国内外大部分图书馆使用了初步的AI技术,主要是智能推荐,智能导航,机器人(问题和回答都是在事先设置好的范畴内),少数图书馆用虚拟现实技术来完成一些相关业务展示。但是对于阅读,尤其是AI沉浸式阅读领域,很少做过详细的体系框架和模型扩展研究。ChatGPT4.0的正式发布和利用AI衍生的一系列文本、图形、图像和视频处理产品的实践应用,是人工智能领域的转折性的突破,为图书馆打造更加丰富的阅读体验提供了可行性。因此,本文在构建AI沉浸阅读框架基础上,把现有的AI关键技术整合在一个模型之中,采取应用场景插件式模块化组合,可以根据环境和经费选择或添加场景插件,构建多模态沉浸式智慧阅读模型。
智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。辽宁智慧导读有哪些
智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法,且按照用户反馈开展算法优化,保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈,对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析,即刻调整推荐策略。同时,采用机器学习技术,个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型,逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程,智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统,给予用户更加个性化的阅读推荐服务,帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源,进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。综合智慧导读承诺守信智慧导读可以提供多种形式的辅助阅读,如注释、翻译等。
智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力[1]。与它对应的英文smart作为形容词时,意指拥有高级的脑力和审美;应用在计算机领域(如smartphone、smartcard),指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία(sophia)的伦理指向,侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象,其定义存在学科分野:出版学强调信息的提取和加工,定义为“读者从读物中获取信息并进行加工,产生理解与情感效应的精神活动”[2];图书馆学强调其社会建构功能,定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程,它能提高人们的社会文化素质,加强社会意识,促进思想交流,是一项促进社会健康发展的重要人类活动”[3]可见,智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵,且都承载一定的伦理价值指向。
基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则,分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中,原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据;构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源;构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案;构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具;构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据;构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据;构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签;构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据;构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱;构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。智慧导读的作用,在于提供智慧养分,滋养精神成长。
读者面临信息信任建设的多重危机。一方面,人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体,阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化,但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中,是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类,探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异[13]此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面,机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律,机器生成内容以假乱真的程度越来越高,给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现,人类辨别AI生成文本的准确率*有52%,识别AI生成视频的准确率*有39%[14]。深入智慧导读,发现智慧的奥秘与魅力所在。综合智慧导读承诺守信
智慧导读可以帮助读者更好地掌握阅读技巧。辽宁智慧导读有哪些
学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。辽宁智慧导读有哪些