首页 >  数码、电脑 >  山东数字化转型三维可视化 三维可视化「上海漂视网络股份供应」

三维可视化基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
三维可视化企业商机

基于CIMPro孪大师,各家企业打造了成果丰硕的2022年三维可视化典型案例,其中,上海城运CIM就是一个典型案例。依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据,结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座,根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IOT+应用数据的多源数据汇聚,打造城市空间的“数字孪生”底座,通过CIMPro孪大师打造面向城市运营的统一数字底座。 三维可视化在城市治理方面的应用与探索。山东数字化转型三维可视化

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CIMPro孪大师,是由上海漂视网络股份有限公司基于10年市场沉淀,300+项目经验与案例积累,总结数千名工程人汇报需求,基于自研数字孪生图形引擎PiCIMOS六年研发数百次迭代的一站式3D汇报工具,提供“模型导入-场景编辑-数据接入-UI图表-交互开发-数字化交底”的3D开发全流程功能,拥有全国600+企业用户与100+高校用户。平台实现revit、umap、fbx、su、openroads、PDG等格式模型的方案融合。结合画刷、路线等场景编辑功能,快、准、狠丰富三维场景,利用大纲视图与相机快速标注关键场景,配合经纬度实现准确定位。平台深度融合漂视与客户的平台能力,将B/S端平台接入客户端程序,实现从规划设计到交付运维的全生命周期可视化管理。山东三维可视化场馆三维可视化GIS大屏方案。

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CIMPro孪大师在三维可视化的驾驶舱方面有着广泛的应用。在城市管理、能源、交通等各个领域,提供数字孪生解决方案。

CIMPro孪大师拥有全球实时渲染技术,支持城市级宏观场景到微观场景的无极缩放,基于PBR材质真实还原建筑样貌。从宏观的城市级景象到微观的建筑结构,所有细节都能得到精确的呈现。通过各类封装原创api组件,帮助零基础用户在虚拟环境中零门槛地开发数字孪生项目,这种技术对于城市管理、规划和决策具有极大的帮助,尤其是在城市设计和规划、公共安全和应急响应等方面。

三维可视化集成管理平台是一种针对智慧城市和数字孪生应用而设计的解决方案,旨在实现城市各项要素的真实复现和动态感知,提高城市管理的效率和决策的准确性。漂视融合人工智能、渲染引擎、虚拟现实、物联网、云计算等技术,攻坚数字孪生关键技术,基于自研图形引擎PiCIMOS六年研发数百次迭代打造的零代码一站式数字孪生PaaS平台CIMPro孪大师,提供“模型导入-场景编辑-数据接入-UI图表-交互开发-二次开发-数字化交底”的三维可视化全流程功能,以成熟的产品能力,联合行业伙伴共同打造城市与建筑、水利与环境、能源与电力等覆盖20多个细分行业的解决方案,支撑大屏可视化、BIM运维、投标述标、奖项申报、阶段汇报、设计评审、项目宣传等应用场景。 三维可视化在应急行业有哪些应用场景?

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CIMPro孪大师是一款面向数字化孪生应用开发的易学、好用的三维可视化平台。平台针对数字化孪生应用开发进行了优化和扩展,支持多种数据格式和来源,包括BIM、倾斜摄影、手工模型、游戏引擎等,可以加载和融合这些三维模型数据,提供了易学易用的界面和操作方式,用户可以快速上手,并且提供了丰富的文档和教程资源,方便用户学习和使用,通过开放丰富的数据接口,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系性数据库、在线api、静态数据json等,同时支持动态请求,整合和分析各种数据源的信息,用户可以利用平台进行数据分析和挖掘,获取有价值的信息,为项目决策提供科学依据。三维可视化系统的开发与实现。重庆元宇宙三维可视化

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智慧交通三维可视化系统。

智慧交通三维可视化系统是一种基于三维数字孪生技术的交通监测系统,它通过集成地理信息系统、人工智能感知网、AI识别、网格巡查、布控点位、交管部门各业务系统数据等方式,对城市交通进行多维的信息采集和分析,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的监测和预警。

CIMPro孪大师是一款可应用于智慧交通三维可视化开发的工具软件,能够整合和处理来自各种数据源的信息,包括地理信息系统(GIS)、人工智能感知网、视频监控、交通流量数据等等。通过对这些数据的集成和处理,能够实现城市交通的信息采集和分析。

同时CIMPro孪大师具有强大的三维可视化功能,可以通过三维数字孪生技术,对城市交通环境、车辆、行人、交通设施等全要素进行真实复现。同时,用户可以在三维场景中进行交互操作,例如缩放、旋转、移动等,以便更好地理解和掌握交通状态。

平台还能通过视频监控和传感器等设备,对交通运行状态进行实时监控,并且能够基于人工智能算法进行异常检测和预警。一旦发现异常情况,系统可以立即向相关人员发送警报信息,以便及时采取应对措施。


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