GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标

  引用标准

IEC 60077-1:1999    

《铁路应用 机车车辆电气设备 第1部分：一般使用条件和通用规则》

IEC60077-2:1999      

《铁路应用 机车车辆电气设备 第2部分：电工器件 通用规则》

EN 50155          

《铁路设施 机车车辆上使用的电子设备》

IEC 61373-2010    

  铁路应用 机车车辆设备 冲击和振动试验

IEC 60571-2012      

轨道交通 机车车辆电子装置

EN 50121-3-2-2006     铁路设施 机车车辆设备 电磁兼容性

TB/T 1334-93      

  直接作用模拟指示机车电测量仪表技术条件

TB/T 2438-93      

  模拟指示机车速度表 轨道交通EN50155标准需要做哪些测试？GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标

你了解轨道交通测试吗？可依据的标准有哪些吗?

轨道交通测试试验标准（2）：

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，*注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其*新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

(6) GB/T 21563-2008 轨道交通机车车辆设备 冲击和振动试验(IEC 61373:1999,IDT )

(7) GB/T 24338-2009轨道交通 电磁兼容 第3-2部分 机车车辆 设备(IEC62236-3-2:2003,MOD )

(8) TB/T 2761机车用电连接器基本技术条件

GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标机车车辆空调、侧窗、塞拉门、座椅、集便系统、行李架、底板系统、牵引电机以及电子电器等产品。

轨道交通环境试验测试方法

交变湿热贮存试验：

（1） 在25℃±3℃、相对湿度75%条件下，贮存2h；在*后1h内，将相对湿度提高至不低于95%，温度仍保持25℃±3℃。

（2） 在3h内由25℃±3℃连续上升到55℃±2℃，*后15min内相对湿度不低于90%外，升温阶段相对湿度都不应低于95%；在55℃±2℃、相对湿度(93±3)%条件下，贮存9h；在3h内，将由55℃±2℃降至25℃±3℃，除*初的15min内不低于90%外，其他时间均不低于95%；在25℃±3℃、相对湿度不低于95%条件下，贮存9h。以上为一个循环，共进行2个循环。

手机测试

测试项目：

低温存储试验，高低温工作试验，交变湿热试验，振动试验

测试条件：

低温存储试验：

测试温度：-40±3℃

工作状态：裸机，不通电

测试时间：4小时

高低温工作试验

A．低温工作试验：

测试温度：-20±3℃

工作状态：裸机，通电待机

测试时间：24h

检查：试验后进行检查机械损伤以及功能性能状况

高温工作试验：

测试温度：﹢55±2℃

工作状态：裸机，通电待机

测试时间：24h

交变湿热试验：

测试温度：a.25℃，1小时升到95%湿度

3小时升到55℃，95%湿度

55℃，95%湿度，保持9小时

3小时降到25℃，95%湿度

25℃，95%湿度，保持9小时

a～e为一个循环，共2循环

工作状态:裸机，开机，待机状态

测试时间：48h

随机振动测试

测试条件：

频率：10~500HZ

功率频谱密度（g2/HZ）:0.05

斜率:6

方向：X/Y/Z轴

振动时间：1小时/每轴

试验目的

外观项目：试验结束后样品外观是否有明显变化，机械结构应无松动或损坏。

功能项目：产品指标，电气性能和机械性能是否全部满足要求。 铁路地面信号产品振动试验方法 TB/T 2846-2015。

上海天梯检测技术有限公司可靠性试验目的： 可靠性试验测试目的主要有以下几个方面的考虑： 在研制阶段用以暴露试制产品各方面的缺点，评价产品可靠性达到预定指标的情况； 生产阶段为监控生产过程提供信息； 对定型产品进行可靠性鉴定或验收； 暴露和分析产品在不同环境和应力条件下的失效规律及有关的失效模式和失效机理； 为改进产品可靠性，制定和改进可靠性试验方案，为用户选用产品提供依据。 以蓝牙音箱一些可靠性测试来举例： 高低温测试：检验音箱能在一定温度范围内正常工作； 百格测试：检验外壳表面涂膜涂层附着力是否满足使用要求； 防水防尘测试：满足在户外情况下音箱具有一定抗水抗尘能力。上海天梯检测技术有限公司检测实验室、提供一站式测试服务。GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标

上海天梯检测在轨道交通可靠性测试领域具有丰富经验。GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标

城市轨道交通智能维保是当前行业的发展热点，也是运营单位生产管理过程面临的迫切需求。目前，车辆、轨道、供电、信号等各专业传感器和各类监测设备获取大量数据，但在深度数据分析和实际生产应用方面还存在较大差距。长远来看，进行深度数据挖掘和应用分析是必须要解决的基础性问题。通过运营单位、系统供应商和智能维保解决方案提供者的共同努力，加强数据共享，推动制定相关技术标准，建立统一的智能维保系统，研发具备产业化的技术装备是今后一段时期的发展方向。GB/T 2423.1轨道交通测试试验指标

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