数据资产登记确权

对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此，羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备：一，规范数据资源的核算，使得数据资源成本能够“看得清，算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”，则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二，加强数据资源管理，夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三，盘清数据资源现状，保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”，我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度，可见数据资源合规与确权的重要性。什么是数据入表和数据资产化？数据资产登记确权

羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障，以数据交易计费模块为中心引擎，通过数据产品管理DPM模块，使用无代码发布、API编排引擎功能，将企业数据资源高效转化为数据产品，快速对接众多数据交易所及数商；通过数据交易客户管理DTC模块，动态监控和管理商机、客户、订购等情况，保障数据营销阶段的快速拓展；数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路，实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道；对于外部数据的管理，数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能，提升了对供应商的管理效率。公司数据资产管理数据资产价值如何评估？

2022年12月《数据二十条》提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”的数据产权制度框架。暂行规定的适用范围强调“合法拥有或控制”的数据资源，与我国陆续出台的一系列数据产权制度相协调。由此可见，数据资源的合规与确权是数据资源入表的首要步骤。羽山数据建议企业可从数据合规梳理及数据授权梳理两个方面启动准备工作。与此同时，羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。

数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资 产化以扩大数据资产的应用范围、显性化数据资产的成本与效益为工作重点，并使数据供给端与 数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产运营、数据价 值评估等内容。需要说明的是，围绕“资产”管控开展资产认定、权益分配、价值评估等活 动受组织外部影响因素较多（包括数据要素市场相关交易模式、市场机制、法律法规或政策等）数据资源确权是什么？

数据资产化意味着数据可以作为生产资料，为企业发展提供新的动力，是政企实现数据价值较大化的一种战略措施。针对数据入表新规实施初步阶段面临的数据资产的确权难、计价难、增值难等一系列问题，羽山数据创新技术团队结合自身在数据要素合规流通的多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据标准化、数据贸易化、数据资产化。更多详细信息，请搜索“羽山数据SaaS平台”查看解决方案《羽山数据资产交易平台方案》。羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案。数据存储

数据资产化在市场推广中的作用是什么？数据资产登记确权

从社会层面来看，企业数据资产化意味着三个方面：一方面企业可以通过获取公共数据授权来活跃公共数据流通使用，真正实现数据取之于民用之于民，让数据要素造福人民，提高社会效率和社会福利。第二方面企业可以通过采集使用自己运营生成的或者外部数据，通过赋予数据资源创新性劳动和实质性加工，输出至社会生产经营活动之中，来提高整个社会的运营效率。第三方面金融机构可以推进数据资产化应用场景的研究，探索数据资产更多用途等等企业直接或者间接融资的方式，有效赋能数字经济的发展。数据资产登记确权

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