认识数据资产

对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此，羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备：一，规范数据资源的核算，使得数据资源成本能够“看得清，算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”，则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二，加强数据资源管理，夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三，盘清数据资源现状，保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”，我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度，可见数据资源合规与确权的重要性。数据资产的价值评估。认识数据资产

    在数据确权过程中，企业实际在内部就要形成权责的划分，通过企业内部的权责划分，可以达到“以用促管”的效果。我们常常说数据OWNER，就是划分内部权责制定标准的一个过程。无论是数据的生产方、录入方、使用方，都是数据内部确权的第一步。如果企业内部对于数据的产生、使用和录入维护都没有理清，则数据资产的确权就无从谈起。企业内部的数据权属划分难往往是管理问题导致。例如数据使用部门有可能并不是数据的录入方和生产方，但数据的需求非常明确旺盛，对数据质量要求很高。而数据生产方对这部分数据并没有实际业务场景需求，那么就会出现问题推诿，标准无法统一的情况。羽山数据可以为客户提供代理确权服务。 企业数据资产盈利方案未来在估值使用年限是多久？

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。

在当今信息化时代，数据资产已经成为企业重要的财富之一。然而，很多企业并没有充分利用自己的数据资产，导致数据的价值无法得到较大化的发挥。羽山数据可以帮助企业实现数据资产的增值，拓宽应用场景，提高数据的利用价值，从而为企业带来更多的商业机会。首先，羽山数据拥有一支专业的技术研发团队，提供定制化SAAS平台开发功能，通过整个平台生态进行数据的资产化处理。其次，羽山数据的数据资产管理服务能够帮助企业实现数据资产的增值，提高数据的利用价值。通过数据分析和挖掘，企业可以更好地了解自己的客户需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。如何开展全生命周期的管理？

2023年12月22日，上海羽山科技有限公司 (羽山数据) 成为人民数据管理（北京）有限公司首批代理商，授权代理四项产品：人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。人民数据依托于人民日报、人民网强大的信息化建设和在大数据领域储备的技术实力，人民数据以大数据存、管、用为圆心，紧紧围绕数据要素市场，打造的数据交易商和的数据集成商，积极做好数据交易的中间人、数据产业的运营方、数据应用场景的创新者，形成了数据合法、应用合规、数据可信、数据安全的大数据服务生态。羽山数据坚持合规、安全的发展理念，数据科技赋能产业升级，践行数据要素市场化合规流通，为金融、保险、人事、安防、互联网等行业提供企业数字化解决方案。羽山数据将充分发挥科技型企业的创新精神，与人民网·人民数据一道，共同探索数据资产入表场景落地，数据确权及数据服务在各个行业场景的应用实践。数据的生命周期是多久？认识数据资产确权代理平台

羽山数据授权代理四项产品：人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。认识数据资产

19、数据资产化依然处于前期探索阶段，包括《指导意见》在内的一系列制度还需要在未来的实践中不断完善优化。羽山数据积极承担时代使命，也在数据资产化方面做出了自己的探索--数据资产化交易平台方案。基于《指导意见》的数据资产评估执业对于资产评估行业而言，依然存在一定的挑战和疑虑，如数据资产权属问题、收益年限问题、质量评价实践问题、市场法适用范围问题等。但更加不可否认的是，《指导意见》的出台对于深入贯彻“数据二十条”的顶层设计，构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，活跃数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势等方面具有重要的意义。认识数据资产

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