沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合,创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势:(1)通过语音合成技术将文本转化为语音,并加入情感色彩和语音音调的调节,引起读者情感共鸣,深入理解作者意图;(2)通过增强现实和虚拟现实技术,将文本呈现在更加真实、立体的场景中,增强阅读的体验感和可视化效果;(3)根据读者的个性化需求和兴趣,提供更加智能化的阅读体验,例如推荐相似主题、翻译、注释、词汇扩展等。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括 出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。天津咨询智慧导读
智慧阅读虽被预设为数字阅读的高级形态,但其实现面临多重挑战。比如:数字媒介文本具有链接、分叉选择、非顺序等特性,读者阅读时需要采用与印刷时代迥然不同的阅读方式,因此,略读、跳读、信息检索式、瞬时性反馈阅读成为当下阅读的主流;认知神经科学研究发现,跳读导致前额叶皮层***减弱、长时记忆编码效率降低,人类元认知能力面临衰退的风险[10];数字时代的电子阅读进一步剥夺作者对文本意义阐释的权利,文本的网状结构使得“它有上千个进出口,读者可以从这些通道进进出出,作出自己的理解和解释”[11],这使得读者的主体性被算法逻辑主导,超链接架构带来的游牧式阅读使得人类的认知面临无根的困境。江西参考智慧导读智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。
智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力[1]。与它对应的英文smart作为形容词时,意指拥有高级的脑力和审美;应用在计算机领域(如smartphone、smartcard),指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία(sophia)的伦理指向,侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象,其定义存在学科分野:出版学强调信息的提取和加工,定义为“读者从读物中获取信息并进行加工,产生理解与情感效应的精神活动”[2];图书馆学强调其社会建构功能,定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程,它能提高人们的社会文化素质,加强社会意识,促进思想交流,是一项促进社会健康发展的重要人类活动”[3]可见,智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵,且都承载一定的伦理价值指向。
数智时代,图书馆应引入人工智能技术来实现个性化阅读服务。首先,建立一个基于人工智能的平台,用于收集并分析用户的阅读习惯、搜索历史和互动反馈等数据。图书馆可以利用数据挖掘技术,如聚类分析和关联规则,洞察用户的阅读偏好和兴趣,如分析用户在网站上的浏览路径和停留时间,揭示用户对特定主题或书籍的关注度;其次,依托于这些数据,图书馆可运用人工智能系统,采用协同过滤和内容基推荐的机器学习算法,向用户推荐可能感兴趣的新书或内容;再次,图书馆还要运用自然语言处理技术,开发智能助手以增强用户交互体验。智能助手能够理解用户的查询意图,并提供相应的信息服务,如解答关于藏书的问题,协助预约或提醒还书时间。同时,智能助手通过文本或语音与用户互动,可以使服务更便捷、更贴心。此外,通过深度学习技术,图书馆可以自动对大量资源展开分类和标记。图书馆运用图像识别和文本分析技术,可以自动识别书籍内容分类,并分析用户生成的内容,如书评,以深入了解用户的需求和兴趣;在实施过程中,图书馆需持续更新和维护技术,尤其要定期训练机器学习模型,以确保系统与用户行为变化同步。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据。
随着互联网的发展,内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台,平台雇用的保障内容的专业性,平台借助专业性的原创内容得到收益,例如,腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合,达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体,用户从内容的消费者变为内容的创作者,例如,微博等分享见闻的图文平台,抖音、快手等分享生活的短视频平台,豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合,构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现,生成式人工智能AIGC成功落地,AI成为新的内容创作主体,将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合,可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。信息社会快速发展下,教育领域的传统学习方式 和图书馆服务模式面临挑战与机遇。天津咨询智慧导读
类似于20世纪80年代中期出现的标题新闻。天津咨询智慧导读
学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。天津咨询智慧导读