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超级阅读中的智能认知偏差是读者在与技术的互动过程中产生的，对其进行纠偏不仅涉及读者对技术运用的理性认识，还涉及智能技术的创新方向、监管引导等问题。在技术运用方面，应强化技术伦理教育，提高读者智能素养。相关机构可通过教育引导读者正确认识虚拟与现实的界限，增强对智能技术的理性判断能力，避免过度依赖或盲目信任虚拟信息，从而减少虚拟认知偏差。在技术创新方面，行业应优化智能推荐算法，引入多元化评价指标，避免陷入信息茧房，确保读者能够接触到多样化的信息和观点，以拓宽认知视野，降低形成认知偏差的风险。虚拟技术的开发也应坚持以人为本的理念，通过技术创新降低人们从虚拟环境回归现实的适应难度，减轻认知负担。在技术监管方面，行业应积极推进技术监管体系的完善，规范智能技术的发展与应用。**和相关机构应根据智能技术特点及其在行业和领域的应用，制定相应的分类分级技术标准、监管规则、法律法规等，确保智能技术发展符合社会伦理和公共利益，有效防范技术异化带来的负面影响。数据的时刻变 化与更新，直接影响到图书馆用户行为趋向、资源利 用率和服务成效。哪些科研学术助手用户体验

融合新媒体，拓宽阅读推广渠道。新媒体应用的兴起为智慧图书馆的阅读推广提供了更加多元化的渠道和形式。在数智时代，智慧图书馆应充分利用新媒体的优势，拓宽阅读推广的边界，增强影响力。首先，智慧图书馆可以通过微博、微信等社交媒体平台发布阅读推广信息、活动预告等内容。这些平台具有***的用户基础和强大的传播能力，能够帮助智慧图书馆快速吸引更多读者的关注和参与。通过定期发布有趣的阅读内容、举办线上互动活动等手段，智慧图书馆可以不断提升自身的影响力和**度。参考科研学术助手互惠互利在用户中建立品牌形 象，可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。

智慧化管理，优化阅读推广流程。智慧图书馆作为数智时代的先锋，通过深度融合云计算、物联网等前沿技术，实现了从传统图书馆向现代化、智能化转型的重大跨越。这一转型不仅体现在资源数字化、服务智能化上，更在于管理流程的自动化与优化，为阅读推广提供了强有力的技术支持和机制保障。云计算技术在智慧图书馆管理中的应用，如同为数据海洋安装了一套高效的水处理系统，可以实现跨平台数据的无缝对接与深度整合。智慧采写编2025年第3期154图书管理图书馆借助云计算的分布式计算能力和弹性存储优势，能够构建基于用户画像的智慧阅读推广系统。这一系统能够实时追踪、精细收集并分析读者的借阅行为、阅读习惯、偏好变化等多维度数据，为阅读推广提供科学、精细的数据支撑。通过云计算技术，智慧图书馆能够实现对读者需求的深度洞察，从而制定出更加符合读者期望的阅读推广策略，提高推广的针对性和有效性；

阅读中的深度加工。当学习者进行智慧阅读时，他们不再是被动的信息接收者，而是转变为积极的参与者和加工者，与文本进行深度的互动。当前交互式阅读技术具备多种阅读辅助功能，这些功能不仅提升了用户的阅读体验，还促进了知识的深度学习和交流互动。首先，富媒体技术的***使用使得学习者可以充分体验多模态阅读，将传统的文字阅读扩展到了图像、音频、视频甚至虚拟现实等多种媒介形式，提供语音朗读、视频讲解、动画演示等多种输出形式，如部分智能阅读app支持将单一的文本阅读转化为虚拟数字人主持的视听混合阅读。为用户推荐其所需的阅读 资源，让用户在不同情境下发现自己感兴趣，从而提高图书馆智慧阅 读推广。

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。: 智慧图书馆是一个不受空间限制 可被感知的移动图书馆，它能帮助图书馆员和用户找 到所需资料。信息科研学术助手一体化

随着５Ｇ、ＡＩ、新媒体技术的不断 发展，阅读推广的渠道越来越多元，图书馆内部各 种线下设备及线上媒体。哪些科研学术助手用户体验

生成式学习理论与人机协同学习理论为构建促进深度阅读理解的大学生智慧阅读模式提供了理论支撑。生成式学习理论强调学习者对知识的主动加工与意义生成，为智慧阅读模式提供了**认知逻辑——通过自主提问、概念图绘制等生成性活动，驱动学习者对文本进行深度加工与批判性反思，从而超越浅层的信息接收。人机协同学习理论则为生成式学习的实践提供了技术支撑与生态重构。社会建构的互动性被技术和机器赋能，如智能平台支持的多模态协作工具、实时讨论区等，使得跨时空的协同知识建构成为可能。两者在智慧阅读模式中形成了“认知生成—社会互动—技术赋能”的闭环：生成式学习驱动个体知识建构，社会建构促进群体智慧共享，人机协同则通过智能工具与数据分析实现前面两者的精细化支持与动态调适，共同推动深度理解与高阶思维的发展。哪些科研学术助手用户体验