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提升**阅读素养，促进社会文化发展。在数智时代背景下，智慧图书馆的阅读推广对于提升**阅读素养具有至关重要的作用。阅读素养不仅关乎个人的知识获取与思维能力提升，更是社会文化发展的重要基石。智慧图书馆通过整合丰富的数字资源、提供便捷的阅读服务和个性化的阅读推荐，能够有效激发公众的阅读兴趣，拓宽阅读视野。这不仅有助于个人在信息的时代筛选出有价值的内容，培养批判性思维和创新能力，还能促进整个社会的文化氛围提升，增强民众的文化认同感和归属感。智慧图书馆的阅读推广活动，如线上读书会、阅读挑战赛等，能够激发社会各界对阅读的热情，形成积极向上的阅读风尚，为社会文化的繁荣发展贡献力量。运用数据库技术、分布式数据存储技术建立静态数据 库和动态数据库，进行用户情景数据的分布式存储， 推理。一站式科研学术助手用户体验

在效率价值方面，高效阅读、多模态体验、深度理解将成为个体阅读的**特征；在认知价值方面，个体化封闭阅读将向多元主体参与的互动阅读迈进，阅读不单是信息和知识的传递，还是知识的共享与共创；在生存价值方面，人机共生的超级阅读活动将持续推进人的自由***发展。阅读是一个复杂的信息加工过程，其不仅包括信息的获取和感知，还包含含义理解、推理判断等一系列交替进行的认知与理解活动。阅读效率提升是传统阅读研究、阅读教育的**议题，其主张通过阅读训练提高阅读速度和效率。企业科研学术助手是什么为智慧图书馆是以普适计算、数字图书馆为 基础，利用情境感知、普适计算和移动网络等技术实 现的整合。

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如，如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高，可能意味着搜索功能需要优化，以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析，智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求，还可以预见未来的变化，确保服务的持续有效性和相关性[3]。

脑机接口技术是一种具有变革性的人机交互技术，其通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号，进而实现信息的传输和控制。阅读理解是人类认知活动的**区域，涉及语言编码、信息整合、逻辑推理等层面。脑机接口技术可以实现大脑和计算机之间的直接通信，进而影响或增强人的认知能力，改变阅读理解的过程和效果，其具体表现在以下几个方面。其一，揭示大脑的阅读活动机制。通过记录和分析大脑在阅读过程中的52025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING神经活动，脑机接口技术可以进一步把握阅读理解活动的神经机制，进而探索提高阅读效率的策略。其二，实时监测和调控人的阅读活动。脑机接口技术通过记录大脑在阅读特定文本的神经信号，分析阅读理解关键过程的重点区域，进而通过算法来进行优化推荐。其三，直接干预阅读活动。脑机接口技术可以通过直接刺激与阅读理解相关的神经回路，加速信息处理和整合，进而提高阅读的速度和准确度。除了采集脑部神经信息，未来脑机接口技术将对眼动、肌电、心电、呼吸等生理信号进行多模态数据融合，进一步提升多模态脑机技术对人阅读理解活动把握的精细度［8］。机器也可以借助大语言模型和问题生成算法为阅读者智能生成阅读理解测 验题库，帮助阅读者进行阅读效能检测。

其次，学习者通过点击、拖拽、缩放等操作，与阅读内容进行深入的互动，并对文本进行自由地标注、编辑和点评，在此过程中形成笔记和反思。国外已有多项研究探索利用数字学习工具支持阅读障碍者进行流畅阅读，例如借助听读技术辅助具有视觉词义障碍的儿童进行视听混读；对于注意力缺陷儿童使用标记、提示等技术维持阅读注意力[17]。再次，用户通过社交功能或平台将阅读内容、个人笔记或感悟分享到社交媒体上，与其他用户进行讨论和交流。***，学习者利用人工智能技术进行文本分析、信息提炼、实时翻译等，提高用户的阅读效率和理解深度，如一些平台支持AI全文翻译和多种语言互译。基于大语言模型的生成式人工智能可以扮演虚拟阅读同伴或导师，通过对话提问帮助阅读者深度思考，启迪智慧，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。图书馆科研学术助手服务

同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次，能有 效诊断和评估阅读理解效能。一站式科研学术助手用户体验

超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动，人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间，数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为，技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成，不但导致自身记忆机能的衰退，而且使得记忆趋向机械化、平面化，如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要，但过度使用可能引发“认知懒惰”问题，即读者缺乏减少**思考的意愿，且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出，用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考［23］。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考，从而丧失主动思考的能力和意识。此外，人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响，使得思维趋向机器化［24］。一站式科研学术助手用户体验