苏州钢铁工业互联网标识解析技术

标识数据层实现：（1）标识数据处理：是指基于标识解析层提供的各种标识识读方式，对获取的标识数据进行组织和加工，以达到标识建模、交换和应用的目标。（2）标识数据建模：是指对标识数据的存储方式、表现方式、传输手段、转换手段进行系统分析后抽象出概念模型，并将概念模型转化为物理模型。（3）标识数据存储：是指在存储介质中记录标识信息。（4）标识数据交换：是指将在源模式下构建的标识数据转换为在目标模式下可应用的标识数据的过程，以便源标识数据能够在目标模式下准确表示和应用。（5）异构互操作：是指在工业互联网中对GS1、Handle、OID、Ecode及其他具有不同数据定义、数据结构、交互协议的标识体系进行跨系统互操作，包括交互协议、数据互认等。（6）标识数据应用：是指使用标识的具体场景。工业互联网标识解析体系实质上是由四个部分共同组成：标识编码、标识载体、标识解析系统以及数据服务。苏州钢铁工业互联网标识解析技术

工业互联网标识解析体系主要由三要素组成：标识，这就相当于机器、物品的“身份证”号码；标识解析，即利用标识，对机器和物品进行唯1性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的准确对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础；标识管理，即通过国家工业互联网标识解析体系，实现标识的申请、注册、分配、备案，为机器、物品分配唯1的编码。工业互联网标识解析体系解决身份和数据共享问题，区块链则为数据上链后形成连接秩序提供重要机制和手段，是形成工业互联网中数字生产关系的关键。广州工业互联网标识解析设计方案工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。

标识编码层定义工业制造中各类对象进行数字化标识的技术手段和相关管理规范，为每一个对象赋予一个唯1的身份标识，包括命名空间规划、标识编码申请、标识编码分配、标识编码赋予、标识载体管理、标识编码读写、读写设备管理、标识编码回收等。标识解析层定义根据标识编码查询对象网络位置或者相关信息的服务，实现标识对象准确、安全的寻址、定位以及查询，包括标识注册、标识解析、标识查询、标识搜索和标识认证。标识数据层定义标识数据的识读、处理以及和单元（组织、企业、工厂）内部与单元之间的信息传递及交互机制，包括标识数据处理、建模、存储、交换、异构互操作和标识数据应用。

工业智能（亦称工业人工智能）技术是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节，实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能技术包括**系统、机器学习、知识图谱、深度学习等，已在工业系统各层级、各环节普遍应用，并且其细分应用场景已达到数十种。工业互联网技术是工业互联网发展的关键动能。工业互联网技术形成的技术体系是工业互联网体系架构落地实施的重要支撑。由于工业互联网技术已经超出了单一学科和工程的范围，因此需要将各个单独的技术联系起来，以构建一个相互关联、各有侧重的新技术体系。该体系的中心在于推动重点技术率先嵌入工业互联网实施系统中，进而发挥整体技术体系的赋能作用。标识解析体系的应用场景多元化。

在工业当中，工业互联网标识解析体系实质上是由四个部分共同组成：标识编码、标识载体、标识解析系统以及数据服务，企业可以利用工业标识信息赋予产品以及工业零件企业身份标识信息，通过这类的标记来确定其产品的信息以及来源，从而帮助企业进行统一化的信息管理，实现工业产品全方面生命周期管理，建立庞大的信息供应链，而标识解析体系的构架主要分为根节点，国家一级节点，二级节点以及大型企业一级节点，现如今，随着我国工业互联网的发展，工业互联网标识体系的相关系统已经不断地更新，并且，更多地投入到我国的各个工业领域当中，同时，也促进了中国企业尽快实现基于标识解析体系的工业互联网发展，持续推动新兴业态的产生。工业互联网标识解析是引导企业联通工业互联网平台、支撑工业互联网平台发挥作用的枢纽。浙江正规工业互联网标识解析发展规划

工业互联网标识解析是实现工业全要素、各个环节信息互通的重要环节。苏州钢铁工业互联网标识解析技术

工业互联网标识是实现全球供应链系统和企业生产系统间准确对接、以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理的重要技术支撑。但是企业生产过程中的各类数据标识化、标准化以及应用模式仍然停留在实体信息获取的浅应用层面，标识解析体系在生产过程数据共享应用中所应发挥的作用尚未充分体现出来。通过对当前工业生产应用中标识解析的应用水平、标准化水平进行深入细粒度分析，引入语义技术实现具有跨行业、跨地区、跨企业的综合标识解析数据互通互操作应用系统，将为标识解析体系在工业生产过程中的深入应用提供支持。苏州钢铁工业互联网标识解析技术

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