低温试验轨道交通测试试验

机械振动是工程技术和日常生活中常见的物理现象。振动具有有害的一面，如破坏机器的正常工作、缩短机器的使用寿命、产生噪声等；振动也有可利用的一面，如可以进行振动输送、振动夯实、振动破碎、振动时效和振动加工等。为了兴利除弊，必须对振动现象进行测量和研究。 现代工业对各种高新机电产品提出了低振级、低噪声、高抗振能力的要求。因此，必须对它们进行振动分析、试验和振动设计。或者通过振动测量找出振动源，采取减振措施。我们为通信信号、车站设施、电气电子设备等领域的全mian的测试评价服务。低温试验轨道交通测试试验

轨道交通综合测试之

静电放电抗扰度测试概述

静电放电抗扰度试验(ESD)的国家标准为GB/T17626.2(等同于国际标准IEC61000-4-2)。

静电放电（ESD)是一种自然现象,经验表明,人在合成纤维的地毯上行走时,通过鞋子与地毯的摩擦,只要行走几步,人体上积累的电荷就可以达到10-6库仑以上(这取决于鞋子与地毯之间的电阻),在这样一个"系统"里(人/地毯/大地)的平均电容约为几十至上百pF,可能产生的电压要达到15kV.研究不同的人体产生的静电放电,会有许多不同的电流脉冲,电流波形的上升时间在100ps至30ns之间.电子工程师们发现,静电放电多发生于人体接触半导体器件的时候,有可能导致数层半导体材料的击穿,产生不可挽回的损坏.静电放电以及紧跟其后的电磁场变化,可能危害电子设备的正常工作。综合轨道交通测试试验方法上海天梯检测还可以在您投标过程中提供产品的证明文件、采购方要求出具检测报告时提供证明文件等。

实验目的

盐雾腐蚀就是一种常见和有破坏性的大气腐蚀。

盐雾试验是一种主要利用盐雾试验设备所创造的人工模拟盐雾环境条件来考核产品或金属材料耐腐蚀性能的环境试验。它分为二大类，一类为天然环境暴露试验，另一类为人工加速模拟盐雾环境试验。人工模拟盐雾环境试验是利用一种具有一定容积空间的试验设备——盐雾试验箱，在其容积空间内用人工的方法，造成盐雾环境来对产品的耐盐雾腐蚀性能质量进行考核。它与天然环境相比，其盐雾环境的氯化物的盐浓度，可以是一般天然环境盐雾含量的几倍或几十倍，使腐蚀速度提高，对产品进行盐雾试验，得出结果的时间也更短。

手机测试

测试项目：

低温存储试验，高低温工作试验，交变湿热试验，振动试验

测试条件：

低温存储试验：

测试温度：-40±3℃

工作状态：裸机，不通电

测试时间：4小时

高低温工作试验

A．低温工作试验：

测试温度：-20±3℃

工作状态：裸机，通电待机

测试时间：24h

检查：试验后进行检查机械损伤以及功能性能状况

高温工作试验：

测试温度：﹢55±2℃

工作状态：裸机，通电待机

测试时间：24h

交变湿热试验：

测试温度：a.25℃，1小时升到95%湿度

3小时升到55℃，95%湿度

55℃，95%湿度，保持9小时

3小时降到25℃，95%湿度

25℃，95%湿度，保持9小时

a～e为一个循环，共2循环

工作状态:裸机，开机，待机状态

测试时间：48h

随机振动测试

测试条件：

频率：10~500HZ

功率频谱密度（g2/HZ）:0.05

斜率:6

方向：X/Y/Z轴

振动时间：1小时/每轴

试验目的

外观项目：试验结束后样品外观是否有明显变化，机械结构应无松动或损坏。

功能项目：产品指标，电气性能和机械性能是否全部满足要求。 轨道交通测试试验上海天梯有着丰富的测试经验！

⑷IPX 4

方法名称：水淋试验

试验方法：

a．摆管式溅水试验

试验设备和试样放置：与上述 IPX 3 之 a 款均相同；

试验条件：除后述条件外，与上述 IPX 3 之 a 款均相同；喷水面积为摆管中点两边各 90°弧段内喷水孔的喷水喷向样品。被试样品放在摆管半圆中心。摆管沿垂线两边各摆动 180°，共约 360°。每次摆动 （2×360°）

约 12s

试验时间：与上述 IPX 3 之 a 款均相同 （即10 min）。

b．喷头式溅水试验

试验设备和试样放置：与上述 IPX 3 之 b 款均相同；

试验条件：拆去设备上安装带平衡重物的挡板，其余与上述 IPX

3 之 b 款均相同；

试验时间：与上述 IPX 3 之 b 款均相同， 即按被检样品外壳表面积计算，每平方米为 1 min （不包括安装面积） *少 5min 我们是检测行业的领航者！电磁兼容轨道交通测试试验等级

上海天梯检测属于CNAS认可的第三方检测机构，为企业备提供长寿命振动试验、功能性振动试验、机械冲击试验。低温试验轨道交通测试试验

城市轨道交通智能维保是当前行业的发展热点，也是运营单位生产管理过程面临的迫切需求。目前，车辆、轨道、供电、信号等各专业传感器和各类监测设备获取大量数据，但在深度数据分析和实际生产应用方面还存在较大差距。长远来看，进行深度数据挖掘和应用分析是必须要解决的基础性问题。通过运营单位、系统供应商和智能维保解决方案提供者的共同努力，加强数据共享，推动制定相关技术标准，建立统一的智能维保系统，研发具备产业化的技术装备是今后一段时期的发展方向。低温试验轨道交通测试试验

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