北京腹腔用超声刀

超声刀系统的进步与世格赛思的使命90年代，强生公司推出了超声刀系统，相较于传统电切割设备，超声刀在切割效率和术中热损伤等方面表现出优势。2000年，超声刀产品进入中国市场，目前主要由强生等进口品牌垄断，价格昂贵，增加了患者的医疗费用负担。近年来，我国积极鼓励国产内窥镜微创手术医疗器械的研发和创新。作为一家成立三年的医疗科技公司，世格赛思医疗以“普及微创医疗科技、分享质量人文关怀”为使命，致力于实现进口替代，推动国产突围。公司围绕微创外科超声刀系统、电动吻合器等产品进行自主研发，基于高分子材料及金属材料的合成和改性，将传统的无源手术耗材创新为有源智能耗材。就像将传统牙刷升级为电动牙刷一样，世格赛思在手术耗材领域进行着革新，为医疗技术的发展注入新的活力。系统在保障安全的同时，极大推动手术效率与操作便捷性提升。北京腹腔用超声刀

当前临床上超声软组织切割止血系统（以下简称“超声刀“）至少面临四大问题，首先是手术烟雾，超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气，过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线，导致医生无法看清组织；其次是切割及凝血不稳定，术中使用不顺畅，术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性，常出现术中刀头断裂，超声刀工作于高频共振状态，加速度非常大，刀头极易断裂失效，近些年随着超声刀头复用概率下降，断刀事件发生较少，但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题，质量的进口超声刀，购置成本高，病人收费低，导致不得不复用，存在巨大的交叉风险。胸外科超声刀厂家报价cCCA低温切割控制算法以较低温度实现有效切割，减少热损伤。

世格赛思世格追光™超声刀系统支持四大切割模式：快凝（Standard™）、低雾凝切（Comforta™）、快切（Sport™）及超级快切（Turbo™），构建了灵活高效的能量输出体系，满足各类科室在不同手术场景中的需求。每种模式均基于大量临床案例进行了精细化调优，实现个体化操作的平衡：

快凝（Standard™）模式强调凝血与切割的协调平衡，适用于出血风险较高、组织密集度中等的常规手术，是日常手术中的“标准配置”。

低雾凝切（Comforta™）模式采用低能量匀速切割策略，减少术中烟雾，提高手术视野清晰度，为精细组织操作提供更佳体验。

快切（Sport™）模式聚焦高效切割能力，适用于对操作效率和速度要求较高的外科场景，如普外科快速剥离操作、切除边界清理等，有助于缩短手术时间，提升整体流程效率。

超级快切（Turbo™）模式属于系统中能量输出的一档，适用于需要快速高效切割、组织较为坚韧或术野复杂的外科手术环境。它为医生在处理高难度、高负荷的手术场景时，提供了更强的能量支持与操作效率。

数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。世格超声主机内置高性能NPU（神经网络处理单元），具备强大数据处理能力。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大。能够智能识别不同组织，使切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度。在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使设备在手术过程中表现得更加智能和高效，极大提升了手术的安全性和精细度。超声刀减少术中出血，提升手术安全性。北京腹腔用超声刀

超声刀的工作原理使其在切割同时能减少热扩散。北京腹腔用超声刀

   1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。

2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。

3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 北京腹腔用超声刀