智慧空间入馆计数系统数据分析

3D双目智能视频人流分析技术，较2D单目人流统计，能统计黑色地面，地毯，光头，戴帽子（含大衣与帽子一体的情况），半室外阴阳图像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能统计的情况的，3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析，解决了室外光线（太阳光）变化大，环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此，针对环境要求较高的场所，采用3D双目统计设备，针对室内的条件较好的场所，采用2D单目设备，两者可以有效的结合起来进行应用。在**的大环境下，计数显示器上实时提示限流人数。智慧空间入馆计数系统数据分析

视频技术，****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度；通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势；同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。智慧空间入馆计数系统数据分析进馆刷卡统计，当读书人数过多的时候，就会导致排队队伍过长，造成不便。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数，都是匿名计数，也就是不会统计具体到人，只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计，通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式，也就是在进入馆之前，需要进行个人身份认定，精确到个人的统计方式，可以更好的分析出读者的喜好等，在公共的图书馆，可以有更好的参考价值：比如年龄段、性别等。正对中小学，由于图书馆只对在校师生开发，为了营造随处可阅读的书香校园氛围，通常不会在入馆处进行强制身份认定，采用开放式的，自愿原则进行信息登记，总的人流量通过匿名方式统计。图书馆的服务和管理业务也日益增多，在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。智慧空间入馆计数系统数据分析

早期的一些客流统计的技术，诸如红外幕帘等。智慧空间入馆计数系统数据分析

在声阅智能入馆计数系统中，会配置一个专门的签到和显示终端，统计数据图形化展示：系统可以分服务区，也可以统一展示所有服务区合计数据、趋势变化数据，可以按周、月、年、多年进行趋势变化分析数据；系统可以根据用户需要配置折线图、柱状图或点状图等等，对于学生来说，可以直观的了解到图书馆的整体人流量情况，对于管理者来说，可以通过数据来进行分析图书馆的服务情况，和针对不完善的地方进行及时的调整布局和图书位置，从而提高图书馆的服务率。智慧空间入馆计数系统数据分析