广东工业互联网标识解析发展规划

除了产品溯源，在工业互联网中，同样涉及全产业链的资源整合与优化配置，标识解析技术也同样至关重要。在这个过程中，标识编码并不是更关键的，标识统一的解析才至关重要。在全产业链资源整合过程中，通过标识和标识解析技术来实现跨行业、跨领域、跨平台的资源整合，必须有一个统一的标识解析查询入口，才能支撑好这些跨行业、跨领域、跨平台的整合和利用，否则就会出现一个标识体系一个或多个入口，不同标识体系无法相互识别和认可，互通就无法实现。标识解析体系被认为是工业互联网“基础中的基础”，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。广东工业互联网标识解析发展规划

工业互联网标识解析是工业互联网重要的网络基础设施，为工业设备、机器、物料、零部件和产品提供编码、注册与解析服务，其体系主要由标识编码、标识数据服务、标识解析系统组成，是实现工业全要素、各个环节信息互通的重要环节，是引导企业联通工业互联网平台、支撑工业互联网平台发挥作用的枢纽。进入标识解析行业的企业，意味着产品质量有保证、产品可追溯，就拿齿轮行业来说，对于齿轮的下游产业汽车、工程机械、机器人、能源装置、轨道交通等产业，一定倾向于选择有标准、被认可、有身份证的企业和产品，因此，选择标识解析，就是选择产业良好的口碑。河南钢铁工业互联网标识解析应用案例工业互联网标识解析体系的功能视图自下而上分别为标识编码层、标识解析层、标识数据层和标识应用层4层。

工业智能（亦称工业人工智能）技术是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节，实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能技术包括**系统、机器学习、知识图谱、深度学习等，已在工业系统各层级、各环节普遍应用，并且其细分应用场景已达到数十种。工业互联网技术是工业互联网发展的关键动能。工业互联网技术形成的技术体系是工业互联网体系架构落地实施的重要支撑。由于工业互联网技术已经超出了单一学科和工程的范围，因此需要将各个单独的技术联系起来，以构建一个相互关联、各有侧重的新技术体系。该体系的中心在于推动重点技术率先嵌入工业互联网实施系统中，进而发挥整体技术体系的赋能作用。

标识解析技术本身并不是一个新技术，其初期的应用主要是解决生产者对所生产产品的管理，近些年国家层面的主要推动力量为监管部门，应用在药品、食品的安全追溯领域。但针对标识技术应用的市场自发推动力量不足，这其中中心的原因是标识解析技术所对应的信息价值没有被挖掘出来。随着物联网、工业互联网的发展，人们逐渐认识到标识技术是物联网、工业互联网基础信息融合理解的支撑技术，是未来物联网、工业互联网大数据应用的较基本支撑技术。工业互联网标识解析体系是支撑工业互联网互联互通的神经中枢。

工业互联网标识解析体系通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予物品唯1身份。工业互联网安全态势感知是通过采集工业互联网流量、资产、日志、告警、安全处置数据和第三方数据，利用统计分析和数据挖掘等方法，分析工业互联的网络行为及用户行为，识别能引起工业互联网态势变化的安全要素，从而展示整个网络当前安全状态，并预测未来发展趋势。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经中枢，其作用类似于互联网领域的域名解析系统（DNS）。标识解析体系主要分为根节点、国家一级节点、二级节点和企业节点。河南钢铁工业互联网标识解析应用案例

工业互联网标识解析为工业设备提供编码、注册与解析服务。广东工业互联网标识解析发展规划

当前IT侧标识解析技术体系与OT侧标识解析技术体系均有一定局限性。IT侧标识解析技术目前从标识对象、标识载体到应用模式侧重于对实体的元数据进行接口级别的标识；OT侧标识解析技术以领域数据字典形式为主，致力于实现对工业产品、装备的元数据标准化定义，但是数据字典应用形式单一，无法支持工业生产过程的动态数据关联以及跨环节综合应用。因此，工业互联网标识解析体系在工业生产过程中的深度应用，需要充分考虑IT侧与OT侧标识解析体系的现状及应用优势点，充分发挥二者长处，实现无缝融合，助力工业互联网全环节信息交互共享。广东工业互联网标识解析发展规划

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