自助图书馆入馆计数系统目的

在教育装备中心阅览室分析的案例中，通过群集分析，将每周所有时段分为四阶群集，**高峰分别是周一至周五12点至13点，周二、周四、周五8点至9点，以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图，颜色越深**该天该时间段进馆人数越多，可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析，并结合装备中心阅览室内的实际情况，我们得出了三类入馆人群大致分类： - 单人入馆，多为图书，电子书借阅，少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆，多为小组会议。其中，单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。自助图书馆入馆计数系统目的

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。学习空间入馆计数系统人流量对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。

入馆计数系统的主要组成部分是计数器，计数器(Counter)由基本的计数单元和控制门所组成，是在数字系统中对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制功能，且兼有分频功能的仪器。计数器按进位制不同，分为二进制计数器和十进制计数器;按运算功能不同，分为加法计数器减法计数器和可逆计数器(也称双向计数器，既可进行加法计数，也可进行减法计数)。它可以显示产品的工作状态，用来表示产品已经完成了多少份的折页配页工作。计数器在数字系统中应用**如在电子计算机的控制器中对指令地址进行计数等。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。

在中小学，对入馆计数器的需求也是不一样的，根据不同的年龄段，需求点是不一样的。比如在小学，由于学生的进入馆时间基本是固定的，每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课，或者说到图书馆借书，因此对入管技术的需求量就没有那么大，因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中，由于阅读课的时间很少，基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅，因此对初中和高中来说，对计数器的需求量会更大一点，因为初高中，特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书，更多的是馆内的活动和自习。智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。智能图书馆入馆计数系统什么价格

在九十年代末是网络视频监控系统。自助图书馆入馆计数系统目的

针对固定的图书馆、比如阅览室，需要计数系统达到如下功能：进场人次统计：所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果，支持实时或回溯查看。 进场人数统计：所选统计周期内到访图书馆的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析：统计每位师生的停留时长，分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访，做累积计算单人停留时长。游逛深度：统计周期内，师生到达场所中的区域或者场所的平均数量自助图书馆入馆计数系统目的

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