互联网阅读行为感知均价

网络阅读有许多优势，同时也有很多弊端，西蒙(诺贝尔经济学奖获得者)曾这样说过:“信息会消耗接受者的注意力，因此，过量的信息会导致注意力的贫乏。”网络资源的迅猛增长虽然为读者提供了丰富的信息资源，但网络资源的无序性和网络资源质量的参差不齐，反而增加了读者有效地利用这些资源的困难。为了使信息资源能够正常的交流与分享，有必要对网络阅读进行指导，海量的冗余的网络信息，令网络阅读面临选择和获取的困难，容易导致读者产生信息焦虑。有时会使读者在阅读过程中追求文化快餐，快速阅读，从而形成浅阅读，导致读者的思维产生断链、游离，缺乏深度思考，出现了阅读思维的危机。浏览式的、跳跃式的阅读易产生迷航，难以形成系统缜密的思考，使阅读失去其应有的效应。由于网络这种媒体对文本呈现方式的改造，尤其是图式化、多媒体的呈现方式和影像对人们的视觉冲击，容易使人形成惰性思维，不愿消耗时间和精力去揣摩文本之间的内在逻辑和深层意义，导致读者情绪浮躁，注意力不集中，思维能力弱化，缺乏创造力。有调查数据显示，大学生阅读能力下降的一个重要原因是有些学生的阅读已经从传统的纸本阅读转向了网络阅读。通过分析读者在阅读过程中的交互行为，如标注、笔记、高亮等，可以了解读者对文献内容的理解和关注程度。互联网阅读行为感知均价

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型品质阅读行为感知便捷通过记录读者的阅读时间、阅读速度、阅读时长等指标，可以了解读者的阅读习惯和阅读效率。

通过对媒介、行为和体验三个方向整合分析，构建了提升用户参 与行为的数字阅读体验框架。该框架在划分媒介类型的基础上，对 参与行为构成、类型和影响要素进一步分析提炼、将体验维度与参 与行为对应，以采取相应的数字阅读体验优化路径。首先，根据不同 使用场景、使用习惯和用户群体所囊括的数字阅读类应用的数量十 分庞杂，数字阅读类应用不同，具体的用户参与行为所占比重、所处 阅读阶段也不尽相同。通过对数字阅读类应用的媒介特性分类，能 够有效区分同类型应用使用过程中用户参与行为的共通和差异，并 对总结参与行为影响要素的一般规律奠定根基。而后，通过用户研 究方法归纳数字阅读中主要的参与行为构成，综合参与行为类型、 发掘参与行为影响要素，据此对行为阶段进行细致分析。***，根 据阅读体验层次划分体验维度，以此对应根据参与程度深浅划分的 用户参与行为类型，形成提升参与行为的数字阅读体验框架来指导 输出相应的设计策略

提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。读者的信息需求可分为普通“大众型”的消遣阅读需求和专业“学术型”的阅读需求两个层次。网络资源导读服务工作者要开展信息源查询、网址查询、操作咨询、信息内容等服务工作，还要开展定题服务、引文检索、项目查新等各种资源服务工作。针对不同的读者进行不同的信息检索教育，让读者通过运用各种检索工具和检索手段来获取信息，再根据自身需要对这些信息进行选择，将信息有效的加工、组织起来，进而消化并吸收，创造新的知识。阅读行为感知，揭示读者的内心世界。

构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。 数字图书馆采用了先进的信息技术，如全文检索技术，使得用户能够更有效地定位、识别和理解所需信息。互联网阅读行为感知均价

知识生产的规范性极其重要，此乃知识生产的先决条件。互联网阅读行为感知均价

要进行数字图书馆资源建设，首先要扩展学术资源范围，数字资源作为数字图书馆的重要资源，是提高服务质量的根本保障，因此数字图书馆在建设过程中要充分挖掘互联网资源，重视资源的整合与加工。虽然我国的图书馆一直很重视资源建设，但其大多是文献型资源，导致资源建设受到阻碍。大数据时代，数字图书馆的建设需要开拓思维，拓展数据库资源，同时要注重对用户信息的采集，包括用户使用数字图书馆的行为信息，以便于有针对性地提供用户所需要的资源与服务。大数据具有复杂性与多样性的特点，单纯的文献资源无法满足用户的需要，因此必须注重增加数字图书馆资源整合的广度，将各类信息进行整合，将数字图书馆资源与社会资源进行合理整合。除此之外，在大数据环境下，数字图书馆应该具备帮助用户解决复杂问题的功能，从各个方面尽力满足用户的需求。加强数字图书馆资源组织加工深度，重视对用户行为信息资源的深度挖掘，使其变成知识服务的高效资源。互联网阅读行为感知均价