达明机器人除常规系列（TM5）、中高负载系列（TM12、TM14)外，达明机器人全新推出TM16（负载16kg，臂长900mm)和TM20（负载20kg，臂长1300mm)。作为一家专注于研发制造AI协作型机器人与工业自动化解决方案的海内外领导厂商，达明机器人凭借内建智慧视觉及TMlandmark等技术为海内外各区域市场提供具备先进技术的产品及实时在地化服务，并成功应用于3C、汽车及零配件、半导体、机加工、食品、家电、服务等行业。未来，达明机器人将通过透过AI人工视觉、工厂智能管理系统的软件功能，力争将更多功能做成标准模块以保证产品的升级迭代更稳定、品质更可靠，同时开拓更加多元化的智能化应用新场景，协助企业迈向智慧制造！达明机器人(上海)有限公司致力于提供达明机器人，有需求可以来电！北京电子组装达明机器人批发
目前半导体后段制程还是以大量的人力进行上下料、物流搬运，进而衍生出制程衔接不顺、机台闲置等问题，AMR便成为当前提升生产效率的目标之一，不仅可协助操作人员完成重复性或搬运相关工作，更能搭配达明机械手臂进行物件辨识等多功能任务。搭载达明机械手臂与视觉系统的AMR应用更具智能化，较AGV应用提升约40%的效能。达明机器人近年来抢攻半导体市场，如AMR在晶圆盒搬运、上下料等场景的应用，面临缺工的危机，也协助半导体后段制程的IC封装(Packaging)、测试(Testing)、包装(Assembly)导入自动化。同时也使用AI辨识晶圆盒的真空包装及包材是否破损，进行出厂前外包装的检查。达明AI协作机器人协助半导体产业，在各阶段制程更快、更高效地实现智慧制造。上海达明机器人编程达明机器人(上海)有限公司为您提供达明机器人，有想法的可以来电！
以原生AI引擎结合智慧视觉和协作机器手臂完美合一，重新定义未来协作机器人：AICobot，并展示在半导体产业、电子制造业的实际案例。以及快速整合AI智慧堆栈及瑕疵检测应用方案、焊接机器人案例，还有升级的AICobotS；包含软硬件提升、更智慧的视觉与周边软件整合、更直觉操作的人机界面，协助客户大幅度提升自动化生产效能，落实智慧制造。达明机器人的AICobot，是具有AI功能的智慧协作机器人，包含达明自行研发AI的智慧视觉解决方案-TMAI+，以及内建智慧视觉系统，涵盖传统机器视觉与先进AI视觉能力，能轻易找出难以辨识的瑕疵，解决各产业经常面临的瑕疵检测难题。此次展出的半导体晶圆蒸镀工序的整料应用，是将AI、协作机器人及2D+3D视觉，整合为一体，快速协助半导体产业进行晶圆的精密辨识与取放，大幅降低以往需整合多项视觉的时间及费用。目前也运用在日系汽车大厂出厂前的质量控管，以及导入连锁披萨、炸鸡店的产品辨识与控管，从制造业、汽车产业一直到食品产业皆可运用。
TMLandmark坐标系统，无论AMR与手臂位置如何移动，即可透过扫描实时更新手臂与环境点位的相对位置。TM20的超轻量设计搭配高负载能力，符合各产业自动化需求，如半导体后段制程以大量的人力进行上下料、十几公斤以上的晶圆盒及物流的搬运等，因此适用于半导体、3C电子产业的料件搬运、货物捡取、产品出入库，以及医疗器材、药物的取放与传递等自动化解决方案。达明机器人自行研发的AI智慧视觉解决方案-TMAI+,藉由达明机器人自带的视觉系统和AI算法，可以通过简单取样、标记、训练等操作，让电脑自动深度学习出神经网络判别规则，实现电路板上电子元件缺件、破损、偏移等检查功能。达明机器人(上海)有限公司致力于提供达明机器人，有想法的不要错过哦！
随着视觉系统在自动化领域中日益重要，除了让机器设备能正确撷取物体的影像外，如何进一步对该影像做辨识、辨别更决定了视觉系统带来效益的上限。将AI人工智能引入与视觉系统做结合，以自带视觉功能的TMRobot为例，将大幅提高视觉系统带来的效益与应用领域。如工厂中的质量检测关卡，便可透过整合AI功能，让达明协作手臂自行侦测产品不符合质量规范的项目，如外观瑕疵、缺件、部件错误等等，减少人为检测疏失外，还能保留完整的产品检验履历。达明机器人提供TMAI+人工智能解决方案，让使用者可以自行训练人工智能模型，并将模型应用在达明协作型手臂上，让手臂运用人工智能进行更高阶、复杂的视觉任务。达明机器人(上海)有限公司致力于提供达明机器人，期待您的光临！上海达明机器人编程
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实现安全、轻松的机器人编程。除了TMAICobotS系列外，达明机器人还推出了全新的TMflow2.0软件，这是一款升级的软件解决方案，使机器人编程和操作对工程师来说更智能、更安全、更容易、更灵活。这款直观的软件增强了用户体验，简化了复杂的任务并减少了编程时间。由于与TMAICobotS的无缝集成，达明机器人TMflow2.0系列工程师可根据自己的实际需求进行定制开发，使企业能够通过自动化释放其全部潜力。助力企业更快实现智慧工厂的升级改造。北京电子组装达明机器人批发
