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在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。智慧导读可以让读者更加自主地学习。辽宁智慧导读联系人

信息技术是阅读服务创新的**驱动力，AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前，一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容，这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台，它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏，学术阅读智慧化需求得不到满足[4]，无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。一站式智慧导读采购近几年出现的一种标题形式。

随着智慧社会的发展，高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效，直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中，馆员队伍的培养要求更高、难度更大、更为复杂。培养大量智慧馆员队伍是当前和今后高职院校图书馆发展工作任务。加强智慧图书馆背景下高职院校图书馆馆员的建设也是图书馆转型的必然要求，应培养适应智慧图书馆发展的馆员队伍，跟上智慧社会的步伐，从而提升高职院校图书馆智慧服务的能力，满足高职院校和社会的需要。

读者面临信息信任建设的多重危机。一方面，人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体，阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化，但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中，是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类，探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异［13］此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面，机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律，机器生成内容以假乱真的程度越来越高，给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现，人类辨别AI生成文本的准确率*有52%，识别AI生成视频的准确率*有39%［14］。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括 出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。

智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合，实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化，经实体、事件、关系三种维度的信息抽取，实现融合数据向结构化综合信息有序转化，进而存储各类中间数据于相应数据库；调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评估三阶段的数据分析，实现数据价值深度挖掘以获取直接作用于图书馆数智服务的多维主题标签及深度数据，经知识融合、知识评估、知识推理三阶段的知识发现，实现多维主题标签及深度数据向满足任务智能决策需要的通用知识及领域知识转化，进而存储各类智慧数据于相应数据库。智慧导读可以帮助读者更好地掌握阅读技巧。咨询智慧导读排行榜

智慧导读是一种智能化的阅读方式。辽宁智慧导读联系人

个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中，用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例，其每月会新增数千份电子书和期刊，且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录，包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础，需要收集和处理，以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据，包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯，以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据，个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好，鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式，从而为推荐给予数据方面的支持。辽宁智慧导读联系人