ERP/MES等系统访问速度慢,怎么解决呢?企业使用千兆局域网,平常有大量网络数据传输,网络容易堵塞,导致员工访问金蝶、用友、SAP等ERP/MES等系统,经常出现等待时间长,操作卡顿,即使更新服务器配置,也解决不了问题,导致业务效率上不去。可以在公司内部部署云飞云共享云桌面,员工登录云飞云共享云桌面,通过云主机访问金蝶、用友、SAP等ERP/MES系统数据,云主机和ERP/MES等服务器,用万兆光纤连接,通过ERP/MES等客户端,共享万兆网络带宽,ERP/MES等系统访问速度,可以提升十几倍以上,信息化业务效率快速提升,图形工作站在电力系统设计图绘制有帮助。黑龙江CATIA共享 图形工作站定制
用云飞云共享云桌面替代传统电脑办公,员工用配置很低的终端设备,办公需要的三大资源,包含算力、软件和数据,全部由云主机集群共享集中和智能管控,采用共享+权限管理模式,员工通过登录共享云桌面,可以智能获取云主机强大的算力,可以流畅运行,不再担心电脑性能问题;云主机运行环境,统一由IT远程维护,员工也无法安装各种乱七八糟软件,不用担心员工终端一大推繁琐小问题,实现稳定运行,IT人员省心又省力;员工一键登录云桌面,很方便获取权限范围的硬件、软件和数据资源。因此,共享云电脑替代普通办公电脑,资源利用率可以快速提升,电脑采购成本可以快速降低,IT维护成本也可以快速降低,由于终端用瘦客户机,功率比较小,云电脑使用成本也非常低,员工稳定又流畅使用共享云电脑,可以快速提升办公效率和应用体验,减少各种抱怨。辽宁 云飞云共享云桌面图形工作站优势图形工作站可保障科研图形分析的准确性。
云飞云共享云桌面,提供设计渲染一体化和设计仿真一体化管控平台,每一位设计员登录共享云桌面,共享云主机集群算力,直接利用云主机闲置算力,进行渲染和仿真计算,缩短计算时间,并且不影响其他活跃用户正常算力使用需求;也可以渲染和仿真直接提交到HPC高性能计算专机,自动完成计算作业任务,自动按照设定的目录下载本地云桌面制定目录,如果有多个HPC作业,可以自动排队,有权限员工,也可以进行重新排单和插单管理,极大加速HPC高性能计算效率。设计员按照上述两种方式,进行渲染仿真计算,在计算期间,还可以正常登录云桌面做企业设计业务,互不影响,充分利用时间,加快设计进度。
3D大装配设计操作经常卡顿怎么解决?大文件操作,特别是3D大模型设计,瞬间需要大算力,但本地办公电脑或虚拟云桌面,算力资源固定,无法借用公司同事闲置算力,算力波峰上不去,导致卡顿或不流畅;用云飞云共享云桌面,算力资源集中管控,员工用配置非常低的终端设备,算力来自公司机房云主机集群,大算力共享集中,实时、按需、浮动共享,操作3D大模型,瞬间需要大算力时候,算力波峰没有限制,避免CPU、内存、显卡等算力可能得不足,实现各种三维大模型等设计丝滑操作。图形工作站的散热设计保障长时间稳定运行。
工业软件无法共享导致工作任务推进困难怎么解决?客户、供应商、同事、朋友等,基于特定项目任务,或特定工作任务,或远程协同任务,需要用到一些专业工具软件或信息化管理软件,软件肯定无法相互共享,给每个人远程安装,费时又费力,安装盗版软件,会有版权纠葛风险,安装正版软件,费用很高,甚至缺少特殊安装条件,根本无法安装,特定工作任务很难推进。使用共享云桌面,只要把云桌面客户端APP小程序,发给相关任务人员就可以轻松解决。图形工作站是虚拟现实内容创作的有力支撑。甘肃云飞云科技图形工作站管理模式
图形工作站在安防系统设计图形处理有能力。黑龙江CATIA共享 图形工作站定制
使用云飞云共享云桌面,只要把云桌面客户端APP小程序,发给相关任务人员,比如客户、供应商、同事、朋友等,把任务相关的各种专业工具软件和管理系统客户端,从云主机发布到共享云中台,或者直接发布到相关人员本地电脑桌面,相关人员只要登录共享云中台,或者从本地桌面,直接打开这些应用软件,实现软件共享使用;设计办公需要的算力和数据,设定相关人员权限,也由云主机共享集中使用;大家一起,高效协同处理和推进工作任务完成,不需要考虑复杂相关软件安装和部署,更不用花钱购买相关软件,特定任务推进省时省力又省费用。黑龙江CATIA共享 图形工作站定制
云飞云共享云桌面,所有软件资源可以集中管控,员工用配置很低的终端设备,如瘦客户机或旧电脑,一键登录云中台,点击云主机发布过来的各种信息化软件,即可进行业务处理;也可以把云主机的信息化软件客户端,直接发布到终端电脑本地桌面,直接打开设计办公软件和OA/CRM/PLM/ERP/MES等信息化软件,处理各种业务,省时又省力;公司只要统一维护好几台云主机和信息化服务器软件正常运行即可,再也不用管员工终端电脑各种情况。轻松解决信息化软件共享访问不方便的问题。图形工作站的多核处理器提升图形处理效率。湖北云工作站图形工作站注意事项用云飞云共享云桌面,员工用配置非常低的终端设备,算力来自公司机房云主机集群,大...