智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分,具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集,产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据(即智慧数据),智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据,随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成,首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据,其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据,通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务,具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程,智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务,由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求;运营智慧导读一体化
AIGC即人工智能生成内容,是一种利用先进的人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频等各种形式内容的过程。在应用层面,AIGC技术可以被看作是用户生成内容(UserGeneratedContent,UGC)及专业生产内容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的进一步扩展和深化,开创了一种全新的内容创作方式。在技术层面,AIGC技术融合了自然语言处理、预训练模型、多模态技术、深度学习等先进技术,通过计算机算法及相关模型自动产生多样化的内容,构成了一个用于自动生成内容的综合性技术体系。信息智慧导读常见问题智慧导读-阅读轨迹是用户的搜索与上传文件所生成的语义脑图,根据时间排序的历史记录。
AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型,并结合先进的生成算法与多模态技术,开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式,与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务,尤其是阅读推广活动中,将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础,涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵,图文为主的书法和绘画,以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移,这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客(BusinesstoConsumer,B2C)属性,而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如,抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐,逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展,公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。
在智慧图书馆中,智慧馆员必须走在前列,成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位,对智慧图书馆的建设至关重要。因此,高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案,以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则,尊重每位馆员的习惯和兴趣,根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时,也要遵循专业化和均衡化的原则,根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况,适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处,避免短处,减少工作的盲目性,还有利于他们不断自我提升和完善。它主要是方便人们阅读,激起人们阅读的兴趣。
读者面临信息信任建设的多重危机。一方面,人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体,阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化,但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中,是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类,探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异[13]此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面,机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律,机器生成内容以假乱真的程度越来越高,给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现,人类辨别AI生成文本的准确率*有52%,识别AI生成视频的准确率*有39%[14]。为了给用户提供针对性的高效知识服务,重点探讨用户阅读行为知识。品牌智慧导读价格
智慧导读的作用,在于提供智慧养分,滋养精神成长。运营智慧导读一体化
学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。运营智慧导读一体化