网络阅读行为感知业务流程

所谓移动阅读，是通过各种便携式的移动阅读终端，对电子形式的信息内容进行有限下载或无限接受，达到在“移动”中碎片化阅读的目的。［1］阅读载体的便携性、阅读时机的自由性和阅读内容的碎片性成为移动阅读的***特征。在快速兴起的过程中其即读即弃的快餐式阅读形式也饱受争议，学者对此看法不一，或褒或贬。认识和了解不同读者群体对移动阅读的接受程度，研究移动阅读的影响因素，并预测读者移动阅读的持续性和忠诚度对于学界和业界均有重要意义。因此，本研究依据计划行为理论的基本原理与思想，在***调查重庆市民移动阅读现状的基础上，从用户感知价值角度探讨移动阅读的行为意愿，并研究其影响因素，尝试构建一个比较完整而且能预测和解释用户移动阅读行为选择偏好性和持续使用性的理论模型，以期为数字内容提供商、移动服务运营商、终端设备制造商乃至大众阅读推广者的公共图书馆提供战略决策的理论参考和决策依据。阅读行为感知有助于优化在线阅读平台的用户体验。网络阅读行为感知业务流程

用户满意度是影响移动阅读行为的**主要因素，满意度主要来自于初次使用后，通过对使用效果和期望的比较而产生的满意程度。满意度直接影响个体行为的持续使用意愿。因此，包括移动运营商和公共图书馆在内的移动阅读的提供者应注重用户体验，实现有效的动态管理，尽量延长用户行为的生命周期，关注处于周期不同阶段的用户需求，达到保留老用户、扩展新用户、提高用户忠诚度的策略目标。感知风险性通过满意度间接影响个体的持续移动阅读行为，风险性主要表现在来源不明的阅读费用成本、系统维护成本和信息安全性三方面。由于我国移动阅读现阶段的收费模式主要采用流量收费方式，用户一般都选择上网包月套餐，不用担心额外的流量费用，并且通过安装有效的安全软件，集*扰拦截、病毒查杀、流量监控、隐私保护、任务管理等多功能于一体，可以有效保障移动阅读媒介的使用安全，缓解使用的后顾之忧，提高用户满意度。因此，感知风险性维度对个体移动阅读持续使用意向的直接影响作用并不***，*通过满意度产生间接影响。提供阅读行为感知哪家好学术积累和传承是学术创新的基础，两者相互作用，学术便稳步前进。

从现象学视角出发，站在读者立场上体会其期望获得的本原的阅读体验，为数字阅读体验设计路径的探索寻找着力点。其中表明阅读出于对愉悦和美的追求、强调读者的创造性和本研究应抱持的设计态度是一致的。伊瑟尔认为读者和文本间的作用是双向的和交互式的，与萨特一样着重申明读者的创造性与能动性。阅读作为价值对象，读者对其向往出于对愉悦和美的追求。阅读是知觉和创造的综合，真正的阅读要以自由为本源和目的，读者通过调动整个身和心，包括他的**、成见、恻隐心、天赋以及价值体系来完成阅读体验。读者不是机械性地接受符号的感应，而是通过想象、情感与理解等要素的综合共同参与到阅读过程当中，是一种不亚于创作的创造性行为。

提升用户参与行为的数字阅读体验设计路径可从以下几个方向 出发，作为指导参照：***，从研究视角出发，关注用户参与行为， 创造持续参与的良性循环。运用用户参与行为相关理论进行实验性 探索，对数字阅读行业发展和个人体 验皆有裨益；近年来学界开始关注用户持续参与方向，在该方向重点发力来塑造数字阅读新体验 符合时代趋势。第二，从研究要素出发，关注参与行为影响要素，确 立系统的理论支撑。数字阅读的影响要素相关研究采用量化研究方 法居多，提炼影响要素出于大量的原始数据，运用的相关理论相对 零散、缺乏体系。从而在研究影响要素阶段，需要确定系统的理论支 撑。第三，从研究维度出发，从全维度与整体性视角贯通行为逻辑， 构建数字阅读体验模型。数字阅读领域在有关读者行为的研究中， 相关理论和模型的产出停留在行为或体验层面。相对来说，在设计 方法层面缺乏系统地思考，针对性地提升用户参与行为的设计模型 和策略还有待发掘。从全局的高度输出设计模型有助于对数字阅读 体验的设计方法体系进行补充、以此指导设计实践，有益于数字阅 读行业的整体利益。阅读行为感知可以为我们提供关于阅读过程的心理和生理反应的见解。

狭义的阅读行为是指用户将由视觉输入的文字符号的意义进行解码的过程，广义的阅读行为是读者在获取、选择、阅读、评价阅读对象过程中所产生的行为活动以及相关的心理反应[14]。本研究选择以广义的阅读行为进行讨论，将多渠道阅读行为定义为：个体借助不同的线上线下媒介渠道形式，进行选择、阅览、评价分享等多种阅读相关的行为活动。本研究将阅读渠道分为线上渠道与线下渠道两大类型进行实证研究。线上渠道包括借助网络搜索书评、使用阅读类App或Kindle等电子工具、访问读书网站或阅读公众号、参与线上阅读社区、撰写并发布书评等；线下渠道包括参加读书会、共读活动、图书漂流等。阅读行为感知，开启对世界的全新认知。网络阅读行为感知业务流程

数字图书馆还利用人工智能技术进行用户行为分析，以提供更个性化的服务。网络阅读行为感知业务流程

构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。 网络阅读行为感知业务流程