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3DAOI基本参数
  • 品牌
  • 轻蜓视觉, QTING VISION
  • 型号
  • Prisma 3D
  • 表面工艺
  • 喷塑
  • 基材类型
  • 其他
  • 基材材质
  • 其他
3DAOI企业商机

将AOI系统中存储的已焊接通过的OK标准板与检测的PCBA进行图像比较,从而获得检测结果。一般AOI是放置在炉后,在某些产品生产线则会放置炉前AOI(比如贴有屏蔽盖的产品),在多功能贴片机前放置AOI检测屏蔽盖下的元件贴装质量,相比在回流焊焊接完后再检测出现问题,那么改善和整修的成本要小很多。3DAOI是目前社会中使用较为普遍的工具,可应用的范围较广,而且其性能佳,深受很多厂商的喜爱,相信在未来,AOI技术应用也将越来越广。3D AOI是新兴的测试技术,但发展迅速。合肥ai3DAOI

3DAOI使编程更加简单,2D难以检查的白色基板、白色元件的极性等都可以轻松应对。3D等检查不在需要考虑基板,元器件颜色的色差干扰;3DAOI元件,引脚部分的翘起100%检出,提高产品品质;3DAOI利用高度新增了各种有效检查工具。所以,3DAOI和2DAOI的检查模式对比来说,3DAOI在所有检查项目中都可完胜所有的2D检查,特别是在浮翘检查方面,3DAOI具有2DAOI无法比拟的优势。相信在未来的道路上,3DAOI将逐渐成为发展趋势,从而替代了2DAOI。南通进口3DAOI好不好用Prisma 3D通过CoaXPress相机高速影像处理,自动检测锡珠,多件,异物,不须变更程序。

AOI设备是如何检测元件的质量呢?人们判断一个物体的质量是否合格,总是要实现设定一个标准,如果达到标准则认为该对象为合格,如果达不到标准,则认为对象不合格。同样AOI判断一个元件是否OK,也设定一个规则,满足规则的就OK,不满足规则的就是NG。AOI针对不同的元件选用不同的规则,较常用的规则就是标准图像,就是事先给某个贴片指定一个标准图像,如果被检测贴片的图像和标准图像很相似,那么,我们认为这个贴片是OK的,如果不相似,则认为是NG的,在图像处理行业,我们称这种规则是图像比对或者说是模板匹配。另外,还有一些特定的规则,像指定IC之间不能桥接,这不是通过指定一个标准图像,而是个通过某种算法计算两IC之间是否有连接物的方法判断IC是否有桥接现象。

AOl具有元器件检验、PCB光板检査、焊后组件检查等功能。AOI检测系统进行组件检测的一般程序是:自动计数已装元器件的印制电路板,开始检验;检查印制电路板有引线的一面,以保证引线端排列和弯折适当;检査印制电路板正面是否有元器件缺漏、错误元器件、损伤元器件、元器件装接方向不当等;检査装接的IC及分立元器件的型号、方向和位置等;检查IC元器件上标记的印制质量检验等。一且AOI发现不良组件,系统向操作者发出信号,或触发执行机构自动取下不良组件。系统对缺陷进行分析,向主计算机提供缺陷类型和频数,对制造过程做必要的调整。AOI的检査效率与可靠性取决于所用软件的完善性。AOI还具有使用方便、调整较容易、不必为视觉系统算法编程等优点。轻蜓视觉将会持续探索深度学习算法,为更多用户创造实际意义上的价值和收益。

Prisma 3D AOI独特的光学系统,为**终检测提供了准确、可靠的2D图像和3D测量信息。完美的实现高检出,低误报。

简单说,Prisma 3D AOI使用的是4条纹光,对角条。可以四个方向打条纹光,防止高元件阴影遮蔽。 

2D技术难以检测的微型结构元件,如QFN、LGA,且具高可靠性品质要求,轻蜓视觉Prisma 3D AOI,精度高,而且支持大范围板材。高亮度摩尔条纹的3D成像具有超高稳定性,完美诠释了殝实的3D视觉,克服了2D技术的不足。

Prisma 3D由于测试高度的精确性(0.4um),在汽车电子,MINI LED芯片测试,半导体封装,存储芯片及各种贴装线路板上都有普遍的应用。 软件里简单的编程,友好和直观的用户界面,料号和封装链接公用库。成都检测设备3DAOI检测软件

3D AOI行业通常处于更高级的水平。合肥ai3DAOI

学习型图像对比AOI技术:这类AOI检测技术在程序编制完成后,要进行一段时间的学习预测,这样程序自动寻找待测物的变化规律,从而建立待测物的标准的数学模型,这一过程往往需要2个小时以上才能完成。缺点:在学习过程中,如果将有缺陷的待测无学习到程序里去了。那么该类待测物将被视为良品,从而无法检测出不良品。统计外形建模AOI技术:统计外形建模法师采用学习统计的方法,从而发现被检测物的规律,来建成一个标准的数学模型,来实现检测的目的。这种方法的缺陷在于统计学习的过程中,人的干扰因素太多,因而存在一定的不确定因素,影响检测的质量。合肥ai3DAOI

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