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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机对算力的需求简单消费机:像传统的食堂消费机、普通的公交刷卡机等,主要功能是进行简单的交易处理和数据存储,对算力要求相对较低。只需要能够快速读取卡片信息、完成金额扣除、记录交易数据等基本操作即可。一般配备的是低功耗、低成本的微控制器或微处理器,就能满足其运算需求。智能消费机:如今的一些智能消费机,如具有智能支付功能的超市收银机、支持多种应用的智能终端消费机等,除了基本的交易功能外,还需要支持复杂的操作系统、图形界面显示、网络通信以及可能的人工智能应用,如人脸识别支付等,这就对算力有较高的要求。需要更强大的处理器和图形处理单元,以确保系统的流畅运行和各种功能的快速响应。选择消费机时要注意些什么?品牌消费机维修

消费机

青桔挂式消费机,采用8寸+4.3寸双屏异显模式,8寸屏为触摸屏,客显屏;4.3寸屏不带触摸,服务人员操作屏。付款操作更简单减少排队。自研主板,Android11系统操作流畅,支持底层对接,半小时出固件。青桔卧式消费机,采用7寸+5寸双屏异显模式,7寸屏为触摸屏,客显屏;5寸屏不带触摸,操作屏。内置19件机械键盘,不可拆卸。卧式消费机可以摆放桌面使用。安装更简单。支持多种支付场景:校园食堂,零售小店,企事业食堂,校园水控、电控等 品牌消费机维修消费机应该怎么样使用?

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校园是消费机大显身手的重要场所。从学生们每天必去的食堂,到学校的超市、小卖部,消费机无处不在。在食堂,它确保了餐费结算的准确无误,避免了人工算账可能出现的错误。学生们充值后,消费机记录下账户余额,每次消费时自动扣除相应金额,消费明细清晰可查。这不仅方便了学生管理自己的生活费用,也让学校后勤部门能更精细地掌握食堂的经营数据,如菜品销量、各窗口营收等,为优化菜品供应和调整价格提供有力依据。在学校超市,消费机同样发挥着重要作用,学生购买文具、零食等商品时,轻松完成支付,快速便捷。

青桔消费机具备智能语音提示功能,提示收款成功、失败,方便视障用户操作。例如,系统可以通过语音提示引导用户完成支付流程。智能语音提示功能不仅提升了设备的无障碍设计,还增强了用户体验。通过智能语音提示功能,消费机为视障用户提供了更加便捷的服务。消费机消费机采用数据加密技术,确保用户信息和交易数据的安全。例如,用户的支付信息和消费记录都会经过加密处理,防止数据泄露。数据加密功能不仅防止了信息泄露,还增强了用户的信任感。通过数据加密功能,消费机为用户提供了安全可靠的支付环境。青桔消费机的智能分账功能,适用于外包食堂的现金分配。

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青桔消费机具备强大的数据统计功能,能够实时记录每一笔交易数据。这些数据包括消费金额、用餐时间、支付方式等,帮助管理者了解用户的消费习惯和偏好。通过数据分析,管理者可以优化食堂的菜单设计,调整备餐量,减少食物浪费。此外,消费机还可以生成详细的消费报表,为企业或学校的财务管理提供有力支持。数据统计功能不仅提升了食堂的运营效率,还为管理者提供了科学的决策依据。青桔消费机在设计上注重节能环保,采用低功耗硬件和智能节能模式。在非用餐时段,设备会自动进入低功耗状态,减少能源消耗。此外,青桔消费机采用环保材料制造,符合绿色可持续发展的理念。其节能环保设计不仅降低了运营成本,还减少了对环境的影响。通过青桔消费机,企业或学校可以在提升服务效率的同时,践行环保责任。 青桔消费机在非用餐时段自动进入节能模式,降低能耗。语音播报消费机支付

青桔消费机内置高保真扬声器,提供清晰的语音提示功能。品牌消费机维修

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 品牌消费机维修

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