防的落地产品已经能够实现以下几个主要目标：（1）识别目标的性状、属性以及身份安防摄像头直接产生的数据不易对其进行分析，目前安防数据可通过云存储系统将各承建子系统数据进行有效关联，汇集海量数据，然后对视频非结构化数据进行处理，通过人工智能快速提取结构化数据，与数据库进行比对，实现对目标的性状、属性及身份的识别。（2）实时监控场景内目标数量与密度在人群密集的各种场所内，实时估计人流的密集程度，根据形成的热度图判断是否出现人群过密、混乱等异常情况并即使报警；在交通方面，实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率，为居民的出行畅通提供保障。（3）事件检测与行为分析目前智能安防已经可以实现对目标行为进行识别，能够对视频进行周界监测与异常行为分析，用于检测、分类、追踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。智能安防系统透过智能黑科技，合理地分布在家庭的各个角落，它们就象是忠诚的卫兵一样。连云港智能安防推荐货源

安防智能化的四大发展方向：前端化。随着芯片的集成度越来越高，处理能力越来越强，许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，将一些简单通用的智能移植到前端设备中。未来将有更多的复杂专门用的的智能算法在前端设备中实现；云端化。已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务；平台化。未来几年安防监控的应用类型也越来越清晰，其技术标准，开发接口等将越来越趋于统一：大厂商制定标准，小厂商兼容标准的合理产业模式将逐渐形成，有实力的安防厂商推出自己有主导力的解决方案平台，是安防企业发展道路中必须要考虑的课题。行业化。智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题，因此智能化需要往行业化方向进一步深化。首先智能化厂家要从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定自己的发展方向;其次，在具体行业中深入业务应用、业务流程等，剖析行业问题，寻找解决之道。结合自身的技术积累，为行业客户提供质量的行业智能解决方案。常州高清安防哪里买前端视频分析的应用主要适用于高清网络摄像机。

人工智能技术仍在不断完善，在安防行业应用案例层出不穷。，全国各省公安厅已经陆续开始建设全省静态人像数据库与非标人像数据库，解决视频侦查的难题。未来，安防行业在智慧社区的应用模式会越来越多，关键是将技术与行业需求相结合，切实解决行业难题。单一的人工智能技术对于智慧社区所能带来的效益极其有限，而且脱离现有安防系统，在用户使用上有一定的局限性。只有深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统进行融合，才能使安防行业在智慧社区的土壤上有长足的应用空间。

监控云存储的出现，突破了传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，安防监控技术发展经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。网络监控的诞生解决了传统监控远程传输效果的难题，也改变了传统的连接方式，使其更简单、更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽要求。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段：模拟数据存储、数字存储，集中网络存储，目前进化为云存储。监控云存储的出现，突破了传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能。云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储技术在安防监控行业的发展上有着巨大的应用前景。智能安防指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术。

未来国内安防市场可达万亿，保持高速迅猛增长。2011-2016年安防市场连续五年维持两位数的增长，2016年国内安防市场规模达到5000亿以上，根据前瞻产业研究院的预测，到2022年国内安防市场规模将达到接近万亿的规模。2016年安防市场规模中安防设备市场大约占比为1900亿，从产品形式上看，视频监控领域是安防行业比较大的应用产品。安防行业正在向整体智能化迈进。中国安防行业在过去十几年中经历了从高清化、网络化到现在智能化的升级换代，目前中国生产的视频监控摄像头基本实现高清录制，并能够通过网络对视频数据进行回收、储存与分析，安防行业也正在向智能化迈进。随着硬件、算法和数据等各项基础条件基本完善，安防行业完全智能化指日可待。智能门锁是智能家居的首道关口，也是智能家居系统中使用频次比较高、接触时间比较多的智能单品。南通人工智能安防口碑推荐

安防监控大概率是巨头，运营服务长期可期。连云港智能安防推荐货源

前端摄像机逐步实现高清化，遍布各地。目前国内生产的安防摄像机基本实现高清化，安防监控从过去的“看得见”，到现在的“看得清”，得益于数字百万高清视频监控技术的快速发展，此外安防摄像机遍布较多，目前我国摄像头密度比较高的北京市每千人拥有摄像头数量为59个，据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在5-10万个；三线城市则在5万个以下。遍布各地的清晰摄像机为智能安防奠定了数据基础。技术方面，深度学习算法成熟，带动图像识别精细度提升。深度学习是近年来人工智能领域比较重要的突破，深度学习出现之后，计算机视觉的主要识别方法发生了改变，机器自动学习成为了训练的主要方式，机器从海量数据中自动归纳物体的特征，使得识别精细度得到极大提升。连云港智能安防推荐货源

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