宁德科视创机器替代人工锂电检测效果

深圳科视创公司针对传统锂离子动力电池极片涂覆层检测系统实时性低、漏检率高、体积大、成本高等问题，自主研发了采用高的分辨率线阵CCD芯片采集锂离子电池极片涂覆层图像，可以在线准确的检测出锂离子电池极片涂覆层的划痕、露箔、漏铜、黑点、压痕、褶皱等表面质量瑕疵问题，实现对各类瑕疵位置的确定与分类功能，进而达到工业生产的检测要求，提高企业的生产效率。在线检测速度可以达10-30m/分，**小瑕疵检测分辨率为0.02mm，瑕疵识别率为99.9%。是人眼检测的数倍之多。单面压痕屏蔽：背面是铝箔或者铜箔，正面敷料的对接处出现的印痕做良品处理。宁德科视创机器替代人工锂电检测效果

锂电池极片表面采用人工检测是正负极片表面瑕疵的传统检测方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于CCD机器视觉的检测方法可以很大程度上克服以上这些弊端。

锂电极片表面瑕疵检测时机器视觉技术解决问题的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、**终进行实际检测、控制和应用。锂电极片的表面瑕疵检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品**终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，CCD表面瑕疵检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。 芜湖科视创自动化锂电检测价格CCD机器视觉在线检测锂电极片表面质量，一般检测配置：工业相机、镜头、光源、工控机、视觉处理系统。

CCD可检测锂电极片瑕疵类型有

负极瑕疵类型

1.表面露铜箔 可检测出0.2*0.2mm以上的缺孔

2.孔洞露铜箔 可检测出0.2*0.2mm以上的缺孔

3.划线处掉料 可以检测

4.表面有压痕 可检测到0.2mm宽以上的压痕

5.表面有黑点 可以检测

6.表面有结疤 可以检测

7.表面鱼鳞状 可以检测

8.极片打皱 可以检测

9.划线处有干料 可以检测

10.极片表面起泡 可以检测

11.表面缺料但未露铜箔 可以检测

12.表面条痕 可以检测

13.红色胶纸 可以检测

14.黄色高温胶纸 可以检测

15.白色胶纸 可以检测

16.2*2黄金样板 0.2*0.2mm以上可以检测

17.2*2黑色黄金样板 0.2*0.2mm以上可以检测

18.表面有暗黑点 可以检测

19.表面有暗块 可以检测

20.表面有褶皱 可以检测

21.表面缺料未露铜箔 可以检测

    锂电检测设备有哪些？作为新能源汽车产业链上一个重要的分支产业，动力电池检测设备的发展正处于爆发增长期。如果想制造出一致性高、稳定性好、性能优异的锂电电芯及锂电池组，检测设备将起到至关重要的作用。锂电池检测系统行业具有下游技术复杂，涉及的生产环节多、流程长的特点。随着下游锂电池制造环节自动化程度的提高、智能制造体系的建立，企业对锂电池检测系统承担的制造过程各个节点数据收集、分析及预测，工位管控、反馈、追踪问题，人机智能交互，高度集成、智能生产等智能化方面有更加迫切的要求。激光测厚仪:涂布型激光测厚仪可放置在涂头后、烘箱前，测量涂布湿膜的厚度；也可放置在烘箱后、收卷前，测量干极片的厚度；辊压型激光测厚仪放置在压制辊后、收卷前，测量压制后的极片厚度。 CCD检测锂电极片表面孔洞露铝箔 大于0.2*0.2mm的滤波可以检测出。

随着新能源行业的爆发式增长，广大消费者对动力锂电池的使用寿命、续航里程提出了更高的要求。相应的，高压实、高能量密度的材料逐步被锂电池制造商开发并使用。同时，为提升产能，多数电池厂家在极片涂覆的过程中，采用多幅连续条纹涂覆的工艺 方式。多条纹涂覆的极片由于敷料区之间存在留白区，在较高的辊压压实密度情况下， 极片敷料区与留白区由于延伸率不同，中间留白区会产生褶皱现象，如果把带有褶皱的极片流入下一道工序，就会造成锂电池的不良，所以在没有组合为成品之前，就需要把这些不良品剔除，现有传统方式都是采用人工方式来排除不良品，深圳市科视创公司自主研发的基于CCD视觉方式自动化检测锂电极片褶皱，效率是人工检测的数倍，可以24小时连续工作，无需人工值守，**的提高了企业是生产效率。 锂电极片表面有暗块 可以采用CCD机器视觉方式检测。东莞科视创机器视觉锂电检测设备

采用CCD自动化机器视觉的方式检测锂电极片瑕疵的流程是CCD摄像头采集极片的图像进行判断。宁德科视创机器替代人工锂电检测效果

机器视觉，就是采用自动化的机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像采集器件，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别检测。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围非常的广，目前应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业，其中机器视觉在锂电池极片表面瑕疵中的应用是机器视觉检测的一个部分。采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品，精度非常高，效率是人眼检测的数倍之多，无疲劳，可以24小时不间断无人值守的工作。

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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉**自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。