智慧导读基本参数
  • 品牌
  • 上海半坡,数字图书馆增值服务,致汇,知识链发现
  • 型号
  • 智慧导读
智慧导读企业商机

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。信息技术是阅读服务创新的驱动力,AIGC 技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆的服务创新。天津综合智慧导读

建立激励机制可以激发智慧馆员的学习热情和主动性,这包括为参加培训和学习的馆员报销相关费用,以及对学习表现优异的馆员进行评选和表彰。在培训内容上,不仅要涵盖图书情报的专业知识与技能,还要重视培养专业精神和职业道德。培训方式应根据每个人的学习习惯和兴趣点进行个性化定制,以适应不同馆员的特点,同时结合工作岗位的具体需求,制订有针对性的继续教育计划,以实现高效率的学习成果。高职院校需要将智慧图书馆的建设放在重要位置,制定长期规划,并建立一个科学合理的培训体系。在人才引进方面,应特别注重吸引具有博士学位和高级职称的专业人员,他们的加入对于智慧图书馆的发展至关重要,可以参照引进教师的待遇标准,以确保能够吸引和留住这些高水平的专业人才。河南网络智慧导读个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。

图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务,亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少,主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建,而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念,亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征,聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一,有研究将其分为价值、结构、过程三类视角,其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。

阅读理解能力直接关系到学术阅读的效果,而阅读认知策略则影响着阅读理解能力,情境、技术、体验等要素影响阅读认知过程,认知神经科学视角下的数字阅读认知机制包含注意吸引、识别聚焦、关联推理和学习建构4个阶段[47]。以前受制于技术条件,无法提供个性化、动态性与精细性的阅读认知策略服务。人工智能环境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平台开展尝试,开发自动综述、生成解读视频、研究要素分享提供等功能,助力于“识别聚焦”与“关联推理”过程。但提供此种服务的平台数量仍较少,作为学术用户常用数字入口的文献数据库在此方面有待优化。AIGC技术环境下,海量知识存储训练的大模型面世,能够在沉浸式阅读、辅助阅读方面提供支持。将更多的学科专业知识融汇起来,对潜在的相关知识进行有效整合,切实提升图书馆馆藏资源价值。

读者面临信息信任建设的多重危机。一方面,人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体,阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化,但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中,是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类,探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异[13]此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面,机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律,机器生成内容以假乱真的程度越来越高,给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现,人类辨别AI生成文本的准确率*有52%,识别AI生成视频的准确率*有39%[14]。数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词,就可以获取大量的相关信息。辽宁智能化智慧导读

根据读者检索时输入的关键字,给出主题线索词,为读者提供发散性的思维导向。天津综合智慧导读

阅读应用作为学术阅读输出的重要过程,学术写作是其中的主要形式之一,是图书馆等阅读服务机构的服务内容。在数字环境下,XLJ等商业类学术平台开始探索,但仍面临写作辅导程度不深、融入科学研究全过程程度有待提高等问题。AIGC技术对于写作辅导服务的赋能主要体现在整合数字笔记内容、综合运用所积累知识生成新的成果、绘制插图及语言润色等方面。(1)整合数字笔记内容。在知识型文本处理方面,可借鉴AI应用文本处理型企业Mem的做法,即与AIGC结合,将非结构化的文本自动整理成段落、生成文章摘要、生成标题。(2)综合运用所积累知识生成新的成果。可参考基于AI技术应用的Writer公司为用户提供全流程支持,包括头脑风暴构思、生成初稿、样式编辑、分发内容、复盘研究等流程的服务。如中国知网基于大模型和知识库利用AIGC技术开发智能写作平台,国内CTXS科研平台基于人工智能模型和大数据分析技术,提供结构化写作框架及例句库,还提供AI课题罗盘、AI研究选题、智能选刊等多场景的服务内容。(3)绘制插图及语言润色。在写作过程中,可利用GPT工具实现AI绘图、AI中文润色、AI英文润色等功能。此外,利用GPT类平台可自动生成汇报PPT课件。天津综合智慧导读

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