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原位成像仪基本参数
  • 品牌
  • 绿洲光生物
  • 型号
  • 齐全
  • 类型
  • 原位成像仪
  • 厂家
  • 深圳市绿洲光生物技术有限公司
原位成像仪企业商机

绿洲光生物PlanktonScope系列发展情况如何?当前,PlanktonScope系列已获得了国家自然资源部、国家海洋标准计量中心、中国科学院深海科学与工程研究所、中国海洋大学等的一致好评。自带智能识别软件,已通过国家海洋标准计量中心、中国海洋大学、厦门大学等**的验收,具备有效的特征表达能力,识别准确率大于90%。PlanktonScope系列面对国家淡水水环境安全和海洋环境安全长期发展战略规划,为加强水环境监测与管理提供了切实可行的科技力量,以便更好地服务于国民经济和社会发展的需求。绿洲光生物PlanktonScope系列成像仪具备了可适应浊度高的特点。智能计量分析原位传感器推荐

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水下原位成像仪的使用需要用到哪些技术要求?水下原位成像仪的使用需要以下技术要求:1. 水下成像技术:水下成像技术是水下原位成像仪的重要技术,需要掌握水下成像原理、成像算法和成像设备的使用方法。2. 水下光学技术:水下成像需要光线穿透水体,对光学技术的要求较高,需要掌握水下光学原理、光学材料的选择和光学设备的使用方法。3. 水下机械技术:水下原位成像仪需要在水下环境中工作,需要具备防水、耐腐蚀、耐压等机械性能,需要掌握水下机械原理、机械设计和制造技术。4. 水下电子技术:水下原位成像仪需要采集、处理和传输成像数据,需要掌握水下电子原理、电子设计和制造技术。5. 水下控制技术:水下原位成像仪需要实现远程控制和自主控制,需要掌握水下控制原理、控制算法和控制设备的使用方法。6. 水下安全技术:水下原位成像仪需要在复杂的水下环境中工作,需要掌握水下安全原理、安全措施和应急处理技术。高分辨率PlanktonScope系列监测系统批发绿洲光生物原位成像仪的应用场景包括海洋生态调研。

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绿洲光生物监测系统为PlanktonScope系列浮游生物原位成像仪,设备借助了远心镜头以投影方式对水体中的浮游生物进行高分辨率原位采样,通过高精度同步脉冲驱动技术,克服运动成像拖影现象,并采用红光成像技术,减少强光对生物原位的干扰,准确还原生态。在硬件上,设备采用高浊度自适应光源,满足20NTU浊度水域的清晰成像,可对10微米到5厘米的浮游生物进行原位监测。在软件上,基于神经网络算法,后端智能识别软件可根据获得的原位图像,对图像中的浮游生物进行实时提取及分析识别,并同步分析统计浮游生物类别及丰度。设备可固定于浮体等固定平台,实现长期水下定点监测,获取浮游生物在时间尺度上的原位分布信息。

水下原位成像仪如何维护呢?水下原位成像仪的维护需要注意以下几点:1. 定期清洗:水下原位成像仪在使用过程中会受到海水的侵蚀,因此需要定期清洗,以防止海水中的盐分和其他物质对设备造成损害。2. 检查电缆:水下原位成像仪的电缆是连接设备和控制器的重要部分,需要定期检查电缆是否有损坏或磨损,以确保设备正常工作。3. 更换电池:水下原位成像仪通常使用电池供电,需要定期更换电池,以确保设备正常工作。4. 检查存储器:水下原位成像仪通常会记录下水下环境的图像和数据,需要定期检查存储器是否正常工作,以确保数据的完整性和可靠性。5. 定期维护:水下原位成像仪需要定期进行维护,其中包括检查设备的各项功能是否正常、更换损坏的零部件等。绿洲光生物水下原位成像仪的性能特点包括高分辨率、高灵敏度。

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绿洲光生物PlanktonScope系列发展情况概述:当前,PlanktonScope系列已获得了国家自然资源部、国家海洋标准计量中心、中国科学院深海科学与工程研究所、中国海洋大学等的一致好评。自带智能识别软件,已通过国家海洋标准计量中心、中国海洋大学、厦门大学等**的验收,具备有效的特征表达能力,识别准确率大于90%。 PlanktonScope系列面对国家淡水水环境安全和海洋环境安全长期发展战略规划,为加强水环境监测与管理提供了切实可行的科技力量,以便更好地服务于国民经济和社会发展的需求。水下原位成像仪广泛应用的原因是什么?水下生态原位传感器原理

绿洲光生物PS-200T拖曳浮游生物成像仪可实现近海调研作业。智能计量分析原位传感器推荐

目前国内市场没有自主研发的水下微小生物原位成像仪,对国外的类似产品依赖度高。而在国外的主流产品中,存在采样量小、图像易畸变、非原位成像、景深小、视野小、检测率低、无法检测毫米以下物种等限制。绿洲光生物PlanktonScope系列是针对近岸水域浊度相对较高、物理环境复杂、成像难度高等特点,专门设计的水下原位成像系统。对应的微小生物自动识别和计数系统(Plankton Identification and Enumeration),是针对近岸水域浮游生物图像质量较差、内容变化大,利用大数据和深度学习而专门设计的软件系统。智能计量分析原位传感器推荐

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