1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化,利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测,当温度超过限值时发出预警,并引导医生采取解决措施,以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件,提高术中超声刀使用的安全性,降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作者,同时降低能量输出,降低钳口的摩擦损耗,降低刀头温度,提高切割的准确性。 世格赛思的优势在于手术器械及手术耗材的研发创新。京津冀集采中标超声刀操作
超声骨刀,这种手术刀和我们平常所认知的并不一样,普通的手术刀一般是由刀片和刀柄进行组成的,刀片非常锋利,具备着解剖的功能,不过对于较硬的组织是无法切断的,就比如说骨头,为此要对骨头下手,就只能采用其他的工具。为此在骨科上,就发展了一些相关的骨科手术器械,有手动的也有电动,只是依旧不足以满足需求,为此一项创新技术就诞生了,这就是超声骨刀。没错,超声骨刀是在医疗领域当中的一项新型技术,使用原理则是应用的度聚焦超声,进行骨手术。它在利用度聚焦超声技术之后,能够通过换能器,将电能转化成为机械能,之后再经过高频超声震荡,让其所接触的组织细胞内汽化,蛋白氢键断裂,这样一来就能够将手术中需要切割的骨组织彻底破坏。智能超声刀使用流程超声刀用于需要控制出血及期望热损伤较小时的软组织切割。
当前临床上超声软组织切割止血系统(以下简称“超声刀“)至少面临四大问题,首先是手术烟雾,超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气,过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线,导致医生无法看清组织;其次是切割及凝血不稳定,术中使用不顺畅,术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性,常出现术中刀头断裂,超声刀工作于高频共振状态,加速度非常大,刀头极易断裂失效,近些年随着超声刀头复用概率下降,断刀事件发生较少,但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题,质量的进口超声刀,购置成本高,病人收费低,导致不得不复用,存在巨大的交叉风险。
在创新能力方面,世格赛思始终坚持技术创新,积极开展产学研合作,与国内外高校、科研机构建立了紧密的合作关系,此外,世格赛思牵头的一项超声刀项目获国家重点研发计划支持。荣获“专精特新”和“创新型”两项荣誉认定,是对世格赛思在医疗科技领域的专业、精细、特色和创新的肯定。未来,世格赛思以此次获评为新的接力点,将继续秉承“专注专业、目标聚焦、品质、持续创新”的经营理念,不断提高自主创新能力,增强核心竞争力,为客户提供更质量、更高效的医疗产品和服务,实现持续健康发展,为推动医疗科技领域的发展做出更大的贡献。超声刀在激发时禁止旋转刀头,避免对刀头的损伤。
材料:耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头,其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料,该材料目前由欧美企业垄断,国产品牌只能全部靠进口,在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态,且价格昂贵,交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能,具备良好的抗疲劳性能,使用寿命长。实验证明,公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似;经测试,使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时,已达到进口材料的性能。电刀及超声刀等新型刀具完成了外科手术切割和凝血的统一,节约了手术时间,提高了手术安全性。手术用超声刀企业
超声刀在使用时,应使用刀头的前2/3夹持组织进行激发。京津冀集采中标超声刀操作
人工智能算法1.主机人工智能算法:集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器(神经网络处理单元),性能媲美小型AI工作站,浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次),智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度,提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织,智能化调整能量输出,以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态,智能化调整能量输出,以比较低的能量输出达到比较大的切割速度,从而实现手术中刀头温度更低,造成的热损伤更小,提高手术安全性。京津冀集采中标超声刀操作