黑龙江PhenospexFieldScale

HortControl 分析和可视化显示数据：农产品供应链管理的 “数据中枢”。在农产品供应链管理中，HortControl 分析和可视化显示数据平台可作为 “数据中枢”。它整合农产品种植、采摘、运输、销售等各个环节的数据，包括作物生长数据、仓储温湿度数据、物流运输时间等。通过对这些数据的分析和可视化呈现，供应链管理者能够实时掌握农产品的质量状况和流通信息，及时发现潜在问题并做出调整。例如，根据作物生长数据预测农产品收获时间，合理安排仓储和运输计划；通过可视化图表展示物流运输过程中的温湿度变化，评估对农产品品质的影响，确保农产品从田间到餐桌的品质安全和高效流通。不损植株，快速建模，PlantEyeF600 解锁植物立体数据。黑龙江PhenospexFieldScale

PlantEyeF600 三维植物扫描：植物工厂precise种植的 “导航仪”。在植物工厂的智能化生产中，PlantEyeF600 三维植物扫描系统如同precise种植的 “导航仪”。它能够对植物工厂内密集种植的作物进行快速三维扫描，精确获取每一株植物的生长形态数据，包括株高、叶片伸展角度等。基于这些数据，植物工厂的智能控制系统可precise调节光照、温度、湿度等环境参数，为每一株植物提供most适宜的生长条件。同时，通过对植物生长数据的分析，还能预测作物的生长周期和产量，合理安排种植计划，实现植物工厂的高效、precise生产，提升农产品的品质和产量。黑龙江PhenospexFieldScaleTraitFinder简易植物表型分析，表型分析入门利器。

HortControl 分析和可视化显示数据：让数据 “说话” 的智能中枢。HortControl 作为 Phenospex 产品生态的 “智慧大脑”，整合了多源异构数据处理与可视化分析功能。系统可无缝对接 PlantEye、FieldScan 等设备采集的海量数据，通过机器学习算法自动提取关键特征，生成生长趋势图、相关性矩阵等可视化图表。在温室番茄种植项目中，HortControl 能实时分析温湿度、光照强度与植株表型数据的关联，智能推荐the best环境调控策略。其强大的自定义报表功能，支持用户自由组合数据维度，生成个性化分析报告。此外，HortControl 提供远程监控与early warning服务，当作物出现异常表型或环境参数超标时，可通过邮件、短信及时通知用户，为科研决策与农业生产管理提供数据驱动的precise支持。

TraitFinder：教育科普领域的 “植物探索工具”。TraitFinder 简易植物表型分析系统在教育科普领域也有着独特的应用价值，是带领学生探索植物奥秘的实用工具。在生物课堂上，教师可以利用 TraitFinder 引导学生对不同植物进行表型分析，让学生直观地了解植物的多样性和特征。学生通过操作 TraitFinder，测量植物的株高、叶片大小等参数，不仅能提高动手能力，还能培养科学思维和数据分析能力。在科普展览中，TraitFinder 可以展示植物表型分析的过程和结果，吸引参观者的兴趣，让大众更深入地了解植物科学知识。TraitFinder 以其简单易用的特点，为教育科普工作注入了新的活力，推动植物科学知识的传播和普及。智能识别，快速筛选，TraitFinder简易植物表型分析 加速育种进程。

PlantEyeF600 三维植物扫描：林业资源调查的 “效率引擎”。传统林业资源调查工作繁琐、效率低下，而 PlantEyeF600 三维植物扫描系统为其带来了革新。它可搭载于无人机或地面移动平台，对大面积森林进行快速扫描，一次性获取大量树木的三维数据，包括树高、胸径、冠幅等关键参数。利用这些数据，林业工作者能够快速计算森林蓄积量、评估森林资源分布状况，相较于传统人工测量，效率提升数倍。此外，PlantEyeF600 扫描数据还可用于监测森林病虫害和火灾后的树木受损情况，通过对比不同时期的三维模型，及时发现树木健康变化，为林业资源管理和生态修复提供有力的数据支撑，成为林业资源调查的 “效率引擎”。实时监测，连续记录，FieldScale评估植物的蒸腾速率掌握植物水分动态。黑龙江PhenospexFieldScale

适应全环境，PlantEyeF600三维植物扫描稳定输出数据。黑龙江PhenospexFieldScale

FieldScan 高通量田间表型：重塑大田研究新范式。面对田间复杂多变的环境，FieldScan 高通量田间表型系统展现出outstanding的适应性与强大的数据采集能力。该系统以 PlantEye F600 为core，搭载多光谱相机、气象传感器等设备，可安装于拖拉机、无人机等移动平台，实现对大田作物的动态监测。在玉米种植区，FieldScan 每天可扫描覆盖 10 公顷农田，同步获取作物株高变异系数、叶面积指数、病虫害胁迫等多维数据。其内置的 AI 算法能自动剔除因风动、阴影产生的无效数据，确保测量精度误差小于 3%。通过长期数据积累，科研人员可建立作物生长模型，预测产量潜力；种植户则能依据实时表型数据，precise制定灌溉、施肥方案，助力农业生产实现数字化、智能化转型。黑龙江PhenospexFieldScale