浙江品牌阅读行为感知

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。。 高校图书馆要以读者需求为导向， 为大学生提供 质量的移动阅读服务。浙江品牌阅读行为感知

狭义的阅读行为是指用户将由视觉输入的文字符号的意义进行解码的过程，广义的阅读行为是读者在获取、选择、阅读、评价阅读对象过程中所产生的行为活动以及相关的心理反应[14]。本研究选择以广义的阅读行为进行讨论，将多渠道阅读行为定义为：个体借助不同的线上线下媒介渠道形式，进行选择、阅览、评价分享等多种阅读相关的行为活动。本研究将阅读渠道分为线上渠道与线下渠道两大类型进行实证研究。线上渠道包括借助网络搜索书评、使用阅读类App或Kindle等电子工具、访问读书网站或阅读公众号、参与线上阅读社区、撰写并发布书评等；线下渠道包括参加读书会、共读活动、图书漂流等。数字图书馆阅读行为感知发现从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。

关键词统计作为一种重要的文献统计分析方法，可以帮助我们快速了解到，有关个人信息国内外学者都进行了哪些方面的研究。因此，本文借助文献分析软件Citespace对所搜集文献的关键词进行词频统计，将文献中使用频次排在**的关键词提取出来，。通过对比分析国内外文献的高频关键词，我们可以发现：隐私关注、隐私悖论、个人信息披露行为均受到了国内外学者的关注，但国内外学者对于个人信息研究的侧重点有所不同，国外学者更加注重信息披露行为的模型研究。

数字阅读指的是阅读的数字化，其主要具有两方面含义：一是阅读对象，即内容以数字方式表现，如网络小说、网页等。二是针对阅读方式而言，区别于实体的纸张，其阅读载体为手机、平板、电脑等。相比于传统的纸质读物，数字化读物具有存储量大、检索便捷、便于保存、成本低廉、易于互动、智能（超文本阅读）等优点，它们可以随时随地被用于无障碍的阅读行为；同时，声音的融入使数字化读物比**只有“图文”的纸质媒体更***、具体、生动。拥有诸多优势的数字化阅读已经对纸质阅读形成了巨大的冲击。统计资料表明，当代大学生普遍利用手机、平板、电脑、阅读器等终端进行消遣娱乐与阅读，其中，阅读内容依次以新闻时事、生活休闲、网络小说、报纸杂志为主。大学生们数字阅读行为非常***且深入，他们将整段或碎片化的时间大量投入到数字阅读中，且偏向于阅读娱乐性、快餐性内容。对于大学生来说，数字阅读是大学生活里不能缺少的一部分，充分掌握数字资源的获取途径与利用方法具有积极的意义。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏。

从现象学视角出发，站在读者立场上体会其期望获得的本原的 阅读体验，为数字阅读体验设计路径的探索寻找着力点。其中表明 阅读出于对愉悦和美的追求、强调读者的创造性和本研究应抱持的 设计态度是一致的。伊瑟尔认为读者和文本间的作用是双向的和交 互式的，与萨特一样着重申明读者的创造性与能动性。阅读作为价 值对象，读者对其向往出于对愉悦和美的追求。阅读是知觉和创造 的综合，真正的阅读要以自由为本源和目的，读者通过调动整个身和 心，包括他的**、成见、恻隐心、天赋以及价值体系来完成阅读体验。读者不是机械性地接受符号的感应，而是通过想象、情感与理解 等要素的综合共同参与到阅读过程当中，是一种不亚于创作的创造 性行为。知识生产的规范性极其重要，此乃知识生产的先决条件。信息化阅读行为感知成本

通过分析读者在阅读过程中的交互行为，如标注、笔记、高亮等，可以了解读者对文献内容的理解和关注程度。浙江品牌阅读行为感知

语义网络作为人工智能的重要应用领域之一，可以给用户提供一个更加准确、更加智能的知识获取环境。而知识图谱是实现语义网络的技术基础，是通向语义网络环境的鲜明道路［1］。在智慧学习的大环境下，叠加近年来****的防控需求，在线阅读已越来越多地成为广大读者的优先阅读方式。如果能够有效获取读者的阅读行为并构建对应的知识图谱，对于图书馆而言，可以及时了解其在阅读过程中的实际需求，继而进行针对性的阅读指导并为读者推荐个性化的阅读内容。浙江品牌阅读行为感知