双鸭山特种车辆防撞系统

雾宁宝——监测团雾的“火眼金睛”。雾宁宝是为了应对上述风险30，解决高速公路团雾安全问题研发的技术成果，已完成科研测试，产品已经定型。团雾是受局部地区微气候环境影响形成的小范围浓雾，区域性强、预测预报难，尤其是在高速公路上，经常会导致能见度的突然变化，对交通安全构成严重威胁。雾宁宝以其独特的“防雾”优势，为大幅度降低因团雾造成的交通事故、杜绝重特大事故提供全新务实的解决方案。应用该成果，不但能实时监测和预警团雾，提升高速公路的通行效率，而且能有效预防车辆追尾，减少因团雾造成的经济损失。“路宁宝”系统由智能预警主机、副机和手环三部分组成。双鸭山特种车辆防撞系统

路宁宝——道路作业现场“安全守护神”：路宁宝是专门应对道路交通安全研制的，被使用者誉为道路作业现场的“安全守护神”。该成果集雷达探测、计算机算法分析、定向声波等高新技术于一体，具有辨别危险、定向声波、智能摇旗、副机爆闪、手环震动、光电图文、指挥调度、二次预警等安全主动预警防护功能。使用时，将路宁宝放置在作业过渡区中间位置，它能实时监测作业区上游交通状况、准确分辨危险车辆，提前、主动、二次、有效预警上游车辆，必要时通知作业人员及时躲避。路宁宝的诞生，不但开创了国内道路现场作业变“被动防护”为“主动预警”，更为道路养护、事故处置、路政巡查和清排障作业增添了一道新型可靠的“安全防护墙”。北京智能防撞系统智能防撞防闯入预警技术在道路养护、清排障、事故处理中有较好的安全防范作用。

道路养护就是对道路的保养和维护。维护道路及道路上的构筑物和设施，尽可能保持道路使用性能，及时恢复破损部分，保证行车安全、舒适、畅通，节约运输费用和时间；采取正确的技术措施，提高工程质量，延长道路的使用年限，推迟重建时间。道路养护的工作条件非常恶劣，要反复承受荷载，受到严格的气候作用，并且还要面对安全问题。道级智能雷达防闯入防撞击主动安全预警技术，适用于各等级道路养排作业、应急救援、事故处置进撤场安全防护及作业过程等，开创了国内外道路养排作业、事故处置，变“被动防护为主动预警”。该技术产业化后形成的工作系统，由道路交通安全智能预警主机、智能磁吸式预警副机及手环式预警副机组成。

防闯入主动预警系统由智能预警主机和预警副机组成，主机既可单独的使用，也可与副机配套使用。系统可实时准确检测并跟踪作业现场所在车道上游300m范围的车辆，当有车辆进入作业过渡区所在车道上游200m范围，且速度大于60Km/h或压线、S型行驶等可能威胁作业现场人员人身安全时，主机即实时向上述车辆发出有效定向声波预警，及时提醒上游车辆司机注意安全、变道行驶。当车辆未变道并进入作业过渡区上游50米范围，且速度≧35Km/h时，主机即向上游车辆发出更强定向声波预警，同时向作业现场发出预警信号，启动副机（磁吸式预警副机、手环式预警副机）提醒作业现场人员及时避让。“路宁宝”创新要点：定向声波预警提前、实时有效预警，令危险车辆减速或变道行驶；

道级智能雷达防闯入防撞击主动安全预警技术，适用于各等级道路养排作业、应急救援、事故处置进撤场安全防护及作业过程等，一经问世便得到全国各等级公路，特别是高速公路运营管理部门的认可，目前已在全国十余省（自治区、直辖市）得到普遍应用。2020年8月11日，由江苏省公安厅、江苏省交通运输厅、江苏交通控股有限公司联合主办的“2020年高速公路省际联动应急预案演练”，在江苏省新扬高速公路（S49）扬州段开展，车道级智能雷达防闯入防撞击主动安全预警技术得到了与会领导的高度关注。车道级智能雷达防闯入防撞击主动预警技术的研发、孵化与应用，开创了国内外道路养排作业、事故处置，变“被动防护为主动预警”。该技术产业化后形成的工作系统，由道路交通安全智能预警主机、智能磁吸式预警副机及手环式预警副机组成。车道级智能防闯入防撞击主动安全预警新技术获行业认可。舟山道路施工防撞系统

智能预警机特别是针对施工人员进场和撤场等安全防护较为薄弱阶段，为施工安全多加了一道防线。双鸭山特种车辆防撞系统

车宁宝——作业车辆防撞神器。车宁宝是专门应对解决风险1、2、3、4，这些公路交通运输中的热点、难点和痛点，由相关产学研用单位科技人员联合攻关研发而成。车宁宝与路宁宝工作原理基本一样，它们既有质的联系，又有形的区别。路宁宝放置在路面作业区过渡段，重点解决的是全天候有效防范社会车辆误闯入道路养排、事故处置作业区问题。车宁宝安装在各种车辆上，重点解决的是作业（运输）车辆全天候、各方位安全防护问题：向前（约300米），能根据前方路况提醒驾驶人注意各种阻挡物，防止追尾前方车辆或撞上其它物体，紧急情况下自动刹车；向后（约300米），能有效预警后方车辆与本车保持安全距离和行驶速度，必要时二次增强预警，“迫使”其变道或减速，防止被追尾；两侧，能有效预警周围的人或车与本车保持安全距离，实时提醒驾驶员注意安全。双鸭山特种车辆防撞系统

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