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随着信息技术的飞速发展,高校图书馆作为知识服务的重要平台,传统服务模式已无法满足用户对高效、精细信息的需求,服务模式的升级与转型已成为必然趋势。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成内容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出现,为高校图书馆的服务创新开辟了全新的路径。高校图书馆服务模式经历了从文献服务到信息服务,再到知识服务,发展到智慧服务的演变。智慧服务作为知识服务的深化与扩展,理念在于激发用户将知识转化为智慧的能力,借助大数据分析、人工智能算法、区块链技术、第五代移动通信(５Ｇ)以及虚拟现实(ＶＲ)等先进的现代信息技术,通过数字化、网络化及智能化等手段,对图书馆资源进行数字化管理,为读者提供个性化和智能化的服务,促进图书馆与读者之间的深层次互动交流。依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析，分别生成的中、英文联想关联矩阵，即语义脑图。咨询智慧导读联系方式

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示，如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注，更好地揭示语义知识内容。比如，在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面，建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。（2）多模态内容创建方面。在知识组织的基础上，自动进行主题化、专题化文本分类，自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容，实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求，还可以自动生成标题、摘要等推广信息，进行个性化学术资源推荐，而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如，AIGC辅助整理、生成学习资料，可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径，打破学生自身的认知边界。信息智慧导读前景AIGC 技术的迅速发展为各行各业的 数字化转型带来契机，已被引入传媒、电商、教育、 金融、医疗等行业领域。

ＡＩＧＣ即人工智能生成内容,是一种利用先进的人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频等各种形式内容的过程。在应用层面,ＡＩＧＣ技术可以被看作是用户生成内容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及专业生产内容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的进一步扩展和深化,开创了一种全新的内容创作方式。在技术层面,ＡＩＧＣ技术融合了自然语言处理、预训练模型、多模态技术、深度学习等先进技术,通过计算机算法及相关模型自动产生多样化的内容,构成了一个用于自动生成内容的综合性技术体系。

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如，如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高，可能意味着搜索功能需要优化，以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析，智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求，还可以预见未来的变化，确保服务的持续有效性和相关性[3]。智慧导读的作用，在于提供智慧养分，滋养精神成长。

在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。《智慧导读》是上海半坡网络技术有限公司研制开发的一种主动介入的实时文献内容知识发现服务产品。信息智慧导读前景

在语义关联矩阵中，由起始入口词选择任意某个兴趣点,系统会找出两者之间潜在的5条隐性知识链路。咨询智慧导读联系方式

I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理（NLP）、语音交互系统（VUI）、机器学习算法等技术的探究与整合，旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能，进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言，AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联，实现了书籍推荐的个性化定制；同时，语音识别与合成技术的融合，赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力，AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后，AI技术进一步拓展至内容创作领域，辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本，不仅提升了创作效率，亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外，AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好，实施灵活的动态定价策略，并推广订阅制服务模式，提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中，移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。咨询智慧导读联系方式