WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术,与其他技术不同,WIFI定位技术检测的不是人体自身,而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术,可以对场所内的人流进行精确统计,并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式,学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号(这种情况随着4G无限流量业务的普及,会越来越普遍)、一人携带多个手机等复杂情况。基于视频的人流量统计技术正是智能视频监控系统中的一个重要应用。公共图书馆入馆计数系统欢迎咨询
由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。现代入馆计数系统功能有什么基于运动目标检测的人流统计技术。
在声阅智能入馆计数系统中,会配置一个专门的签到和显示终端,统计数据图形化展示:系统可以分服务区,也可以统一展示所有服务区合计数据、趋势变化数据,可以按周、月、年、多年进行趋势变化分析数据;系统可以根据用户需要配置折线图、柱状图或点状图等等,对于学生来说,可以直观的了解到图书馆的整体人流量情况,对于管理者来说,可以通过数据来进行分析图书馆的服务情况,和针对不完善的地方进行及时的调整布局和图书位置,从而提高图书馆的服务率。
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进,移动互联网的**使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化,到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。早期的一些客流统计的技术,诸如红外幕帘等。
基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。图书馆的服务和管理业务也日益增多,在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。高中图书馆入馆计数系统目的
基于双目视差原理的双目立休视觉人流统计技术。公共图书馆入馆计数系统欢迎咨询
智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。公共图书馆入馆计数系统欢迎咨询
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